及时有效地监测伤口愈合状况对伤口照顾护士和管理至关主要。
伤口愈合如果受损，如慢性伤口（即3个月后仍未愈合的伤口）和烧伤后的病理性疤痕，可能会导致危及生命的医疗并发症，并给天下各地的患者和医疗系统带来巨大的经济包袱。

新加坡国立大学和ASTAR材料研究与工程研究所的一组研究职员最近的这项发明，供应了一种大略、方便和有效的监测伤口规复的方法，以便及时触发临床干预，改进伤口照顾护士和管理。

目前，伤口愈合常日由临床年夜夫进行目视检讨。
伤口传染大多是通过拭子和细菌培养来诊断的，这须要很长的等待韶光，不能及时诊断伤口。
这使得准确预测伤口愈合在临床环境中具有寻衅性。
此外，伤口评估常日须要频繁手动移除敷料，这会增加传染风险，并可能给患者带来额外的疼痛和创伤。

新加坡国立大学材料科学与工程系副教授Benjamin Tee表示：“为了应对这一寻衅，新加坡国立大学的研究职员将我们在柔性电子、人工智能和传感器数据处理方面的专业知识与IMRE研究职员的纳米传感器能力相结合，开拓了一种创新的办理方案，可以使患有繁芜伤口的患者受益。
”

PETAL传感器贴片由5个比色传感器组成，可以通过丈量伤口的温度、pH、三甲胺、尿酸和水分等生物标志物的组合，在15分钟内确定患者的伤口愈合状态。
学者们仔细选择了这些生物标志物，以有效评估伤口炎症、传染以及伤口环境的状况。

苏晓迪（音）博士阐明道：“我们设计了薄、灵巧、生物相容的纸状PETAL传感器贴片，使其能够轻松安全地与伤口敷料领悟，用于检测生物标志物。
因此，我们可以在医院乃至家庭等非专业医疗机构利用这种方便的传感器贴片，进行快速、低本钱的伤口照顾护士管理。
”

传感器贴片能够在没有能源的情形下事情，传感器图像由手机拍摄，并由人工智能算法剖析，以确定患者的康复状态。
Benjamin Tee副教授说：“我们的人工智能算法能够快速处理传感器贴片数字图像中的数据，以非常准确地分类愈合状态。
这可以在不从伤口上移除传感器的情形下完成。
这样，年夜夫和患者可以更定期地监测伤口，险些不会中断伤口愈合。
然后可以适当地进行及时的医疗干预，以防止不良并发症和疤痕。
”

无电池传感器可在单个贴片等分析五个伤口生物标志物

大多数可穿着伤口传感器只丈量一个或少量参数，并且须要笨重的印刷电路板和电池。
另一方面，PETAL传感器贴片目前可丈量5种生物标志物，不须要任何电池即可操作。
如果须要，可以添加更多的生物标志物。

每个PETAL传感器贴片都由一个流体面板组成，该面板以五瓣风车花的形式形成图案，每个“花瓣”都充当传感区域。
流体面板中央的开口网络来自伤口的流体，并通过5个采样通道将流体均匀地分配到感测区域进行剖析。
每个感应区域都利用不同的变色化学物质来检测和丈量各自的伤口指标，即温度、pH、三甲胺、尿酸和水分。

流体面板夹在两层薄膜之间。
顶部透明硅树脂层可实现正常的皮肤氧气和水分交流功能，还可进行图像显示，以进行准确的图像捕获和剖析。
底部伤口打仗层将传感器贴片轻轻地连接到皮肤上，并保护伤口床不与传感器面板直接打仗，以最大限度地减少伤口组织的毁坏。

在积累了足够的伤口液后（常日在几小时内或几天内），PETAL传感器贴片将在15分钟内完成生物标志物的检测。
传感器贴片的图像或***可以记录在手机上，以便利用专有的人工智能算法进行分类。
在实验室实验中，PETAL传感器贴片在区分愈合和不愈合的慢性和烧伤伤口方面表现出97%的高准确率。

伤口友好和它的多功能用场

在与PETAL传感器贴片打仗的四天内，在皮肤表面没有不雅观察到明显的不良反应迹象，这表明PETAL传感器贴剂用于监测排卵的生物相容性。

在目前的研究中，PETAL传感器贴片在慢性伤口和烧伤伤口上的性能得到了证明。
通过结合不同的比色传感器，如用于糖尿病溃疡的葡萄糖、乳酸或白细胞介素-6，这种人工智能技能可以针对其他伤口类型进行调度和定制。
检测区的数量也可以很随意马虎地重新配置，以同时检测不同的生物标志物，因此它的运用可以扩展到不同的伤口类型。

本文由升哲科技编译，转载请注明。