公开课上，孙茂松教授首先向大家先容了天生式人工智能背后的打算机制——大模型，也叫措辞的天生模型。
这个模型驱动它的机理实际上非常大略，叫“下一个词预测”。
“比如当你说‘我本日早上喝了’， GPT就会让打算机猜下一个词该当是什么词。
如果说‘喝了汤、喝了粥’这是得当的，‘喝了桌子’就不太行，它就靠这么一个大略的策略来驱动它这个模型的学习”

在谈论大模型对科技、文化和教诲的影响时，孙茂松认为，大模型技能将开启人类全新的创造模式。
他以让大模型写诗为例，阐述了大模型如何通过学习人类创作的规律来自动天生诗歌，大模型技能将改变人类的创作、生产办法，人类须要有判断和鉴赏能力，去挑选人工智能写的诗哪个是好的，并有能力去改写大模型天生的诗。
“大模型就像是‘副驾驶’，它不太可能取代人类成为‘主驾驶’，但由于它的水平比较高，以是会挑选‘主驾驶’。
如果‘主驾驶’水平不足，驾驭不住它，它就会取代相称部分的低真个智力劳动者”。

孙茂松认为，大模型具备类比的创造能力，但是对那种0到1的创造不一定行。
例如它不能创造牛顿定律，不能创造爱因斯坦的能量方程，但大模型可以从人类已有的数据去创造里面隐蔽了某种模式，根据这个模式把新的东西产生出来。

因此，大模型技能在科学领域的运用前景广阔。
以新材料创造、蛋白质构造预测以及景象预报等领域为例，大模型技能已经展现出其变革性的能力。
他预测，未来三年内，大模型将在通用性和垂直领域运用上取得显著进展。
例如在金融领域，度小满自研的垂类大模型“轩辕”就做出了很好的探索。
由于金融领域有大量的图表，一样平常措辞模型处理图表的会受到限定，其余金融领域数字特殊主要，一样平常模型碰到数字问题会产生幻觉，而自研模型会针对金融领域的分外问题进行分外设计，这也决定了垂类大模型须要有一支比较高水平的研发军队才能做好。

孙茂松预测，随着大模型技能的成熟，将会涌现新的商业模式。
他鼓励企业和研究者探索大模型在垂直领域的运用，以形成独特的竞争上风。
他认为，大模型将深刻影响教诲模式，包括教诲大数据剖析、知识图谱构建、智能赞助传授教化软件开拓等。
同时，孙茂松教授也提醒不雅观众，大模型技能可能带来的“幻觉征象”须要被负责对待和戒备。

“北大光华度小满大模型公开课”由度小满联合北京大学光华管理学院、北京大学新金融中央联合推出，公开课约请了海内多位大模型、人工智能领域专家，为AI技能从业者、大学生、科技爱好者等群体科普大模型技能的最新进展及运用，并深入剖析人工智能对教诲、就业等领域的影响。

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