人工智能发展的这么好,有可能会替代我们很多劳动力,你们觉得这样到底是利还是弊,人工智能弱点有哪些
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人工智能发展的这么好,有可能会替代我们很多劳动力,你们觉得这样到底是利还是弊
利大于弊。未来人工智能+机器人将会把人类彻底从体力劳动解放出来,全面转向脑力创造劳动。这个过程会有一定波动。(不用担心政府会为每一个人发放一份基础生存物资饿不死)。
不就的将来人类将会脑力大提升,智力大提升。
总体来说还是利大于弊,因为再好的机器也是人设计的,至于会取代很多劳动力这个确实是,但是也是取代一些简单的劳动,没什么附加值的,但每一次技术革命也会催生出新的职业,而且人也不断学习进步,而且替代也是循序渐进的过程,不会一下子取代,所有这个不用担心。
利弊共存,很难说那个更大,但是有一点是肯定的,无论利大于弊还是弊大于利,人工智能已经没有回头路了。无论是霍金、埃隆·马斯克、比尔·盖茨如何呼吁大家要警惕人工智能的危险性,人类的好奇心和巨大的利益决定着前面就是地雷阵和悬崖人类也会义无反顾。
所以我们讨论人工智能的利与弊的时候,使用后脚跟投票的,肯定会得出结论:利大于弊。
一般人的理念是人工智能是人类的工具,知道人工智能的缺点,然后改进它。就和我们其他的工具一样。例如,我们从石头、大刀长矛到枪炮再到核武器的过程,每次都在改进和提升中,当我们觉得核武器威胁到人类的生存安全的时候,再想销毁它谈何容易。而且我们还在发展占领外太空的更为先进的武器。没有尽头。如果我们在研制出枪炮的时候就能感觉到核武器的危险性,我们难道就不研制核武器了吗?
道理是一样的。我们越是知道人工智能的危险性,就越渴望这个领域的研究。加速再加速、投入再投入、普及再普及。这是人工智能未来的发展之路。
没有第二条路可以选择。
很遗憾这和人工智能的利弊无关。
以上。
利大于弊
人工智能的发展,导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年***发布会介绍,2016年末中国失业率达4.05%,机器人不会犯错,不会累,不需要休息,不需要工资。这完全可以代替很多职业,例如工人,司机等等不需要思想的工作。这将人类从大量的重复性劳动中解放出来,可以进行更多的思考性工作,例如研发,科技的进步也许就这样突破了,也说不定。
2、人工智能成为人类社会升级的阶梯
并不能排除人工智能还是会成为人类最得力的助手这种可能性。其实发明人工智能的本质和我们发明了计算机、互联网,是一样的,我们通过计算机发起了信息革命,为实现全球思想一体化做出了长远的进步。而人工智能则是进一步解放人类劳动力的革命。
当人工智能处于一个低级阶段的时候,人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作,比如记账,审计,阅读,还有风险更低的体力劳动,毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的,而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业,但是这本来就是社会前进必须经历的过程,当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益,然而只要这个前进的方向是对的,也就无可厚非了,毕竟被取代的是所需能力不高的工种,只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些?对此你怎么看
首先讲一下你最关心的人工智能研发难,产出少的问题,首先最重要的是经费问题,投入的资金还是明显不够,大家知道人工智能的研发需要耗费大量的经费,而且往往投入和回报并不成正比,这也是很多投资者不愿意投资这一领域的重要因素,因为投资者首先关注的是利益方面,得不到稳定切实的收益,使这一领域资金投入明显不足。其次是大数据,数据量多起来了,才催生了机器学习、深度学习等加入数据处理行业。这也需要时间的积累,量变产生质变。然后是硬件能力的提升以及云计算的发展,随着摩尔定律瓶颈的到来,还有几年硅晶体,CPU制程即将达到上限,我们的计算性能也即将达到上限,是会有更好的技术和创新来突破,还是探索者们找出了其他的解决方案,我们还需要探索。
其实目前的人工智能发展前景非常好,国家越来越重视这一领域的研发推动,在各方面重大利好的影响下,昨天人工智能相关股票纷纷涨停,掀起一波人工智能热潮。而且从前几年的微软小冰,cortano(微软小娜),到近两年的百度度秘,最强大脑中的小度机器人,DuerOS;阿里的以***大数据智能识别为核心的智慧城市;谷歌推出的战胜李世石的AlphaGo等等。再加上大数据的逐渐成熟,云计算的不断发展,人工智能发展已经越来越健康成熟。
再来说说人工智能公司的盈利模式,涉及人工智能的企业非常多,盈利模式清晰的公司受益巨大,比如百度、360、酷狗、英飞拓等等,不少公司都是上市的,这些人工智能企业发展迅速。人工智能可以在制造、教育、环境保护、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等许多重要领域应用,可以说前景非常广阔,市场需求量大,适合长期发展。
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