很多插画师总是抱怨自己要失落业了。
据我所知，有的艺术院校已经许可乃至鼓励学生以人工智能天生绘图结果作为初稿，然后进行调度和后续加工。
这也是与时俱进的气候。

我也给大家先容过人工智能的其他运用，例如 写文章、阐明论文、剪***……总体而言，这一年 AI 已经算是风光无限了。
时近岁末，彷佛也该见好就收了吧？

不，11 月 30 日（也便是本文写作的 2 天前），OpenAI 又发布了一个「新玩具」，一石激起千层浪，这个周末开始很多人都加入了对它的热烈谈论当中。
就连马斯克也在评论辩论这个事儿。

这个东西叫做 ChatGPT。

看名字实在有些平淡。
Chat 是什么，谈天机器人？谁没见过似的。
至于 GPT，很多人更是耳熟能详。
咱们前面先容的很多运用背后都是它在发挥浸染嘛。
两个并不算新奇的观点结合在一起能有什么令人愉快的？

我抽韶光考试测验了一下 ChatGPT，然后立即在朋友圈发了个感慨：

AI 快要成精了！

ChatGPT 能做什么

我以为自己这不算大惊小怪，咱们不妨先看看 ChatGPT 都能做什么吧。

平时碰着新问题，你一样平常会怎么找寻答案？很多人的选择紧张是问答网站，或者干脆利用自己的社交网络吧？而现在你可以先用 AI 来查查看了。

好比说你考研通过了初试并收到了复试关照，这时你自然想理解一下复试的时候该怎么先容自己、须要去上个专门的培训班吗？以前大概吧，但是现在你可以把这个问题抛给 ChatGPT，见告它：

写一个考研复试的自我介绍材料。

ChatGPT 会这样回答你：

怎么样，这答案还很像样子吧？故意思的是我在问题中提到过「评委」的事儿吗？没有啊，这称谓它怎么学会的？怪哉。

假设你靠着 ChatGPT 的帮助，顺利通过了复试并且拿到了录取关照书。
下面该联系导师了，怎么给导师写第一封信呢？还是直接问 ChatGPT 吧，这次它会这样答：

我看了往后实在有些绷不住想笑——今年收到联系邮件里，有好几封彷佛还没到这个水平呢。
看来人类不足存心的时候，AI 还是有机会超越的。

这些内容是不是便是传说中的「模板」呢？如果是搜来的模板直接填彷佛也没啥了不起——但事实并不是这样，ChatGPT 在运行的时候模型是完备靠着自己节制的知识来解答的，并非从网上临时去搜索现成答案。
因此为了肃清你的疑虑，咱们还是来问点儿有技能含量的问题吧：如果你想学习***剪辑但周围没有从事过干系行业的朋友怎么办？

你可以这样问问 ChatGPT ：

作为一名 B 站订阅人数超过 3 万的 UP 主，我以为这答案没毛病。
你可能想要理解某些行业的现状，例如***网站哪家强。
那你也可以问 ChatGPT ：

回答足够客不雅观而全面，鼓掌。

不过这里我须要提醒你把稳，ChatGPT 底层用到的措辞资料演习集，时效性截止到 2022 年 3 月，而且语料里面中文数据比英文少许多。
以是 ChatGPT 供应的答案未必都与现状符合。
如果有过期信息，或者太新的、没有见过的观点，都是在所难免的。
利用的时候须要把稳甄别，且不必过于苛求。

ChatGPT 的扩展用场

老同学看了我的朋友圈，于是问我 ChatGPT 能不能回答专业性强的问题？例如说他在环境科学部门事情，这个模型知道「生态文明」吗，可否在撰稿的时候给他「扩展一下思路」？

这问题…… 试试呗。

这个答案你以为怎么样？我不是专业人士不好妄加评断，但我以为能回答「为什么」的问题固然好，可假如能回答「怎么办」就更厉害了。

于是我连续问了下面的这个问题：

我把这两个答案发给老同学，他两眼放光，表示自己要抓紧试一试。

一开始，我以为这个模型无非是一问一答谈天，每轮问答都是独立的。
ChatGPT 供应的答案虽然比起原来的 AI 问答应用精彩，但还不足亮眼。
但是我想错了——你可以哀求 ChatGPT 对付前面答案中的某一部分进一步扩展阐释，也便是「不断追问」。

例如刚刚我们问到了「怎么办」的问题，ChatGPT 给出了包含 5 个条款标答案列表。
那么，我让它「扩展一下个中第三点」：

我看着答案一行行写出的时候，对着屏幕愣了许久。

前面咱们问的还都是比较现实的问题。
实在 ChatGPT 这工具对付语义的理解已经超越了「现实」这个层次，你可以假设条件进行提问。
比如我问了这样一个假设问题：

如果李白 2022 年来到中国，会做一首什么样的诗？

这是 ChatGPT 想象之后，给出的答案：

哦对了，如果你对回答结果不满意希望换一个，可以点击答案下方的「再试一次」（Try Again）按钮，就能获取新的答案。
同样的问题，这次「李白」是这样作诗的：

你对这俩答案感想熏染如何？我以为真恰好玩儿的地方，不在于诗做得怎么样（确实不怎么样），而是它一贯在顺着刚才的高下文来谈论。
我根本没有指明这首诗跟「生态文明」有关。
但既然刚才我俩还在聊这事儿，ChatGPT 也就按照这个思路连续思考和答复了，因此诗都与这个主题干系。

看到这儿，你可能会把 ChatGPT 当成一个新鲜的玩具打算把玩。
作为一个样例程序，它确实给用户建立了良好的第一印象。
大家心态比较放松时，对答案结果也不用太当真，享受一下答案中时而涌现欢快（乃至爆笑）挺好的。

可是我得提醒你，ChatGPT 根本就不是个大略的玩具。
它在某些方面乃至可以作为你的个性化私人教练：假设你是个编程初学者，导师支配了任务让你周末学好 Python 之后写个分类模型来处理实验数据，你该怎么办？

很多同学想到的便是上网查资料或者去翻书，这样没问题，便是效率低了些。
现在你多了一个选择——直接问 ChatGPT：

如何用 Python 写一个大略分类模型？

它立即回答你：

看到这些，你已经能理解到基本的处理步骤了。
原来对付一个赞助问答系统而言，已经算是合格了。
但是你以为 ChatGPT 说完了？没有。
它一鼓作气，把示例源代码一股脑写了出来：

ChatGPT 的回答中不仅有代码，还加了中文注释。
看到上图里面那个赤色框的按钮吗？按一下你就可以拷贝代码出来，直接运行。

我看完后心里一阵翻江倒海。
打算机专业的学生，往后还有必要去背函数吗？我当初读本科的时候为啥没这东西呢？

不仅如此，ChatGPT 还能帮你给程序报错找到问题，乃至给出足够靠谱的办理方案。
不过考虑到这部分内容比较专业，咱们这里就不展开了。

ChatGPT 背后的事理

这么有趣的新运用，它的实现事理是什么呢？举了这么多例子我也学乖了，干脆直接问 ChatGPT：

你是如何事情的？

这是 ChatGPT 答复：

哈哈这回阐明得并不好，我不满意，于是我还是查看了一下官方资料。
ChatGPT 这个模型建立在 GPT3.5 版本之上，利用了人工参与的增强学习。
对付实现机理，OpenAI 官方给出了个图作为先容。

我帮你大略转述一下，这种「人工参与的增强学习」包括了：人来提问机器答、机器提问人来答（这个过程机器会帮助给出赞助参考答案）……由此不断迭代，模型逐渐有了对天生答案的评判能力（你可以理解成「品味」），展现出来便是现在这个样子。

如果你对上面的大略转述以为不过瘾，那还是等正式的论文发布后负责研讨吧。

如何上手利用

我知道你迫不及待打算利用了。

目前 OpenAI 供应了 ChatGPT 的演示运用，不须要你安装任何东西，也不必准备硬件运行环境（例如 GPU），你只须要到 这个地址 直接运行即可。

利用该运用唯一的条件条件是你须要注册 OpenAI 账号。
不少人在注册的时候碰着一些小障碍。
你可以 参考知乎上面的这篇文章 一步步完成账号注册。

当你完成注册第一次开启 ChatGPT 时，会把稳到这里有一些提示，是关于该运用数据采集和隐私保护的解释。

弹出的提示有 3 页，我以为总结起来两句话最为主要：

不要用它来从事违法或者违反公序良俗的事儿；不要在问问题的时候，暴露你个人的隐私信息。

把握好这两点，你就可以高高兴兴尝鲜了。

小结

本文给你先容了 OpenAI 最新发布的 ChatGPT 这样一款新模型和样例运用。
希望它供应的新功能，可以帮助你更高效办理一些日常生活、学习和事情中的问题。

不过请把稳你才是自己决策和行动的「第一任务人」，对 AI 给出的答案要做好甄别事情。
被人类骗子骗了固然很可恼，但想想假如被机器误导了，你可能都不好意思跟别人埋怨。
那可就太憋屈了。