概要：芬兰初创公司Binit正在开拓一款利用人工智能追踪和剖析家庭垃圾的小工具。
这款设备类似于垃圾习气的就寝追踪器，利用大型措辞模型（LLM）和神经网络进行图像识别。
Binit的目标是通过配套运用程序供应剖析、反馈和游戏化，以鼓励用户减少摧残浪费蹂躏。
这家初创公司最初考试测验演习自己的人工智能模型，但后来创造与OpenAI的图像识别能力集成可以得到更高的准确性。

利用人工智能改革废物管理

Binit利用人工智能技能追踪和剖析家庭垃圾，改革废物管理。
这家初创公司在大盛行期间成立，从一位天使投资者那里得到了近300万美元的资金。
这款人工智能小工具设计用于放置在厨房中，配备了摄像头和传感器，当有人靠近时会被唤醒。
它在垃圾被丢弃之前扫描物品，并依赖大型措辞模型（LLM）进行图像识别。
通过与OpenAI的GPT等商业LLM集成，Binit在垃圾识别方面实现了近98%的准确率。

Binit的人工智能小工具在物品被丢弃之前捕捉图像，并将数据上传到云端进行剖析。
该初创公司供应免费的基本剖析功能，并操持通过订阅模式引入高等功能。
运用程序为用户供应反馈，例如每周的垃圾得分，以鼓励减少摧残浪费蹂躏。
Binit还希望成为关于垃圾天生类型的有代价的数据供应者，可能对包装公司等实体有益。
只管可能会受到一些批评，但Binit相信其透明度和游戏化方法可以帮助用户改变他们的废物习气。

Binit将其运用程序设想为一个平台，不仅供应剖析，还供应信息和建议，帮助用户减少摧残浪费蹂躏。
例如，通过扫描包装，该运用程序可以根据用户所在位置供应减少塑料花费的替代方案。
该初创公司还看到与食品摧残浪费蹂躏减少领域的影响者互助的潜力。
Binit与对可持续性的日益关注和行动保持同等，倡导谨慎消费、重复利用和回收利用。
虽然有人可能会认为智好手机运用程序可以达到同样的目的，但Binit认为专用的无需手动操作的垃圾扫描仪为用户供应了额外的便利。
该初创公司操持于今年秋季在美国商业化推出，AI硬件的目标价格为199美元。