杭州电子科技大学采取NVIDIA虚拟GPU办理方案搭建人工智能传授教化虚拟化环境，将所有传授教化资源集中于数据中央，按需分配GPU资源，以知足各种传授教化需求，进一步加强人工智能学科的培植。

高校人工智能培植加速，面临新的机遇与寻衅

近年来，随着人工智能的高速发展和渗透，越来越多的高校开设了人工智能干系的课程，教诲部也旨在布局高校人工智能培植，同时哀求推进“新工科”培植。

杭州电子科技大学是一所电子信息特色突出，经管学科上风明显，工、理、经、管、文、法、艺等多学科相互渗透的传授教化研究型大学。
学校初创于1956年，2004年更名为杭州电子科技大学。
2015年被列为浙江省重点培植高校。
办学60多年来，学校在复合型IT人才培养方面的传授教化实践成果连续五届得到国家传授教化成果奖，学校先后为国家和社会培养运送了16万余名精良人才。
当前，面对新的发展机遇和寻衅，杭州电子科技大学将坚持自身办学特色，做事国家和社会重大需求，以改革创新、追求卓越的精神，加快推进内涵式发展，着力提高学校综合实力和核心竞争力，大力培养高本色人才，推动科学技能发展和经济社会发展，努力培植特色光鲜、海内一流的高水平研究传授教化型大学。

人工智能专业教诲面临诸多寻衅

教诲当代化 ，对人才培养提出了更高哀求

当代技能加快推动人才培养模式改革，当前，学生已经从填鸭式被动传授教化到主动求学。
教室传授教化延续到课外实训，学校从供应操作系统到供应一套实验环境、资源，并随时随地连接和资源做事访问的新需求逐步凸显。

现有实验环境难以知足，新时期、新技能、新家当的实验传授教化需求

现有的人工智能实验环境无法按需灵巧交付标准化的实验环境，临时的实验环境匹配耗时长，学生自己搭建实验环境差异化大，摧残浪费蹂躏大量韶光调试，学生实验细节和过程无法监管。

现有的西席科研环境稀缺，共享复用的难度大、流程繁琐

人工智能研究作为现在新兴的热门方向，科研资源成为学校的稀缺资源，无法为每一个老师、每一个项目去匹配相应的资源，科研现状总是在等资源，影响科研项目进度。

无法对数据进行可视化的管理

分散的终端实验资源，硬件是否涌现故障、资源是否充足、师生们利用效果如何以及后期资源投入决策，没有可直不雅观量化的指标，给管理者带来数据管理方面的寻衅

NVIDIA vGPU技能助力师生办理传授教化与科研需求

经由充分调研剖析学校现在的传授教化与科研需求，并充分考虑未来发展方案，杭州电子科技大学引入NVIDIA虚拟GPU办理方案，搭载ZStack云打算平台，将所有传授教化资源集中于数据中央：

利用NVIDIA vGPU技能来分配算力资源，知足了机房实验传授教化需求以及科研资源复用；针对西席科研，供应科研做事操持，知足老师按需按量自助式申请；同时支持学生条记本/手机接入，并供应学生实验过程的辅导与传授教化评估量划。

杭州电子科技大学这次采取了NVIDIA® Quadro® RTX 8000 GPU以及NVIDIA RTX虚拟事情站NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)虚拟化软件相结合的方案搭建人工智能传授教化虚拟化环境，老师可以借助虚拟GPU技能的“一虚多”特性，为每个学生供应一个虚拟GPU来完成人工智能实训，不仅在一定程度上降落了本钱，也提高了GPU资源的利用率。
在传授教化之余，老师还可以将不同物理GPU资源聚合在一起供应给某一个虚拟机利用，来为科研事情供应高算力支持，利用vGPU实现GPU资源的管理。
NVIDIA RTX虚拟事情站 (vWS)能使师生摆脱实验室的束缚并可随时随地在任何设备上处理人工智能干系学习负载，体验到物理机级别的GPU强大打算性能。

环境支配：NVIDIA Quadro RTX 8000 48GB GPU x 4

搭建智能传授教化平台，实现按需分配GPU资源

NVIDIA 虚拟GPU技能帮助杭州电子科技大学实现人工智能传授教化平台的快速支配搭建，通过按需分配GPU资源，知足各种传授教化需求。

掩护更省心，通过远程管理平台，能够远程实现操作系统的安装支配、软件更新，大幅度提升事情效率。
云实验环境打包交付，持续改进提高师生做事能力，实现了全校规模化远程实验的运用。
合理分配线下实验、线上实验、科研，给学生、老师、科研职员供应了更灵巧的利用办法，任意地点利用自己的终端均可以利用。
科研资源获取更便捷，线上流程即可完成申请，按需申请资源，提高了资源利用的合理性，实现资源提前申请，随时利用。
利用GPU虚拟化技能，可根据实验、科研的实际需求，灵巧分配GPU资源，担保利用的同时资源最大化利用。
实现了数据可视化多维度展示，能够快速理解到干系资源利用的人数、次数和时长，便于理解学生的上机实验情形、资源分时段利用率。