事情站采取与博士后流动站联合培养的模式，首家高校互助单位为清华大学五道口金融学院。
双方将结合BOSS直聘在职业科学方面的积累，以及五道口金融学院在劳动力市场经济学方向的深厚积淀，在博士后人才培养、产学研领悟创新等方面开展互换实践。

对BOSS直聘等民营企业来说，建立博士后科研事情站能为企业引进高层次专业技能人才，增强技能创新能力；对高校来说，企业能为青年科研博士后供应丰富的家当实践机会、研究资源和资深行业专家辅导，促进产学研深度领悟。

基于产学领悟的理念，博士后科研事情站的导师中，有来自清华大学五道口金融学院的研究员，也有来自BOSS直聘的高等技能专家。

博士后在站期间，将基于BOSS直聘丰富的业务场景和海量职业数据，开展前沿课题研究。
首位入站的科研博士后是来自中国科学技能大学的秦川博士，他的紧张研究方向为数据挖掘和商务智能，曾在KDD、SIGIR、TOIS等国际顶级期刊和会议上揭橥论文30余篇，并曾荣获KDD-2018最佳学生论文奖和中国科学院院长奖等名誉。
入站后，他将环绕“AI+职业科学”领域，聚焦大数据、人工智能技能驱动的劳动力市场经济学方向，开展一系列创新技能及运用研究，助力职业科学进一步发展。

截至目前，BOSS直聘已与清华大学、北京大学、中国科学技能大学、中国公民大学、复旦大学、安徽大学等一流高校展开深入互助，共建专业学位实践基地和智能人才做事技能研究中央，建立研究生校企联合培养和访问学者互换机制。
BOSS直聘职业科学实验室（CSL）多篇论文揭橥在KDD、SIGIR、TOIS、INFORMS JOC、Cities、Regional Studies等人工智能和管理学领域顶级学术会媾和期刊上，曾获推举系统领域主要学术会议RecSyS-2022的Best Student Paper Runner-up奖，2次得到国际劳动与就业关系学会年会AILR/LERA Best Papers奖，对多项职业科学领域的研究进行了补充。

来源： 光明GMAD