2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔聚焦于打算机技能在新冠疫情以及制药行业的关键浸染：“如今我们所拥有的巨大算力，能够办理很多以往无法办理的问题。
”

以新冠病毒为例，瓦谢尔及其研究团队在去年六月份就通过打算研究方法预测病毒突变的可能性，并在真正涌现突变之前就展开了干系研究。
而对付药物研发而言，打算机同样可以用于药物的结合亲和力打算。

天下顶尖科学家协会副秘书长、天下顶尖科学家国际联合实验室高等科学家杨展涛提到了人工智能运用于新药研发。
不管是生物研究，还是药学创造等等，不仅仅是涉及数字，而是涉及真正的疗效、功能、效果，以及药物对患者是否有害。

“人工智能现在非常的热，特殊是在近三年是一个大火的领域。
”在中国科学院院士蒋华良看来，人工智能只是一个新技能，我们还是要非常的谨慎地去利用。

“人工智能只不过是一种前辈的技能，能够去缩短药物开拓的韶光，或者能够帮助临床实验网络临床数据建立模型，然后去预测药物到底是不是能够成功，可能在5年之内我们能够做到。
”与此同时，蒋华良也表示，在实际的临床实验中实在还是一个问题，由于临床实验是要在人体当中进行的，而不是人工智能能完成。

“临床试验要在人体中进行，而不是人工智能。
”蒋华良院士与诺华环球药品开拓部（中国）卖力人王兴利同时强调了人之于临床试验中的主体性地位。
只管数年前就在IBM实验室见到过机器学习在临床研究的前沿运用，王兴利依然表示，人工智能是没有办法代替真正的人体临床试验的。

一个药物不会适用于所有的患者，那么如何能够让患者获益？几百万个化合物中可能一万个能够成为末了的药物，但是它的受体可能只是适用于很小的一个人口范围。

“在临床试验的过程当中，由于样本量比较小，药物在其他大量的患者身上到底怎么样的，我们须要通过人工智能去测算。
我们如何能够去修正我们在临床试验当中的招募受体规则？人工智能可以在这一点帮助我们，这样能够提升药物的特异性，能够缩短药物的开拓周期。
”王兴利说。

来源：科技日报