现如今，打算能力的超强爆发和数据的快速增长，导致人工智能又进入了一个新的发展阶段。
新一代医疗技能产品是包括人工智能在内的不同技能的结合，并且超过了医疗东西、医药产品或人体组织等传统医疗产品之间的边界。

人工智能的代价

我国康复医疗起步很晚，大约在20世纪80年代初，才提出发展需求，形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式。
由于医用电子学、生物学以及医学影像等学科的发展和交叉，使当代医学发展到了一个空前的阶段。

方强教授表示，AI可以帮助年夜夫供应更好的临床决策，取代医疗保健的某些功能区域（例如放射影像学）中的人类判断。
AI系统从大量患者群体中提取有用信息，可以对康健风险进行评估和预警，对康健趋势进行预测和推断，而且AI具有学习和自我纠正能力，可以根据反馈提高其准确性。

工程技能推动康复医学发展

康复医学是从评估开始，评估的目的是为了识别出问题和辨别出需求，评估完了往后进入设计阶段，便是将问题和可修正或者限定性的成分联系起来，定义出这些目标的问题和目标的中介，从而选择得当的康复方法。

如今，我们国家已经进入老龄化社会，对康复医学的需求呈指数式增长，但是康复医学发展非常缓慢，资源不足，利用AI来办理康复医学的问题将会是一个很好的方向。
方强教授指出，康复机器人技能可以实现人类功能代偿的新高度；脑机接口可以实现神经指令通报的新路径；新型材料推进赞助用具与用品的发展，可以实现康复治疗与日常活动的结合；穿着式设备可以实现康复演习监控和数据采集等。

基于AI的感情识别

感情识别对付患者的康复过程也很主要，让病人处于积极的状态下完成康回生动，可以提高康复工程的效果。

方强教授表示，感情识别可以让病人真实的状态得到确认，生理旗子暗记比起面部表情准确性更高。
DEAP是对脑电感情研究中利用较为广泛的一个数据集，并且利用了新的方法去研究分类。
部分研究者利用数据集的脑电数据作为输入，以及效价和唤醒度作为输出演习模型，也有基于CNN的研究，处理方法类似，结果都不错，比传统的机器学习上风相对明显。

展望未来

对付未来，方强教授相信，AI＋康复医疗是康复医学发展的一定方向，人工智能可以帮助康复医疗从业者以最少的人为干预来有效地完成他们的任务，这是知足不断增长的患者需求的关键成分。

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