人工智能是第四次工业革命的通用性目的技能，加快人工智能与制造业深度领悟，全面赋能新型工业化，对付我国发展新质生产力、建立当代化家当体系、实现高质量发展具有十分主要的意义。

通用性目的技能助力工业化进程

工业化是工业革命发生后最主要的经济征象，是一个国家实现当代化的条件和根本。
无论从理论逻辑还是历史实践看，工业革命期间每每是大量新技能密集呈现且快速实现转化和运用的期间，特殊是个中的通用性目的技能，凭借其广泛连接性、核心浸染性、强大驱动性等上风，对加快工业化发展发挥着关键性和主导性浸染。
在工业革命发生发展过程中，通用性目的技能引致国民经济中一系列基要的生产函数（或生产要素组合办法）发生根本性变革，促进各家当特殊是工业制造业的快速发展，由此加速一国工业化进程。
当现代界，以大数据、云打算、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技能广泛运用为紧张内容的第四次工业革命正在深入推进，新技能、新家当、新业态、新模式密集呈现，人工智能被公认是新一轮工业革命的通用性目的技能。
***总布告指出，人工智能是引领这一轮科技革命和家当变革的计策性技能，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
借助移动互联网、大数据、超级打算、传感网、脑科学等新理论新技能驱动，人工智能正呈现出深度学习、跨界领悟、人机协同、群智开放、自主操控等新特色，进而对经济发展、社会进步、国际格局等产生重大而深远的影响。
当前，第四次工业革命与我国推进新型工业化形成历史性交汇，作为第四次工业革命的通用性目的技能、计策性主导技能，人工智能必将对我国新型工业化发挥巨大驱动浸染。

人工智能推动制造业转型升级

人工智能凭借其广泛的渗透性、较强的替代性、明显的协同性、突出的创新性、全面的赋能性、强大的自天生性等特色，通过与制造业深度领悟，加快推进新型工业化。
从渗透性看，人工智能作为通用性目的技能，能够深度融入制造业各环节及高下游家当链，对家当发展起到赋能、赋智、赋值浸染。
从替代性看，人工智能除了对劳动力要素的直接替代，还表现出对高强度、高难度劳动过程的间接替代，以及对人的脑力活动的逐渐深层替代。
人工智能将在更多领域和岗位实现自动化、智能化替代，从而优化要素投入构造，提升全要素生产率。
从协同性看，人工智能将消费领域、生产领域及流利和分配领域有机衔接在一起，有助于提升全体社会再生产过程的折衷性、有序性和高效性。
从创新性看，人工智能通过深度学习与快速迭代，能够实现技能的自我进化和自我升级，进而引致全体行业领域的优化升级。
从赋能性看，人工智能可以赋能各生产要素向多元化、高等化和繁芜化方向发展，实现要素属性的延伸。
被赋能的要素表现出代价创造的“乘数倍增效应”，实现要素代价的显著增值。
从自天生性看，人工智能不仅具备传统的剖析、判断和决策功能，还具有基于自我学习归纳的再演绎和创新属性，进一步加速人工智能模型从决策式、剖析式向天生式的跃升蜕变。
目前，以天生式人工智能等为代表的智能经济活动正在快速增长，越来越多面向垂直场景的行业大模型呈现出来，并成为推动制造业智能化改造与数字化转型、加快推进新型工业化，进而造就发展新质生产力的新引擎。

智能制造实质是新一代信息技能与制造业的深度领悟。
在这一过程中，与制造业领悟的信息技能从以数字技能、网络技能为主到以人工智能技能为主，领悟范围越来越广，领悟程度越来越深，相应的智能制造水平也在不断提升。
以ChatGPT、Sora等为代表的天生式人工智能的快速发展，标志着弱人工智能向强人工智能的加速转变，标志着人类社会正在快速进入高度智能化时期。
当前，我国许多制造业企业数字化转型已进入“深水区”，只是大略地将数字技能与传统行业领悟叠加，已不能知足制造业高质量发展的哀求。
只有充分发挥我国制造业门类完好体系完备的上风，以人工智能与制造业深度领悟为主线，以智能制造为主攻方向，才能更好完成“到2035年基本实现新型工业化”的目标，进而为实现中国式当代化奠定坚实根本。

加快推进新型工业化的多少举措

以人工智能全面赋能新型工业化，必须深化大数据、人工智能等研发运用，深入开展“人工智能+”行动，可重点做好以下几方面事情。
首先，强化政府顶层设计和政策支持。
根据我国制造业数字化转型水平和进一步发展哀求，尽快制订履行人工智能与制造业深度领悟发展计策与推进路径，进而形成有效推进机制，既要表示不同区域、不同行业数字化转型的协同性，也要表示出相应的差异性，同时还应通过财政、金融、人才培养及家当方面的政策，为加快推进制造业智能化改造与数字化转型供应有力支持。

其次，大力推进科技创新特殊是关键核心技能打破及其运用。
关键核心技能是驱动人工智能与制造业深度领悟的根本力量。
加快推进新型工业化，必须进一步夯实关键核心技能底座。
一是瞄准大数据、人工智能、区块链、传感器、量子信息、网络通信、集成电路、关键软件等计策性前瞻性领域，发挥新型举国系统编制上风，进行创新打破。
二是着力推动大模型算法、框架等根本性原创性技能打破，加快提升智能芯片算力水平。
聚焦集成电路、关键软件等发展，提升数字家当化水平，加快云打算、大数据、虚拟现实等领悟创新。
三是构建多元化主体参与、网络化协同研发、市场化运作管理的新型创新生态体系。
支持具有自主核心技能的开源社区、开源平台、开源项目发展，促进开放式创新、平台化创新，实现创新资源共建共享，以科技创新推动家当创新。
四是完善智能制造、两化领悟、工业互联网等标准体系，加快推进数字化转型、智能制造等贯标，以标准引领提升人工智能与制造业深度领悟的质量和水平。

再次，进一步提升制造业企业的数转网联智改水平。
企业是实现人工智能与制造业深度领悟、加快推进新型工业化的微不雅观主体。
加快企业推广运用新型传感、前辈掌握等智能部件，推动智能装备和软件更新替代。
充分发挥智能制造场景丰富上风，以场景化办法推动数字化车间、智能工厂、智能生产线培植。
大力发展智能做事，探索智能设计、生产、管理、做事模式，打造一批数字化转型、智能化改造的范例示范企业。
看重发挥大型企业、“链主”企业、生态主导型企业在数智化平台培植、共性技能研发创新等方面的推动浸染，实现大中小企业在数转网联智改过程中的融通和协同。

末了，适度超前培植数字根本举动步伐，强化人工智能赋能新型工业化的根本支撑。
重视发挥市场与政府的双重浸染，积极推进5G、工业互联网、算力平台和数据中央培植。
重点加快工业互联网规模化运用，加快形玉成国一体化算力体系，造就算力家当生态，有效开释数据代价，促进信息化与工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现领悟发展，为加快推进新型工业化供应坚实支撑。

（本文系国家社科基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向及应对计策研究”（20&ZD067）阶段性成果）

（作者系中国新一代人工智能发展计策研究院特约研究员，南开大学家当经济研究所所长、教授 杜传忠）