欢迎进入 MC 人工智能时期。
近日，科技公司 space150 开拓了一款模拟说唱歌手 Travis Scott 的 AI，并将其命名为「Travisbott」。
由于其声线、flow 和「举手投足」都与歌手本人十分相像，这款以假乱真的 AI 发明乃至引得不少网友调侃称「日后不思进取的那些 rapper 或许要丢饭碗了」。

通过将干系数据输入到文本天生器模型，创意团队首先得到了机器自动仿照 Travis 风格天生的 verse，例如「I can’t eat all on this money now」、「I don’t want to fuck your party food」这样的歌词，虽然无厘头，倒还算有趣。
定制完歌词之后，团队再通过神经网络程序完成了同样带着浓浓 TS 味的旋律及编曲，终极再通过「deepfake」图像天生技能打造了专门的音乐录像带。
就此，AI 说唱歌手 Travisbott 成功开启了它的出道之路。

当现代界，AI 技能的发展正不断打破着人类的想象，并渗透于原来由人类聪慧驱动着的各行各业。
如今 AI 不仅能自动驾驶汽车、横扫围棋界、开拓体育运动，亦可设计时装和帮忙实现人类的艺术创想。
例如去年，创意公司 Goodby, Silverstein & Partners 便为达利博物馆的展览进行了基于达利真人大小的虚拟影像重修。
其余像是 Marine Serre 这样的时装品牌也在今季广告大片中通过呈现 AI 模特的形象构筑它的反乌托邦梦境…… 不过绕回到本文的紧张话题，AI 技能在音乐创作方面又有着若何的突出表现，从而一步步改变和影响着音乐家当呢？

Lejaren Hiller 通过此台打算机设备创作古典乐 | Via tested.com

事实上，通过打算机天生音乐的考试测验早在上世纪 50 年代就已初见端倪。
1951年，英国著名打算机科学家 Alan Turing 利用大型打算机设备录制了天下上第一首「机器人」音乐。
没过几年，Lejaren Hiller 与 Leonard Issacson 两位学者通过打算机创作了一部古典交响乐曲《Illiac Suite for String Quartet》，虽不能将其与纯洁的古典乐相提并论，但由四个乐章组成的繁芜构造仍令人叹为不雅观止。
作曲家 David Cope 在 80 年代也开始探索算法作曲，并编写出了打算机作曲程序 EMI（Experiments in Musical Intelligence）。
EMI 的事情事理是将音乐片段分割成更小的片段并进行剖析，找出相似的声音并进行分类。

到了 90 年代，传奇先锋音乐人 David Bowie 首创了盛行音乐史上的另一个科技化里程碑时候。
Bowie 与好友 Ty Roberts 的公司 Ion Music 共同开拓了一款名为「Verbasizer」的运用程序，可将输入的文学资料重新排列成新的单词顺序，从而随机产出歌词组合。

「Spaceboy,

You’re sleepy now

Your silhouette is so stationary

You’re released but your custody calls

And I want to be free

Don’t you want to be free

Do you like girls or boys

It’s confusing these days

But Moondust will cover you

Cover you」

比如以上这段出自于《Hallo Spaceboy》充满诗意和抱负色彩的歌词，便是由 Bowie 和他的「好伙伴」Verbasizer 协力创作而成。

人工智能在盛行乐坛的早期利用还有一个范例的例子。
1998 年，另一位美国全能偶像 Cher 的一首《Believe》被标记为首次利用 Auto-Tune（音高改动）的热门单曲。
虽然如大家所熟知的那样，Auto-Tune 技能到了本世纪才开始在乐坛盛行，尤其是在 T-pain、Kanye West、Travis Scott 等说唱歌手群体中受到大面积利用，但 Cher 的这首《Believe》才是启示并影响后来音乐人录音室里广泛遍及这一创新技能的关键所在。
Cher 亦凭借这首半人半机器的先锋式歌曲，成功让其原来逐渐走向萎靡的音乐奇迹迅速「回春」，并斩获了人生当中第一座格莱美留声机。

Holly Herndon《PROTO》专辑封面 | Via beatink.com

如果说过去人们对付「打算机音乐」的考试测验仅勾留在实验、创新、玩乐的层面，那么当代的 AI 作曲技能则已发展到了可以独当一壁的境界。
天下也由此迎来了盛行音乐的新时期——人类与人工智能的互助。

Break FreeTaryn Southern - 歌曲合辑

美国盛行歌手 Taryn Southern 于 2018 年发行了一张名为《I AM AI》的专辑。
只管 Taryn 并非生动于一线的音乐人，但此张具有首创性和代表意义的前卫专辑仍旧吸引了不少外界的瞩目。
它的特殊之处在于，Taryn 在这张专辑中利用了例如 Amper Music 这样的 AI 产品作为工具，将所有的编曲事情都交给了这些人工智能程序。
Taryn Southern 只需事先准备好一段大略的钢琴旋律创作，接着给 Amper 的程序一些辅导，例如音乐的节奏、主旋律和优先利用的乐器，AI 便能在比一样平常音乐人快 20 倍的韶光内交出作品。
若非清楚此张专辑是由 AI 帮忙完成，歌曲听起来和真实音乐人的作品根本相差甚微。

Holly Herndon – Eternal | Via YouTube Holly Herndon Official

在去年，美国著名实验电子音乐人 Holly Herndon 的《PROTO》标志着 AI 与音乐交融的另一个顶峰性迁移转变点。
向来痴迷于音乐数字化处理的 Holly 在这张专辑中通过 AI 技能将音乐走向牵引至了一个更为极致猖獗的高度。
在制作中，Holly 与数字设计师伙伴 Mat Dryhurst 共同制造了一个名为「Spawn」的 AI 音乐机器人，用以接管外在音频信息的输入，并通过自身程序进行即兴输出。
这位「Spawn」自 2018 年便开始接管不同输入者音频信息的处理演习。
为了保持风格的稳定，Holly 展开了好几场演习课程，约请声乐家们齐聚一堂「辅导」 Spawn 如何辨别并重新诠释声音。

AI「演习课」| Via Boris Camaca

SWIMHolly Herndon - PROTO

在《PROTO》这张专辑中，Holly 通过向 AI 输入来自人声团的即兴朗诵和吟唱，以及用北欧传统民谣和编曲家 Jlin 的现有作品作为根本，随机产出了 AI 化的即兴演奏。
末了，为了符合普世的听觉习气，Holly 对这些机器天生的即兴演奏做了适当的调度，从而与人类音乐人一起，组建出一个冰冷、诡异、科技化且具有宗教气息的人声合奏团。
Spawn 作为人声合奏团的关键一员，乃至还被携带着到处巡演。
只管 AI 技能在音乐专辑中的主导运用听起来始终像是一个噱头，但《PROTO》无疑是引领未来音乐的开山作品，足以载入音乐家当技能改造的史册。

Dadabots – Coditany of Timeness | Via Bandcamp

除了 Holly 以外，还有像是大家比较熟习的 Arca、Toro y Moi 也在自己的音乐中做过类似的考试测验。
当然，利用 AI 技能创造「无人」盛行音乐专辑的例子也有很多。
一支被命名为「Dadabots」的 AI 去世亡金属乐队就曾在去年发行过一张名为《Coditany of Timeness》的专辑，乃至还在 YouTube 上进行了一场 Non-Stop 直播演奏， 通过神经网络仿照出类似加拿大乐队 Archspire 的快节奏鼓点、吉他声以及狂躁激进的人声。
同时，该专辑的封面插图也是由 AI 算法创造出来的。
除此之外，其余一位人工智能「艺术家」SKYGGE 的全 AI 盛行专辑《Hello World》被称为是利用 AI 技能完成创作的「第一张商业发行专辑」。

Grimes 与男友 Elon Musk | Via Business Insider

加拿大电子音乐人 Grimes 曾在 Mindscape Podcast 节目上提到：「我们正面临着人类艺术的闭幕，一旦有了通用人工智能（AGI），未来 AI 技能在艺术创作方面的能力将远远超过人类……」我姑且只能赞许这句话的一半。

诚然，人工智能的发展已经到达了一个始料未及的水平。
现如今，供应 AI 做事的音乐制作系统越来越多。
从 Amper Music、Flow Machines、IBM Watson Beat，到 Jukedeck、Melodrive、Google 研发的 NSynth Super 和 Spotify 的 Creator Technology Research Lab…… 市情上有不少数位开拓团队致力于此。
就这点来讲，只管数字技能的发展很可能会导致日后有更多人愈发依赖于科技，而忽略了实际器乐创为难刁难于一个音乐人来说的主要性，但今后人类的事情效率定会得到提升，亦能收成人类思维无法触及到的创意层面。

Amper Music 操作页面 | Via wingarc.com

正如上文中所提到的歌手 Taryn Southern 就曾表示，音乐创作者常日随意马虎局限在自己喜好的特定风格当中，比如常常利用几个和弦，韶光越长越难打破。
但在利用 AI 程序进行创作时，则是与音乐人本身完备不同的思维，结果导致产生很多意想不到的惊喜，且 AI 完成一首歌曲的韶光也要比一样平常音乐人迅速太多。
再者，像 Taryn 这样本身不太懂得乐理的音乐人，完备就可以靠 AI 系统完成歌曲的和弦、旋律、敲击乐器的根本，再加以添补自己的人声和歌词部分。
只要作品终极的呈现完美，彷佛也并非坏事。

对付普通人来说也是一样。
像是有名的制歌软件 Logic 就已经整合了人工智能技能，创作者可以在 AI 的帮助下自动添补鼓组。
除此之外，在 LANDR 这样通过智能数据运算系统进行自动化母带处理的平台上，不管你是不是职业音乐制作人，你的作品都可以享有专业的音质效果改进。
网络平台的 AI 做事同样也便利了公司企业：假设你想要为某一条广告或宣扬***加上一支 BGM，通过 AI 天生音乐既方便又快捷，且不会带来任何版权问题方面的烦恼，还可以尽情选择自己所须要的音乐风格。

LANDR 操作页面 | Via The Verge

但即便如此，诸如此类的科技研发也只能解释，AI 技能更像是帮忙人类开拓创意或是为了更方便快捷而利用的有利工具，而非对人类创作构成威胁的存在。
固然每个人对付 AI 创作究竟算不算创意的理解不尽相同，例如 Google 子公司 DeepMind 就将「创意」二字定义为「未经他人讲授下找到办理问题的新路子」。
倘若是基于这样的语境，那么人工智能的创造能力显然已经达标了。
然而人类的艺术创作仅仅在于办理问题吗？当然不是。
正犹如认知神经学家 Romy Lorenz 对此所回嘴的那样：「真正的艺术创意不等同于创意解难，机器并不具备人类创作中的不雅观点转换能力。
艺术创意代表着将内在思想贯注灌注到一座雕塑、一件音乐作品或是其它的媒介当中，是授予抽象化观点详细化的意义。
但 AI 机器人没有内在天下，何以创造人类作品中的希望与恐怖？」

普通来讲，即便 AI 果真能代替人类完成作曲、编曲或混音，能帮助音乐人创作出更先锋前卫的作品，能仿照巴赫的古典乐谱，能创造 Beatles 风格的摇滚乐…… 但它永久无法传达人类创作者想要表达的那种贴合听众感情的氛围。
毕竟当我们在聆听一首歌时，感情的吸收和交互不仅仅发生在现有的歌词和乐曲上，还有更主要的，是音乐人本身想要抒发并通报给我们的故事情感。
末了还有一点不可忽略的事实是，至少就目前的发展水平而言，一张 AI 专辑的出身仍旧离不开数位开拓团队和音乐人们的大部分支撑与把控。

Via Travisbott《Jack Park Canny Dope Man》MV

实在与其说人工智能正在对音乐创作人提出威胁和寻衅，倒不如说是影响着听众的音乐品味发展，例如像 Auto-Tune 这样的技能便寻衅了许多人对音乐真实性的定义。
随着今后人工智能的飞速发展，我们的音乐审美定会或多或少地遭遇变革……

再回到我们在文章最开始提出的问题，未来 AI 真的能够抢掉音乐人们的饭碗吗？我给出的答案是，当然不会。
但倘若音乐人自身缺少创造力，那么或许真有那么一天将会被 AI 所取代也说不定。
末了引用创意打算机学者 Mick Grierson 的一句话：「你可以依赖 AI 创作赢利，你可以试图在自身创意上偷工减料。
但归根结底，要对艺术创作卖力的是你，永久不是科技......」