人工智能（AI）是一种利用机器仿照人类智能的科学技能，其发展进程经历了漫长的岁月。
本文将详细先容人工智能的历史，包括各阶段的技能进步和代表性事宜，以及该领域内的著名人物和重大打破。

· 起源阶段：人工智能的发展可以追溯到古希腊期间，当时的人们就开始探索如何让机器实行一些大略的任务，如制造机器腕表。
然而，直到20世纪，随着打算机科学、掌握论、信息论等理论的涌现，才真正奠定了人工智能的理论根本。

· 符号主义阶段：20世纪60年代，符号主义成为了人工智能的主流学派，该学派认为人类的智能是由符号操作实现的，因此人工智能也该当通过符号操作来实现。
符号主义的代表人物包括纽厄尔、西蒙等。

· 连接主义阶段：20世纪80年代，连接主义逐渐取代了符号主义，成为了人工智能的主流学派。
连接主义认为，人的智能是由神经元之间的连接实现的，因此“人工智能也该当通过建立类似神经网络的模型来实现。
”

· 深度学习阶段：2006年，加拿大打算机科学家杰弗里·辛顿提出了深度学习的观点，即通过建立多层次的神经网络模型来实现高等的认知和决策能力。
深度学习的涌现标志着人工智能迎来了新的发展机遇。

· 运用阶段：2012年，美国打算机科学家亚历克斯·克里泽夫斯基带领的研究团队在ImageNet图像识别竞赛中取得了惊人的成绩。
深度学习技能首次展现出了其在图像识别领域的巨大潜力。

自2010年以来，随着深度学习技能的飞速发展和打算机算力的提升，人工智能在各个领域都取得了令人瞩目的打破。

在2011年，IBM的“沃森”超级打算机在美国一档智力竞赛节目中降服了两位人类冠军，标志着人工智能在自然措辞处理和信息处理方面取得了主要进展。

在2012年，谷歌的无人驾驶汽车在加州进行了测试，标志着人工智能在自动驾驶领域的研究进入了实际运用的阶段。

在2016年，谷歌的AlphaGo围棋程序降服了天下围棋冠军李世石九段，进一步证明了深度学习技能在决策类游戏中的强大能力。

·六，人工智能的发展进程可以概括为几个主要的里程碑和代表性事宜，从早期的机器腕表到当代的自动驾驶和智能语音助手，人工智能技能不断取得打破性的进展。

随着技能的不断进步和运用范围的扩大，人工智能将会在未来连续发挥主要的浸染，为人类带来更多的便利和创新。