1.1 英国AI发展概况

英国对AI总体发展水平的自我定位是天下第三，位居美国和中国之后，并在医疗保健、金融科技等特定运用领域以及AI伦理、管理和安全框架的发展方面处于天下领导地位。

英国拥有领先的AI公司、强大的学术研究文化、极具活力的初创企业生态系统。
在科研能力方面，拥有一批国际领先的大学和研究机构，根本研究实力强，在金融、法律、伦理、措辞等领域具有实力突出的技能集群。
英国AI公司占欧洲AI公司总数的1/3，拥有200多家AI初创公司，AI干系公司近1000家。
不仅拥有Deepmind、Swiftkey和Babylon等具有强大实力的AI公司，还有Kwiziq、Cleo和Mindtrace等一些在教诲、个人理财和自动驾驶汽车领域领先的创业公司。
英国AI领域的创业和投资非常生动，根据2020年英国技能企业协会“技能国家”（Tech Nation）发布的《改变天下的英国科技（技能国家报告2020）》，在过去5年中，英国是继美国、中国之后环球AI投资金额排名第三的国家，交易数量排名第二，并且在前五名国家中是唯一持续正增长的国家。

英国政府2017年提出面向未来10年景长的《家当计策》，将“AI和数据”列为技能革命和家当发展的“四大寻衅”之首。
2017年10月至2018年5月半年韶光内，英国政府、议会密集出台《在英国发展AI家当》《英国AI：现状、愿景和能力》《决策中的算法》等多份干系报告，从计策方案、科研投入、人才培养、管理规则、国际互助、政府采购勾引等多个方面推动AI发展。

尤其是2018年4月政府与家当界、学术界协商出台《AI家当发展协议》，明确政府投资7亿英镑，家当界投资3亿英镑，合计投资10亿英镑，支持AI发展。
随后成立了专门的AI理事会，折衷和监督协议实行；设立了跨政府部门的AI办公室，卖力制订AI计策、制订政府采购AI框架、辅导有关部门履行AI办理方案。

1.2 英国AI管理的主要机构

英国AI办公室由数字、文化、媒体和体育部（DCMS）与商业、能源和家当计策部（BEIS）联合设立，义务是通过与其他组织互助促进AI发展，供应有关数据、技能以及公共和私营部门采取AI的建议，推动负任务和创新的AI技能的运用，造福英国，包括三方面内容：一是做事社会，包括制订AI的伦理规范和管理规则，帮助适应AI对未来事情模式的影响；二是需求和采取，推动和支持跨部门采取AI；三是根本，确保构建和支配AI的最佳环境——技能、数据、投资和领导力。
2020年英国AI办公室发布《在公共部门利用AI的指南》和《AI采购准则》，就公共部门AI项目的管理和风险掌握、伦理和安全保障等进行辅导。

英国AI理事会是由家当界和学术界的领导和管理部门代表组成的一个独立的专家委员会，旨在向政府和AI生态系统的高层领导供应建议，推动和监督家当协议的落实。
成员代表其个人，而不是其所属机构；理事会每季度开一次会，秘书处设在AI办公室。
理事会主席是CognitionX公司联合创始人塔比瑟·戈尔德斯布（Tabitha Goldstaub），他领导的团队2016年揭橥了《伦敦——欧洲的AI增长成本》报告，在英国具有一定影响。

英国议会AI跨党派小组于2017年景立，由多少名对AI议题感兴趣的议员组成，秘书处设在非营利机构大创新中央，通过组织专家听证会、专门事情组等办法，约请产学研各界专家与智库研究AI发展干系政策法规，不定期发布报告。
2019年景立了教诲、企业运用、公众年夜众参与、数据管理四个事情组。
2018年底该小组发布的《2018年英国AI家当》报告，对英国AI家当发展进行了全景式描述。

1.3 英国发布《AI路线图》的目的

《AI路线图》是AI理事会成立后发布的第一份报告，呼吁在当前各界对AI支持的根本上，建立“有所为、有所不为”的全国性AI计策。
报告序言指出，“英国不能而且也不必试图在所有经济领域中平等竞争，英国必须谨慎制订计策，确定优先次序，并采纳选择性行动来领导和盘踞环球市场。
为此，须要考虑在国际科学和经济领域内进行互助和竞争的选择。
”

《AI路线图》提出英国AI发展的四大支柱：研究、开拓与创新；技能与多样性；数据、根本架构和公共信赖；国家和跨行业的采取。

2.1 研究、开拓与创新

路线图首先强调了三个根本。
一是只有政府为AI的研发与多行业、多领域运用创造条件，AI的全部潜力才能得以实现。
二是根本研究与运用研究、创新、商业化和履行间的相互浸染至关主要。
孤立地帮助精良的根本研究或运用研究都可能在产出上有风险，人才很随意马虎转移到其他国家，竞争上风可能会轻而易举地损失，尤其会向资源多的国家集聚。
三是培植AI发展的生态系统，使研究和创新更加面向社会需求。

路线图提出政府须要在以下三个方面加强研发与创新。

2.1.1 通过培植国家级研究所，提高在全国和球的影响力

阿兰·图灵研究所是英国近年新成立的国家级AI和数据科学研究所，在跨行业促进AI研究、吸引人才方面发挥关键浸染，现有图灵研究员369位。
但该所采纳的会员（13所大学）组建模式可能将某些精良团队打消在外，须要在虚拟和实体两方面进一步扩展，增加区域性、地方性的活动，培植全国的总部和网络中央，发挥调集浸染。

阿兰·图灵研究所作为天下级的国家研究机构，应保障有长期的公共部门资金投入。
应积极推动国际互助，领导AI安全和伦理问题研究。
如研究从小数据集开始进行机器学习，将机器学习作为全新类型的神经接口技能的一部分等，超越当前基于机器学习的AI技能，发展更安全、卖力和可信赖的AI。

2.1.2 目标导向的创新

《AI路线图》提出，AI有重大前景，具有高风险、高回报的特点，适宜目标导向的“登月”（Moonshot）操持。
“登月”操持是英国拟履行的一个支持颠覆性技能的国家科技操持，将采纳新的组织模式。

重点领域一是开拓和建立安全、符合伦理、可阐明和可复制的AI，这将加速AI在浩瀚行业中的利用；二是开拓由英国数字孪生操持支持的创新生态系统，进行超大规模的现实天下的虚拟优化。
AI还在其他领域发挥主要浸染，如从根本上加快材料科学发展、开拓出存储可再生能源的新材料，或办理日益繁芜的配电网络实时掌握、实现净零排放等。

实行“登月”操持的载体可以是一系列具有前瞻性的研究、开拓和创新构架实验室，能设计并构建完备工程化的原型和平台，供应灵巧的实验模型。
这些实验室可环绕“登月”寻衅产生基于视觉的一系列项目，为工业界、学术界和公共部门之间的互助供应做事。

2.1.3 AI改变研究、开拓与创新

一是须要连续对AI自身加强根本研究。
跨学科事情的研究职员须要办理一些仍旧存在的基本寻衅，如建立共同的措辞来开拓数据科学项目或数据集之间的互操作性，推动智能协作。
AI系统常日依赖于狭窄的学科根本，须要扩大到以一种智能办法涵盖一系列领域。

二是AI技能须要更好地推广到没有构造化数据的领域，有效地发挥勾引浸染。
AI正在改变粒子物理学和生物信息学等研究领域。
AI和其他数据科学的潜在的颠覆性影响，已开始融入包括社会科学和人文科学在内的各种形式的知识创造中。
考虑到海量数据集和打算机功能的可用性，这种颠覆性不但会改变当前搜索文本或大型不雅观测数据集等效率低下的例行任务，而且将超过学科界线，创造新模式，提出新问题和见地。

2.2 技能与多样性

《AI路线图》提出，要确保供应具有环球吸引力的一流的研究生课程，保障英国作为著名的研究基地的地位。
要重视与AI一起事情的人的多样性，AI社区要反响不同人群。
建议对AI的多样性和原谅性水平进行基准测试和取证追踪，用以数据为主导的决策来决定在何处进行投资，确保将代表性不敷的群体纳入帮助操持。

2.2.1 AI素养教诲

英国的目标是使每个孩子离开学校时都拥有AI基本素养，不仅是理解编程或定量推理的根本或数学观点，也不但是关于伦理的问题；而是成为故意识和自傲的AI干系产品的用户，知道要问什么问题、应把稳什么风险、可能产生什么伦理和社会影响，以及AI可能供应什么机会。
随着发展，可能须要将AI作为专业课纳入课表。
AI将成为打算机科学、公民权研究的一部分，也是学习地理或历史等其他学科的新方法。

2.2.2 连续教诲、高档教诲和研究生教诲

扩大现有的“高等AI技能培养操持”的规模并坚持10年，政府投资须要增加到目前的5~10倍。
该操持包括吸引天下一流人才的图灵研究奖学金项目，以及跨学科的AI干系博士、行业领导的AI硕士和7级学徒操持等。
履行研究生AI和数据科学转换课程操持，建立2500个支持发展新技能或再培训的场所，确保研究生毕业时均具有一定的AI根本。

2.2.3 对西席的支持

扩展国家打算机教诲中央的事情，支持其供应涵盖所有关键阶段的AI综合课程资源，并为西席学习和发展AI知识供应勉励和机会。

2.2.4 终生学习和AI在线学院

所有人均应具有AI和数据素养，理解AI的风险和回报，成为自傲且知情的用户。
一是将业务税减免范围从研究、开拓和创新投资，扩大到特定形式的包括AI在内的再培训和技能提升的投资；二是创建AI在线学院，供应可信赖的材料，为西席、在校学生和终生学习供应支持，并支持"大众参与"大众对话，推动AI技能负任务的支配。

2.3 数据、根本举动步伐和公共信赖

英国希望成为天下上访问和利用安全和高质量数据、开拓新的运用程序和业务模型的最佳场所；成为公众能够对自动决策进行审查和输入、确保"大众年夜众可以信赖AI的最佳场所。
为此所需的根本举动步伐不仅是宽带网络和高性能打算能力等物理举动步伐，而且应包括程序、职员、标准、管理和实践等虚拟的和社会属性的根本举动步伐。

2.3.1 可信任且可访问的数据

整合并加速所需的根本举动步伐，增加AI技能可访问的数据。
投资干系组织，将一样平常原则与特定运用联系起来，并采纳方法引发创新，实现有代价的安全数据共享。

AI在数据的根本上发达发展，并且对数据网络、管理和利用提出了新的哀求。
政府应集中精力制订操持，安全可靠地供应更多公共部门数据。
对付私营部门，除了审核个人数据保护的合规性，监管机构还应帮助企业支配得当的隐私增强方法、创造条件将数据用于AI。
应该加快将数据共享协议的想法转换为可诉诸法规的事情，环绕数据相信、互助组织和合同等不同数据共享构造，建立法律框架。

2.3.2 公共信赖与善治

无论公共还是私营部门，AI和算法运用都一贯遭受公众疑惑，存在缺少广泛合法性的问题。
开拓和支配可信赖的AI，英国须要改进管理环境，既为企业创新和采取AI供应辅导和信心，又向"大众担保AI的利用是安全、可靠、公正、符合伦理的，并得到独立实体的适当监督。
英国必须带头探求方法，通过公众审查确保公众年夜众信赖。

访问数据是AI发展的根本。
英国办法导数据管理的可能选择及其用场的开拓，领导制订适当的标准，构筑未来的数据管理框架。

2.3.3 数字孪生和现实实验室

具有互操作数据标准的、旨在提高数字孪生能力的扩展程序，可以帮助开拓职员探索物理天下中运用程序的潜力，具有更廉价、更快捷、风险更小的特点。

英国国家数字孪生操持由英国数字培植中央牵头，将建立一个在整体培植环境中构建数字孪生的信息管理框架。
该跨部门国家操持将是一个“登月”寻衅，鼓励更广泛地利用开放的合成数据开拓许多特定的、可能给个人或社会带来巨大风险的潜在AI运用程序。

在开拓这些AI运用程序和模型并利用综合数据进行测试时，必须要在混乱、不可预测和多样化的现实天下环境中进行建模和演习训练。
为了安全实现这一目标，不造成意外侵害，英国须要在全国范围内建立起“现实实验室”（Living Laboratories）网络。

2.3.4 环球领导角色

英国AI研究出版物位居天下第三。
为保持英国的环球领导力，英国应加强与法国、加拿大等国家的现有互助伙伴关系；并仔细考虑如何与美国、中国等国家加强双边互助，采纳有效的计策行动来塑造环球AI格局，例如2020年9月与美国签署了加强AI研发互助的宣言。
此外，利用英国在“AI环球互助伙伴关系”（Global Partnership for AI，GPAI）中的创始成员资格，目前英国正在个中领导数据管理。

2.4 国家和跨行业的采取

采纳详细方法推动商业部门、公共部门、卫生和社会等关键领域采取AI技能。

2.4.1 商业部门采取

新冠肺炎疫情加速了电子商务平台和市场等数字系统以及支持远程事情的工具的采取。
应鼓励企业，尤其是中小型企业对采取AI进行投资。
如苏格兰的数据实验室促进了企业和AI专家间的互助，过去5年投资了120个协作创新项目，代价约1200万英镑，还启动了支持中小型企业采取数字技能的“火炬商业资讯做事”。

2.4.2 支持高发展AI初创企业

支持英国的AI初创企业发展，使其能够更好地得到数据、根本架构、技能、算力、专业知识和资金。
政府应鼓励技能企业协会“技能国家”的“AI运用操持”等举措，直接支持规模较小的初创企业在英国的发展。
英国商业银行还将对高增长公司额外供应2亿英镑风险投资。

2.4.3 促进公共部门的采取

公共部门是AI创新的优先领域。
政府应确保公务员得到跨部门进行的所有基于AI的工具和项目的信息。
该当在基于结果的项目中利用AI，并且仅在绝对得当的情形下利用AI，其余各个部门应相互迅速理解哪些AI是有效的，哪些是须要发展的。
之后重点应放在公共部门数据与私营部门数据的链接，通过各种数据集更繁芜地采取AI。
政府该当为跨行业、跨部门和学科的探索性项目供应资金，作为展示AI提升公共做事能力潜力的手段。

2.4.4 康健领域

在大量数据根本上，通过优先排序和个性化改进对疾病的干预方法，可以使康健领域的收益最大化。
英国国家卫生做事体系（NHS）走在采取AI技能的最前沿，推进AI实验室和AI竞赛。

英国有三个特殊的上风领域：一是提出康健数据计策，通过强大的行业数据管理框架来得到已清理好的、编码的和实时的数据；二是为中小企业和英国国家卫生做事体系建立伙伴关系和勉励机制的新模式；三是在英国天下领先的生命科学家当和日益成熟的英国国家卫生做事体系数字化根本上，AI有潜力更有效地进行大型国家试验，使英国成为生物医学研究的空想选择。

2.4.5 景象变革

AI技能有助于更好地节制繁芜环境和可持续发展系统，从实时预测供需，到打击造孽森林砍伐、理解北极海冰的减少，AI已发挥浸染。
除了将AI整合到用于储能和可再生能源的新材料研究的“登月”操持，还可考虑跨行业能源和气候互助的数据集的可访问性、互操作性和标签等。
利用AI应对零碳净排放的寻衅，致力于数据访问和管理，以开拓更清洁的系统、产品和做事。

2.4.6 国防与安全

利用AI帮助保持国家安全，与政府部门/机构以及国防和安全公司互助，确保AI可用于评估和应对当代国防和安全威胁与机遇。