作者：Panda

2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世。
至今不过短短十三个月，天下就已经因它和其它大模型发生了翻天覆地的变革。
在现如今的互联网上，我们能看到大模型天生的无数文本、图片、***乃至代码和运用软件。
尤其是在软件开拓方面，利用 AI 的开拓者的效率和质量可以远远赛过不该用 AI 的开拓者。

举个例子，2023 年 5 月华为西安研究所举办了一场软件大赛，哀求参赛者在规定韶光内完成 10 道软件开拓题目。
有趣的是，他们许可参赛者利用任意天生式 AI 赞助答题。
只管比较于去年，今年赛题的难度提升了一倍并还加了几道专业级的超纲题，但仍有 8 位参赛者借助 AI 工具得到满分。
更有趣的是，2022 届冠亚军选手在今年大赛中未利用大模型，结果前冠军的成绩排在了 170 名，前亚军排在了 450 名。

软件供应链管理公司 Sonatype 也调查创造，差不多一半的受访者（47% 的 DevOps 和 57% 的 SecOps 领导者）表示通过利用 AI，每周可节省超过 6 个小时事情韶光。

可以绝不夸年夜地说，以大模型为代表的 AI 技能正在也必将成为人类软件生产力的一大核心，比如上面的调查中还提到受访的 DevOps 和 SecOps 领导者中有 97% 都会在自己的事情流程中利用一定程度的 AI。

并且随着 AI 技能不断取得新打破，软件本身也会被重塑。
软件的形态将从现在以代码为主转向「数据 - 模型 - 媒体 - 软件代码」的数智媒软多模态运用软件。
软件工程也将从构造化、规范化、工程化的 1.0 时期和敏捷开拓、持续集成和持续开拓（CI/CD）、DevOps 的 2.0 时期进入智能化主导的 3.0 时期。
AI 在软件开拓流程中的比重将越来越大，乃至有预测认为 AI 将在 10 年后成为软件开拓的主力角色。

昨日，华为云研发大模型 CodeArts Snap 开启全面公测，将软件工程 3.0 时期又向前推进了一步。

CodeArts Snap 是大模型智能开拓赞助工具的新晋成员，同时也是华为云 CodeArts 软件开拓生产线迈向大模型智能化时期的一个主要里程碑。
今年 2 月时 CodeArts Snap 已经开启了约请测试，尝过鲜的早鸟们大多给出了好评。
实际上，在前面提到的华为西安研究所软件大赛中，一位满分参赛者利用的 AI 工具正是 CodeArts Snap。

CodeArts Snap 目前以插件形式支持华为自家的 CodeArts IDE 生态以及 JetBrains IDE 和 VSCode IDE 生态。
想考试测验智能化升级的程序员不妨注册一试：https://www.huaweicloud.com/product/codeartside/snap.html

开拓者为什么须要 AI 赞助？

在先容 CodeArts Snap 之前，我们先大略谈谈我们为什么须要 AI 赞助开拓？

前面谈到了 AI 在效率和质量方面的上风，而市场对 AI 赞助开拓还有更为现实的需求。

首先，对从业者来说，市场竞争会愈发激烈，而 AI 赞助开拓能在开拓效率和质量方面能为从业者供应很大的竞争上风。
比如在 CodeArts Snap 为期十个月的约请测试期间，华为云通过社区运营网络了用户利用 AI 的场景和体验反馈；结果表明在代码阐明和根据注释天生代码方面，用户主不雅观感想熏染有 30%~50% 提升，UT（单元测试）天生覆盖率高，效率提升了 20% 旁边。

再举个例子，一家已经在生产流程中利用 CodeArts Snap 的国有股份制商业银行表示，CodeArts Snap 可将编码效率提升 20% 以上！

其余，由于运用和做事的数量增长以及对更新的需求增长，加上专业开拓者增速缓慢，AI 赞助开拓将有助于帮助企业提升已有开拓者的效率并降落对专业开拓者的需求，同时还能让公民开拓者胜任更加困难的工作甚至帮助公民开拓者实现低代码乃至无代码开拓。
这一趋势乃至让一些开拓者调侃：「最热门的新编程措辞是英语。
」

由此可见，AI 赞助开拓还能帮助降落本钱，尤其是对付小企业和独立开拓者，AI 赞助开拓乃至可让他们免于雇佣专业开拓者或让他们可以低成本地编写不善于领域的代码。
比如在上述银行的例子中，该企业有大量 Flex 代码须要掩护和更新，而其自身的闇练开拓者很少，而 CodeArts Snap 可将其 Flex 转 ReactJS 的代码翻译效率提升 30% 以上。

不仅如此，AI 还具有强大的学习能力，能在赞助开拓者的同时与开拓者一同进步。
从十个月前约请测试到现如今开启公测，CodeArts Snap 就通过持续学习得到了明显的性能提升。

CodeArts Snap 是什么？

编程助手、开拓助理、代码天生器、程序员的第二大脑…… 很多这类名词都可用于描述 CodeArts Snap。
据先容，基于大模型强大理解和天生能力的 CodeArts Snap 具备八大核心能力：代码天生、研发知识问答、单元测试用例天生、代码阐明、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检讨。

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代码天生：CodeArts Snap 能根据自然措辞天生完全代码逻辑，大幅提升编码效率。
而且其开拓团队已经在 HumanEval 基准上实行了评估，在 Python、Java 和 C/C++ 措辞上分别取得了 82.3%、67.1% 和 58.5% 的准确度，并且其一次天生通过测试的概率超过业界其它同等参数规模的模型。
下图展示了一个在 CodeArts IDE 中实行函数级代码天生推举的示例：

研发知识问答：用户可通过对话框提出任何有关研发的问题并获取解答，从而提高办理研发问题的效率。
依托于学习过的千万级研发书本、技能博客和产品文档，CodeArts Snap 有能力准确地理解用户提问并给出培植性的解答。

单元测试用例天生：CodeArts Snap 能自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保完成对每个功能和场景的测试。
与业内厂商比较，CodeArts Snap 天生的代码更简洁，须要人工修正的代码行数更少，行覆盖率更高。

代码阐明：大略来说，代码阐明是代码天生的逆向任务，也便是为代码天生自然措辞描述。
CodeArts Snap 能快速剖析代码并自动天生文档，提高阅读代码的速率和效率。

代码注释：注释对付用户理解和复用已有代码来说至关主要，准确且充分的注释乃至能让开发者和未来掩护者的事情事半功倍。
CodeArts Snap 可以通过快速剖析代码自动天生故意义的完全注释，从而提升代码可读性，同时还能担保同一代码库的注释风格同等性。

代码调试：CodeArts Snap 支持代码纠错和调试。
也便是说，CodeArts Snap 不仅能根据运行代码报错时的提示一键修复代码，还能直接检视代码以挖掘潜在的编译问题。
CodeArts Snap 支持两种代码调试场景：输入代码和报错信息进行调试或只输入代码进行调试。
对付这两种调试场景，CodeArts Snap 的准确率都更高；而当只输入代码进行纠错时，误报率也更低。

代码翻译：程序员的事情中每每还包括翻译其它措辞的代码以理解其代码逻辑，从而调用其它措辞的模块或用新措辞重写其逻辑。
CodeArts Snap 能快速剖析代码并自动完成迁移和翻译，提高开拓者的事情效率。

代码检讨：以人工办法查找代码中的缺点须要大量韶光和耐心，而当项目规模弘大、代码繁芜时，所需的韶光和精力还会更高。
CodeArts Snap 能剖析代码以快速供应缺点发生的详细信息和修复建议，缩短定位缺点的韶光。

这八大核心能力能让 CodeArts Snap 成为程序开拓者的得力助手，乃至能帮助他们完成仅靠自己难以完成的任务，正如前文提到的软件大赛中那样。
而华为云团队估算 CodeArts Snap 能将编程效率提升 20% 以上。

CodeArts Snap 利用起来也很大略直不雅观。
在 IDE 中安装插件并登录之后，只需通过大略的点击或快捷键操作即可调用 CodeArts Snap 来完成任务。
举个例子，对付代码生成功能，用户只需在编辑器中定义好函数，按下 Alt+C 或利用回车触发即可，如下所示：

那么，CodeArts Snap 又是若何炼成的呢？

大略来说，和市情上所有大模型一样，CodeArts Snap 也是「精力算法 + 海量数据 + 大量算力」的造物。

算法方面，华为云研发大模型立足于华为云强大的研发实力和大模型领域的最新研究进展。

数据方面，华为云研发大模型利用了大量优质数据进行演习，其在演习过程中学习了 1300 多万篇技能文档（包括研发书本、技能博客和产品文档）和 760 亿行精选代码。
这些知识和履历已经内化为模型权重，让 CodeArts Snap 可以将实现不同功能的最佳实践快速地引入开拓者用户的 IDE。

相较之下，大多数程序员生平最多只能阅读 10 万篇技能文档，在职业生涯中阅读的代码量最多可能也就 1 亿行。
因此，CodeArts Snap 完备可以成为程序员的第二大脑，将他们从「普通士兵」升级为「特种兵」。

而在算力方面，CodeArts Snap 的打算硬件根本举动步伐是华为自家的昇腾算力，而昇腾算力基于华为研发的人工智能处理器昇腾芯片。

昇腾芯片的 AI 核心采取了华为研发的达芬奇架构，目前包含昇腾 910 和昇腾 310 两款，参阅机器之心文章《华为史上最强芯片昇腾 910 面世，算力超 Tesla V100 一倍，AI 框架 MindSpore 明年开源》。

昇腾算力则是华为云基于昇腾芯片创造的大规模 AI 打算中央，能在担保 CodeArts Snap 演习的同时确保其在生产环境中有用、实用、好用。
在用户通过插件利用 CodeArts Snap 时，基于昇腾算力的大模型 API 做事能供应毫秒级的相应速率。

在算法、数据和算力担保的根本上，华为云开拓并演习出了在业界公认的代码评测基准上领先的大模型。

CodeArts Snap 不仅具备强大的智能能力，还能持续迭代提升，从而使其具备了三大关键上风：研发数据越练越高质、模型越用越聪明、模型越听越明白。

举个例子，用户的输入常日比较简单，CodeArts Snap 可自动补充多维度的背景信息；这样一来，就能将更为丰富的信息传输给大模型，让其更随意马虎明白用户的详细需求。

CodeArts Snap 是 CodeArts 供应的智能工具，而 CodeArts 是华为的软件开拓生产线。
考虑到其在海内 DevOps 平台市场连续位居第一（据 IDC 报告），用户规模弘大，想必很多开拓者读者也很熟习。

CodeArts 软件开拓生产线

华为云的 CodeArts 牌号虽然 2022 年才申请注册，但实际上却是华为 30 年研发实践的累积成果，覆盖了从需求、开拓、测试、支配运维等软件开拓全生命周期的各个环节，能为开拓者供应一站式、全云化的研发体验。
也便是说，CodeArts 便是一条完全的软件开拓工具链，或者按华为的说法 ——「软件开拓生产线」。

这条生产线不仅包含智能助手 CodeArts Snap，还包括集成开拓环境 CodeArts IDE 和云上开拓环境 CodeArts IDE Online、需求管理工具 CodeArts Rep、代码托管做事 CodeArts Repo、研发工具集成做事 CodeArts Link、测试操持做事 CodeArts TestPlan、编译构建做事 CodeArts Build 等等。

这些做事能全方位全过程地做事于软件开拓流程，CodeArts Snap 的加入让这全体流程都得到了基于最新大模型的智能化升级，更是让其为虎傅翼。

CodeArts 不仅功能全面，而且效率很高。
比如在编译构建方面，CodeArts 能供应 10 倍加速 —— 编译 1 亿行代码的项目所用韶光可从 10 小时缩减至 1 小时。
在测试方面，CodeArts 拥有全场景、大规模、7x24 的测试自动化工厂，可将产品验收周期从 21 天缩短至 5 天。
考虑到交付速率正在成为企业运用的关键竞争力，CodeArts 的高效率定能给用户带来诸多切实助益。

另一个不可忽略的主要数据是 CodeArts 的工具代码内核自研率高达到 96%！
并且它还兼容国产化根本组件，支持 x86 和 ARM 双栈适配。

现目前，CodeArts 不仅已经成为华为内部 11 万研发职员的日常工具链，也已经在为外部 1 万多家企业供应做事，为 325 万开拓者供应支持。
并且 CodeArts 已经在中国 33 个软件家当较发达的城市园区落地。

华为云分享了一个利用案例：某大型央企利用 CodeArts 构建研发了自己的一体化数字化平台，实现国产化和效率提升。

此案例的背景是该央企在 2021 年 1 月被列入了实体清单，超过 3000 位软件开拓职员面临工具断供的威胁；此外，该央企本身的开拓流程也有一些弊病，比如软件发布周期长、研发资源分散管理（造成部分模块重复开拓）、完备依赖手工测试（回归测试须要 3~4 天韶光，很难快速迭代，测试过程和结果不稳定）。

CodeArts 成功帮助该央企办理了没有工具可用的问题。
与此同时，它还助力该央企改进了事情流程：通过研发管理规范有效管理研发流程，发布效率提升了 30%；通过数字资产统一管理，可有效管理并复用其 600 多个代码仓和 37000 多个测试用例，从而有效缓解了重复开拓问题。

如此受到海内开拓者的青睐，CodeArts 除了功能丰富、性能精良之外，另一个缘故原由是其对安全的重视。

CodeArts 供应了全方位的软件供应链安全防护，从开拓、配置管理到发布、支配和运行，可对全流程中的 12 大关键威胁点进行全面防御。
其安全防护能力覆盖 11000 个代码安全场景，能够检测密码自动***、敏感信息外发等超过 30 种恶意代码。

结语

「这是我个人的一小步，却是人类迈出的一大步。
」登月第一人尼尔・阿姆斯特朗如是说。

放眼全体家当，中国不少技能企业和高校正面临着数字工具的封锁，因此 CodeArts 这样的国产软件开拓工具的意义便超越了一款工具。
在如今的大模型时期，节制八大核心能力的 CodeArts Snap 是华为云为这一时期做出的贡献，可以说是国产开拓工具智能化道路上的一个新里程碑。

这次 CodeArts Snap 开启全面公测是华为云向 325 万 CodeArts 用户以及上千万其它 IDE 用户发出的约请 —— 请他们一同见证并参与软件开拓工具的大模型智能化升级。

CodeArts Snap 的实际效能自然还有待用户的进一步验证，但它却是一个很好的开始，大概未来它真的能助力中国的软件开拓行业向前迈出一大步，同时成为天下开拓者在智能化工具方面的一个「第二选择」。