仝杰，男，工学博士，硕士研究生导师，中国电科院高等工程师、精良专家人才、人工智能所智能传感研究室主任。
曾获德意志DAAD-国家留学基金委(CSC)联合奖学金公派留德，长期从事电力物联网与智能传感专业科研、方案、咨询及标准化事情。
主持或作为实行卖力人承担国家科技重大专项、国家发改委、国家自然科学基金、国网公司科技项目10余项；授权/公布发明专利30余项，授权PCT/美国发明专利1项，揭橥论文30余篇，主持或参编国行企标10项；最早开展国家电网公司电力物联网及电力无线(虚拟)专网顶层设计，获各级科技褒奖8项，获首届中国电科院“创新之星”。
担当中电联EPTC电力信息通信专委会人工智能事情组委员、中国电机工程学会电力通信专委会接入网学组委员、电力行业信息技能标委会物联网事情组委员。

张鋆，中国电力科学研究院有限公司，人工智能运用研究所，工程师，研究方向为电力智能设备与传感技能。
曾参与多项包含国家重点研发操持、国家自然科学基金在内的纵横向科技项目，个中“基于在线感知标签的电力资产物联网”项目入选国网公司“泛在电力物联网培植2019年度最佳实践案例”，并在国网公司“两会”期间展出。

张明皓，中国电力科学研究院有限公司，人工智能运用研究所，工程师，研究方向为电力智能设备与传感技能。
曾参与多项国家重点研发操持、国家自然科学基金科技项目，揭橥多篇EI论文，申请国家发明专利10余项。

本文面对各种电力资产分布分散、亟需在线感知的需求，基于物联网技能，设计了一款具备感知及数据交互能力的在线感知标签（eRFID）。
eRFID具有离线读取和在线感知双重功能，具备标识、定位、位移、倾斜、振动、温度等多参量感传一体化特色，基于场-端-云同步数据源构建广域资产物联网。

目前电力系统中广泛利用RFID来实现电力资产管理，但所利用的RFID标签是被动的、离线的，须要通过加装读写器或手持机来读取和写入干系数据。
并且由于RFID标签存储区容量小，无法存储电力资产生产、运输、仓储、运维等干系过程的完备信息，因此RFID标签只能作为设备标识（实物“ID”）利用，并未建立与设备运行状态的有效联系。

因此，针对电力资产分布分散、运行环境繁芜、工况多变等特点，采取抗金属RFID技能、物联网技能、智能感知技能、低功耗技能和高精度室内外定位算法，设计一款在线eRFID感知标签，支撑电力设备全景在线感知具有主要意义。

论文方法及创新点

首先开展双通道双界面超高频RFID读写技能研究，研究超高频RFID通讯链路，研究金属对RFID天线影响，在此根本上进行研制RFID抗金属微带天线，提升多参量感知标签现场识读间隔，针对读写器对RFID装置的约束，研究基于IIC串行总线的双界面读写技能，构建数字通道和射频通道桥接，实现射频数字双界面交互，进而研究基于射频及NB-IoT的双通道数据交互技能，探索基于双界面RFID单元的加密验证技能。

面向现场实际运用，研究微型化多参量感知技能，完成环境温度度、设备温度、设备振动等参量全面感知，开展BDS/RFID/BLE感传一体化技能研究，形成室内外高精度定位算法，进而针对多天线、多器件、多滋扰，研究小型化集成化一二次领悟设计。

针对现场取电和支配空间约束，研究研究多参量感知标签低功耗掌握技能，研究超低功耗优化算法模型，基于双界面RFID技能的研究低功耗振动唤醒算法，同时研究高能电池充放电特性，开展高性能供电单元设计研究，进而面向电网实际现场运用完成多参量感知标签试制和试点运行。

研究方法如图1。

图1 课题研究方法

本文创新点：

（1）基于双界面RFID读写单元，提出了多通道双界面超高频RFID读写技能。
多参量感知标签利用双界面超高频读写技能，通过I2C接口将RFID单元与NB-IoT单元进行数据交互，使RFID中的数据不须要职员采集即可直接通过NB-IoT网络发送至数据平台。
提出多层次加密验证技能，实现多参量感知标签安全接入。

（2）针对现场繁芜电磁、金属环境，提出了一种抗金属微带天线设计方法。
深入研究金属对RFID天线影响根本上，设计了一种短路短截线馈电构造，将金属表面设计为微带天线的接地平面，从而达到抗金属的效果，通过测试在电力现场环境下灵敏度为-14dBm，识读间隔为8m，可以达到远间隔识读哀求。

（3）基于BDS/BLE/RFID感传一体技能，提出室、内外高精度定位方法。
研究基于北斗和NB-IoT双模技能的室外高精度定位设计，针对MCU内存、运算能力和功耗的限值，提出了一种基于低功耗蓝牙技能的加权四边距定位算法，实现了电力设备位置确当场打算，进而结合多参量传感，实现电力设备全景感知。

（4）针对现场电力设备功耗约束，提出了一种多参量感知标签唤醒方法，实现其超低功耗运行，整机系统均匀功耗可以低至217.8uW。
基于双界面RFID单元实现虚拟开关，切实办理设备物理开关带来的防水、防尘等防护问题。

结论

本文设计了一种eRFID在线感知标签， eRFID在线感知标签基于射频识别、北斗定位、多维传感及安全连接等前辈技能，实现电力资产在线物联。

基于电力资产多维感知技能，通过标识、定位、振动等多参量传感器，可在标签内部实现感传一体，实现电力资产全寿命周期的身份编码与状态感知有机结合；通过资产设备标签内部的大容量存储，实现设备信息边缘侧存储，并结合设备地理位置信息在线监测，实现网架构造的在线展示，支撑聪慧供应链及泛在电力物联网培植。

张鋆, 张明皓, 仝杰, 李荡, 雷煜卿, 张树华. 用于电力资产在线感知的eRFID标签设计[J]. 电工技能学报, 2020, 35(11): 2296-2305. Zhang Jun, Zhang Minghao, Tong Jie, Li Dang, Lei Yuqing, Zhang Shuhua. A eRFID Tag Design for Online Perception of Power Assets. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(11): 2296-2305.