万物生长不靠太阳,人工光合作用;吃牛肉不杀牛,实验室培育。未来饮食文化怎么发展,人工智能饮食的发展的原因
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万物生长不靠太阳,人工光合作用;吃牛肉不杀牛,实验室培育。未来饮食文化怎么发展
大家好,我是一位海鲜人,接触的餐厅也比较多,从进两年的消费习惯和菜品样式来分析我觉得大家会越来越关注健康、安全、又营养的体系,有没有发现现在身边的人越来越多说不喜欢吃外面的菜,喜欢自己在家里做菜,说明人们对饮食的要求转变了,当浓油赤酱已经让大众觉得不健康时,吃的革命就来到了,最直观的就是快餐两大巨头麦当劳和肯德基的业绩下滑.
所以随着收入和文化上的提升饮食文化同样会提升,那些自以为好吃的网红店最后的命运可以预见
谢谢邀请!饮食,从农业民族靠此维生,到今天成为民众养生、健康、技艺、游历、喜庆的一种重要方面,真是与时俱进写新篇!饮食,当然首先是养生,维护生命!其次,中国医食同源,所以用食物辅助治疗,就会成为一个大众关心的事业!第三,饮食的手工制作,在中国传统文化中是一项民间艺术,饮食的技艺美,是我们的名片和使节,响誉满天下!我们富起来了,向四面八方旅游,也绝不亏待嘴巴,尝满天美食,是游历一大乐趣!逢年过节,喜丧礼仪,都会大摆龙门阵,让人人食以抒情!饮食,中华民族一个伟大节目!
我感觉未来的饮食文化的发展应该由以下几点来说。
首先,对食材来说,肯定是会越来越选择更健康、更营养、更美味的食物。现在已经不是六七十年代能饿死人的时候了。在我们国家,只要你不懒,想饿死真的是太难了!
饿的时候追求的是有口吃的就行;有吃的的时候追求的是什么东西更好吃;而物质文化又上升到一定阶段的时候,好吃、营养又健康的食品成了大家共同的追求。
其次,文化之间也肯定是不断交融的,比如国内各民族间饮食文化的碰撞;还有世界各国之间的饮食文化的碰撞。这之间都是有火花的,在火山平台上我们不断的能看到各个地方各个国家的饮食文化,这就是传播的力量。也会不断的促进文化的发展。
再有,就是人们的吃饭礼仪问题,这也是文化的一种。偶然看到过一个乡下宴席的小***,吃饭就像抢东西,着实让人尴尬。相信未来随着文化不断进步,人们的意识肯定会有所提升的。
饮食文化保罗万象,我肯定也表达不全面,目前只想到这几样。不知我的意见是不是可以得到大家认同。
我觉得人们的未来饮食文化会在健康营养的基础上,追求更加美味和新鲜。
美味是人们永远追求的,但必须在健康的基础上。通过各种调味品来刺激味蕾的做法会逐步被抛弃,食材新鲜将是更高级别的追求。
人们在假期时,可以去各种特色的农场。从地里采摘新鲜的蔬菜,在海边打捞出一网新鲜的鱼虾,在养殖场里现场宰杀猪羊……通过简单的加工,使菜品保持营养、新鲜、美味。人们在品尝的同时,更是体验着一种休闲舒适的生活,缓解疲劳,放松心情。
人工智能带来食品创新式发展有哪些
人工智能在食品领域的应用正在不断拓展,为食品创新式发展带来了许多新的可能性。以下是一些例子:
智能厨房:通过使用人工智能技术,智能厨房可以自动识别食材和配料,帮助厨师更快速地准备食物,减少错误和浪费。同时,智能厨房还可以根据食客的口味和饮食习惯进行个性化菜品的推荐和定制。
智能食品加工:人工智能可以帮助食品加工企业更高效地生产,通过优化生产流程和减少能源消耗等方式,降低生产成本。此外,人工智能还可以用于食品质量控制,通过数据分析和图像识别等技术,检测食品的质量和安全性。
智能供应链管理:人工智能可以帮助食品企业更好地管理供应链,通过预测市场需求和优化库存等方式,提高供应链的效率和可靠性。同时,人工智能还可以帮助企业更好地跟踪和管理食品安全和质量问题。
智能营养推荐:人工智能可以根据个人的身体状况、饮食习惯和营养需求等因素,为个人提供个性化的营养推荐方案,帮助人们更好地管理和改善健康状况。
智能农业:通过使用人工智能技术,农业可以更精确地管理作物生长、预测天气变化和优化农田布局等方面,提高农业生产效率和产量。同时,人工智能还可以帮助农业更好地管理和利用资源,减少环境污染。
总之,人工智能在食品领域的应用正在不断拓展,为食品创新式发展带来了许多新的可能性。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,人工智能在食品领域的应用将会更加广泛和深入。
人工智能在医疗中有哪些应用
随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来,基于大数据的深度学习将改变医疗行业,对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗,将变得不再可怕。
人工智能在医疗领域的应用,意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助,获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率,并且还能提高每个人的长期存活率。从医疗行业发展状况和人工智能的特点优势来看,可以预想,未来人工智能在医疗领域将在至少以下5个方面影响我们的生活。
1、智能诊疗
智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中,计算机可以帮助医生进行病理,体检报告等的统计,通过大数据和深度挖掘等技术,对病人的医疗数据进行分析和挖掘,自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。
2、医学影像智能>辨认/p>
传统医疗场景中,培养出优秀的医学影像专业医生,所用时间长,投入成本大。另外,人工读片时主观性太大,信息利用不足,在判断过程中容易出现误判。有研究统计,医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是影像诊断过于依赖人的主观意识,容易发生误判。AI通过大量学习医学影像,可以帮助医生进行病灶区域定位,减少漏诊误诊问题。
3、医疗机器人
机器人在医疗领域的应用非常广泛,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前,关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展,进入了市场应用。
4、药物智能研发
依托数百万患者的大数据信息,人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。
5、智能健康管理
根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征,如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估,提供个性的健康管理方案,及时识别疾病发生的风险,提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
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