截至2月4日16时，全国累计确诊新型冠状病毒传染的肺炎20502例，疑似病例23214例，累计去世亡病例426例，累计治愈出院693例。

不断上升的确诊数字牵动着每个人的心，社会各界纷纭投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。
可以看到，除了不舍昼夜的医护事情者外，人工智能技能也在这场战役中起到了不可小觑的浸染，快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……毫无疑问，人工智能技能正逐渐成为人类的新一代守护者。

一、实现快速体温检测

由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控便显得尤为主要。
面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采取传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以知足需求。

在这种情形下，以人工智能图像识别技能结合红外热成像技能，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，办理了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特色较少的问题，方便对人流聚拢处的快速筛选。

根据***显示，百度已在北京清河火车站落地AI多人体温快速检测办理方案，基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度剖析算法，可实现人流密集场所的快速体温检测。

二、拉响疫情警报，大数据高效防控疫情

利用云打算、大数据等技能进行精确翔实的数据归集和剖析，能有效助力政府进行科学化决策。
例如一家加拿大人工智能初创企业Bluedot，以AI系统搜索外语***宣布、动植物疾病报告和各种官方公告，通过自然措辞处理剖析可能的疫谍宣布，2019 年 12 月 31 日该系统发出警告，并精确预测了新型冠状病毒在首次涌现后的几天内将从武汉扩散到曼谷、汉城、台北和东京。

除了拉响警报，大数据技能还能从宏不雅观上预测多少人可能被传染，帮助政府决策物资投放和管控手段，精确节制散落在各地的隐性传染者。
例如基于大数据可以获知在武汉华南海鲜市场关闭前，有多少曾去过那里的人，通过跟踪他们的信息，进而得到精准防控能力。

此外，有关部门和技能公司还能利用不同维度的海量数据信息，如舆图数据、航空数据、移动通信数据、电商消费数据等，进行综合建模和剖析，做出针对疫情的合理决策判断。

三、智能问诊系统环节年夜夫接待压力

随着基层百姓对疫情的认识不敷，由于普通的头疼、发热、咳嗽而挤向医院的患者数不胜数。
越多的人涌向医院，交叉传染就越多，必将不利于疫情的防控，也让本就紧张的医疗资源雪上加霜。
纵然一部分医院、组织通过线上咨询解答患者疑问，但受到线上年夜夫接待做事韶光、精力限定，仍旧无法办理大部分患者疑问及惶恐。

为缓解一线压力，可以借助自然措辞处理等技能打造肺炎咨询机器人，赞助年夜夫办理大略病情问答，开释年夜夫韶光精力去做更有代价的事。
海内智能客服企业快商通已于1月29日上线肺炎咨询机器人，当前已与北京同仁堂、智业互联、部分三甲医院达成互助，为医院、政府、***组织等免费供应。

四、机器人降落打仗传播

由于新型冠状病毒的传染性，利用机器人来完成某些替代性事情，可以有效防止人与人之间的打仗所可能造成的疫情扩散。
在本次新型冠状病毒肺炎确诊案例的治疗过程中，机器人已经派上用场。

以美国首例新型肺炎病患救治过程为例，为了防止病毒的进一步传染，治疗过程中，年夜夫卖力在隔离窗外操作机器人，而机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器等设备，能替代部分人类事情。

另一方面，机器人除了用来对病人进行治疗，还可以承担其他的一些非打仗性事情。
例如：以送餐机器人为隔离区职员送餐送物，可避免交叉传染；运用中国科学技能大学附属第一医院（安徽省立医院）联合中国科大干系技能团队研制的无打仗式多功能自助终端设备，利用者无需与屏幕打仗，点击空中成像，就能完成登记预约缴费等多功能自助做事。

五、人工智能算法探求病毒宿主

对付新型冠状病毒，快速找到其自然宿主、中间宿主，弄清通过什么路子传播到人类，对付割断传播路子具有主要意义。
1月25日，北京大学工学院教授朱怀球团队在bioRxiv预印版平台揭橥了一篇题为《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和传染性》的研究论文。

该团队利用双路卷积神经网络（BiPathCNN）技能，预测新型冠状病毒的宿主，通过剖析，研究团队创造，蝙蝠冠状病毒与新型冠状病毒具有更相似的传染模式，可能是其自然宿主。
通过比较所有宿主在脊椎动物上的病毒传染模式，创造水貂病毒的传染性模式更靠近新型冠状病毒，可能是个中央宿主。

六、人工智能助力抗病毒药物研发

传统药物研发的大致流程是先筛选出病毒特异性的蛋白靶点，然后从恒河沙数的化合物库中大规模筛选，期望从中选出效果好，毒性小的药物。
由于筛选量弘大，研发过程费时费力，本钱高昂。

在人工智能的参与的药物研发模式下，首先将大量已知的靶点3D构造与药物浸染模式输入模型，教会人工智能判断某个药物是否对靶点有浸染。
人工智能驱动的药物研发变成了确定靶蛋白的3D构造，然后人工智能便会从弘大的化合物库中自动筛选可能有效的药物，研发职员只需通过实验，验证少数筛选出的结果，大大节约研发韶光和本钱。

当前疫情之下，BAT等巨子纷纭捐助弘大AI算力，便是为了帮忙科学家快速筛选出药物。

本文由 @小快 原创发布于大家都是产品经理，未经作者容许，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议