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人工智能从什么角度出发

人工智能从多个角度出发进行研究和应用，主要包括以下几个方面：

1. 计算机科学：人工智能源自计算机科学，通过设计和开发算法与模型，使计算机能够模拟人类的智能行为，包括机器学习、深度学习、数据挖掘等。

2. 心理学与认知科学：人工智能研究借鉴了人类智能的内在机制和思维过程，通过分析人类的认知能力、知觉、学习和决策等方面，来模拟和实现人工智能系统。

3. 神经科学与认知神经科学：从神经学角度研究和分析大脑的结构与功能，探索人脑是如何进行信息处理和判断的，进而用于构建与神经系统相似工作方式的人工智能系统。

4. 数学与统计学：人工智能涉及到大量的数据与模型处理，需要运用数学和统计学的方法，进行数据分析和建模，使得计算机能够从数据中获取知识和信息。

5. 工程学与应用科学：人工智能的研究并不仅仅是学术领域的探索，还需要将其应用于实际问题解决中，包括自动驾驶、机器人、语音识别、图像处理等，因此需要工程学和应用科学的方法和思维。

关于人工智能的意识的起源与本质

对于普通人而言，人工智能就是 DeepMind 的 AlphaGo，是 Google的无人车，是代替人们劳动的机器人。也许我们不知道的是，人工智能的概念，源于人们长期以来对心灵、自我、意识的思考，以及对思维过程和智能行为的模拟和探索。

人工智能也就是人造的智能。意识不是人造的，其中的自我意识可感知整体的自我，并与自我之外的环境清晰分隔，是“生命存在”的主要体感。意识的物质基础仍然是生物神经元及其脉冲编码，是遍历整合大脑中各功能模块、皮层各通道之巨量神经回路集体投射的结果。

人工智能概念的提出和正确表述

答:人工智能概念的提出和正确表述？要说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。

到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。

综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。

约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

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