人工智能不断颠覆传统生产力，正加快走入百姓生活。
在出行领域，AI技能正在推动智能驾驶全面升级，汽车自动驾驶不再囿于既有程序规则，而是通过深度学习主动思考，变得像“老司机”一样根据实时路况选择最优行驶方案。

前不久，深圳元戎启行科技有限公司推出智能驾驶端到端模型，干系量产车型估量今年内上市。
人工智能技能驱动自动驾驶超过式发展，给每位消费者配备一位安全可靠的专属“AI司机”。

用人工智能技能探求最佳驾驶方案

深圳企业在新一轮汽车家当革命的上半场“电动化”中霸占领跑位置，同时依托技能创新，积极在“网联化、智能化”中抢占制高点。

自动驾驶技能，是聪慧城市的主要场景，也是打造新质生产力的主要路子之一。
当前，人工智能技能发展朝阳东升，当AI遇上自动驾驶，又会擦出若何的火花？元戎启行公司技能合资人刘念邱向展示了自动驾驶的前沿技能。

他说，2019年正值智能网联汽车发展风口，元戎启行正式成立，凭借自主研发的高阶自动驾驶技能成为行业“独角兽”。
在5年多的韶光里，元戎启行拿下阿里巴巴领投的3亿美元融资，不断改造自动驾驶技能，落地低本钱可量产的市场化运用方案。

在行业发展初期，自动驾驶技能并不成熟，依赖高精舆图供应运用处景。
“高精舆图存在本钱高、更新慢的难题，我国城区道路状况繁芜，而且常常由于施工培植发生变革，依赖高精舆图实现自动驾驶并不现实，提升车辆自身的感知能力才是关键所在。
”刘念邱说。

2022年，行业还在做适配高精舆图的智驾方案之时，元戎启行就前瞻性技能布局，考试测验摆脱高精舆图的依赖，建立统一的通用感知网络，用神经网络取代了基于规则的预测和方案掌握，并在次年3月成功推出了行业内第一个适配导航舆图的智驾方案。

今年3月，元戎启行推出最新的端到端模型。
刘念邱表示，端到端是指从车辆的感知端输入图像后可以直接输出掌握动作，模拟人的开车行为，根据真实道路环境对车辆履行掌握。
“我们的端到端模型便是给车辆装上‘AI大脑’，让车辆自己通过深度学习去判断最优驾驶方案，而不是按照既有程序规则大略实行。
”

新技能让汽车变得“更聪明”

对自动驾驶来说，端到端模型给出行领域带来的变革是革命性的，由于它彻底改变了车辆行驶中的感知与掌握模式，推动汽车智能化迈上更高水平。

刘念邱表示，传统的智能驾驶系统采取的是模块化模型，把感知、预测、方案分为三个独立的模型，每个模型的差异性较大，各模块独立开拓演习，缺少全局最优解。
在模块化的架构下，信息的通报会涌现减损，且系统程序繁芜、掩护难度大。

“端到端模型则大幅提升了汽车的智能化水平，它将感知、预测、方案三个模型融为一体，无需工程师编写冗长的代码去制订规则，避免了信息在不同模型通报时所产生的减损。
精髓在于用海量数据去演习系统，让机器拥有自主学习、思考和剖析的能力，能更好地处理繁芜的驾驶任务。
”刘念邱说。

在现实道路场景，端到端模型让车辆行驶更靠近于人为驾驶，不再是机器性的操作体验。
在乘坐体验运用了端到端模型的汽车后，创造新一代人工智能技能让车辆变得“更聪明”了：在没有人为干预的条件下，碰着前方有多辆车违停，汽车不会呆板地停在前车后方等待前车行驶，而是能够判断前车的行驶意图，绕开前车行驶。
在路况繁芜的城中村落狭窄路段，汽车也能够行驶流畅，并无抑扬感。

做减法让自动驾驶“更遍及”

技能创新的目标终极是实现商业化，博识的“黑科技”只有降落本钱具备量产能力，才能真正赋能行业发展，让智能驾驶实现真正的大规模运用。

刘念邱透露，该公司在2023年初已经将智能驾驶量产的硬件本钱掌握在1万元旁边，目前正在与多家车企进行互助，现已成功将端到端模型适配到量产车上，该批量产车今年将进入消费市场。

“自动驾驶技能改造提升了汽车智能化水平，我们的端到端模型便是在‘工程上做减法，在AI上做加法’。
”刘念邱表示，元戎启行打造高性价比的智能驾驶方案，为自动驾驶遍及打开了市场空间。
车辆在硬件上只须要适配一颗固态激光雷达，结合算法优化就能做精确感知；端到端模型不须要像传统智驾一样分模块开拓、演习与升级，降落了后续掩护的难度与本钱。

“我们将全力推动端到端模型的升级迭代，让机器具备超越人类水准的驾驶能力，通过对人工智能技能的不断创新打破，大幅提升汽车智能化水平，终极加快形成新质生产力。
”刘念邱说。

（作者：深圳特区报 熊子恒）

本文来自【深圳特区报】，仅代表作者不雅观点。
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