上海市日前印发的《立足数字经济新赛道推动数据要素家当创新发展行动方案（2023—2025年）》明确提出，培植高效协同的算力体系，培植“E级”超算载体、人工智能公共算力平台，因时制宜支配边缘打算资源池，对接“东数西算”国家计策，培植枢纽型算力调度平台，到2025年，算力总规模较“十三五”期间末翻两番。

上海迅速布局算力这一新基建，正是基于当前以大模型为代表的算力运用的落地着花。
最近1年，人工智能成为环球科技家当的热门焦点领域。
爆款产品ChatGPT（自然措辞处理大模型）以其强大的对话输出功能，让人工智能有效赞助生产生活，人工智能家当随之向前迈进一大步，迅速成为成本青睐的“喷鼻香饽饽”。

随着环球科技巨子纷纭入局，人工智能运用在大模型领域打开新局势。
普遍不雅观点认为，上游算力根本举动步伐的持续培植、算力规模的不断扩大、数据处理能力的迅速提升，造就了下贱算力运用端ChatGPT等大模型的成功崛起，让人工智能发展迎来“拐点”。

在这场环球参与的科创竞技中，我国紧跟趋势走在前沿。
个中，以上海为代表的天生式人工智能（AIGC）探索将人工智能带到新高度，国家也出台了《天生式人工智能做事管理暂行办法》，及时规范AIGC的开拓及运用。
作为算力落地场景的最大打破口，海内AIGC的发展态势如何？运用效果如何？面临哪些寻衅？拜访了诸多业内企业与专家，探寻在算力支撑下，人工智能到底若何“为我所用”。

大模型火爆

今年的中考、高考结束后，ChatGPT、文心一言、复旦MOSS、讯飞星火等大模型紧跟热点，纷纭了局写起作文。
看了MOSS写的上海中考语文作文《会心之乐》后，上海市市南中学语文高等西席陶璐说：“我以为MOSS总体上写得不错，但大模型没有自我意识，它怎么能真正理解‘会心之乐’呢？”上海复旦五浦汇实验学校校长、语文特级西席黄玉峰更是笑言，“如果要我打分，它肯定不及格”。

只管人们对天生式人工智能抱有不同态度，但它已经进入我们的生产生活。

“大模型是指具有大量参数的机器学习模型，可以在演习过程中处理大规模的数据集。
ChatGPT便是具有超大规模参数的大模型。
要实现大模型的演习，必须有强有力的算力支撑。
”天风环球前瞻家当研究院联席院长孔蓉表示，按照海内的发展速率，估量今年海内大模型可以达到GPT3.5的技能水平；得益于外洋开源大模型的技能，会有一批海内企业达到这一水平。

海内大模型的呈现速率，也印证了孔蓉的判断。
3月16日，百度推出搭载文心大模型的文心一言；4月8日，华为更新盘古大模型；4月10日，商汤科技推出商量SenseChat；4月11日，阿里巴巴推出通义千问；此后，360、字节跳动、科大讯飞、京东、腾讯等公司也纷纭推出了自己的大模型。
科技部人工智能发展研究中央5月尾发布的《中国人工智能大模型舆图研究报告》显示，当前海内10亿参数规模以上的大模型已发布79个，“百模大战”并非戏言。
7月份在上海举办的第六届天下人工智能大会上，海内通用型大模型顶尖产品悉数到位，集中展示国内外总计30多款大模型。

海内大模型发展火爆，离不开国内算力资源作为根本。

燧原科技创始人、董事长兼CEO赵立东表示，在大模型的技能抽芽期，演习一个GPT3参数规模的大模型本钱极为高昂。
根据谷歌的履历，用大模型来代替谷歌每秒32万个查询，将新增约360亿美元推理本钱。
此后，发展到运用加速膨胀期，大模型运用赋能千行百业，所需算力又会是一波乘数效应。

上海商场成电路行业协会会长张本心表示，“为办理算力需求问题，国产芯片应汇聚协力，扩大开拓者群体，形成生态闭环，继而加速家当发展乃至国际化之路”。

东浩兰生会展集团董事长陈小宏见告，在第六届天下人工智能大会上，环绕大模型的演习需求，沐曦曦思N100、瀚博SG100、昆仑芯2代AI芯片等大模型运用芯片集中亮相，夯实了海内算力资源的底气。
可以说，随着大模型的火爆，算力领域既感到压力，也充满动力。

运用突围

无论是实现大模型落地运用，还是提升算力供应，都须要努力构建自主创新架构、知足市场多元需求。
当前无疑是一个极佳的韶光窗口。

孔蓉在美国硅谷调研创造，比较海内企业争相布局大模型，美国科技企业的研发已经以AI运用为主。
在美国企业中，AI运用已相称普遍，写文章、写邮件、数据剖析、发布招聘广告等都离不开AI。
“海内大模型井喷之后，当务之急是运用落地。
毕竟大模型研发出来便是要为生活和事情做事的。
”孔蓉表示。

“历经4年技能深耕和研发迭代，百度现已升级到文心大模型3.5。
”百度首席技能官、深度学习技能及运用国家工程研究中央主任王海峰表示，文心大模型3.5在效果、功能、性能等方面有了明显提升。
“凡是与措辞笔墨或程序代码打交道的运用处景，都可能有文心一言的用武之地。
”王海峰表示，不少行业如能源、金融、教诲等，已经成为文心一言的运用处景。

要把通用大模型运用到不同行业中，仍存在不少打破口。
对此，垂直的行业大模型应运而生。
这类行业模型、专属模型脱胎于通用大模型，经由有针对性的专业数据精调后，就可适用于垂直领域，为某些特定行业做事。

不久前，星环信息科技（上海）株式会社发布了为金融领域量身定做的大模型“无涯”。
作为业界首款面向金融智能量化投研的领域大模型，它将在金融投研、量化投资和智能推理等领域有力赞助剖析师、研究员和投资经理的日常事情，对股票、债券、基金、商品等各种市场事宜进行复盘、传播和推演。
同时，基于大模型的事宜驱动与深度图引擎，其可实现对事宜语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播等功能，帮助企业更好应对繁芜的市场环境和业务需求。

不过，目前来看，大模型运用仍存在一些问题。
星环科技创始人孙元浩表示，大模型有时会不苟言笑“胡说八道”，缘故原由之一在于演习大模型至少用时半年，这导致实时新闻资讯、市场行情等快速变革的信息难以内置到模型中，因此须要各种大模型发布商不断更新语料与数据，这是一个不小的寻衅。

北京中关村落科金技能有限公司专注于垂直行业和细分领域的大模型运用，瞄准新一代得助对话引擎，他们推出了全新的AIGC运用——“超级员工”，如智能客服、外呼机器人、智能陪练、智能质检、坐席助手等。
该公司副总裁张杰先容，“超级员工”以助手的形式在金融、零售、政务等多个行业头部企业试用，原来须要10分钟完成的营销文案，现在10秒即可完成；外呼客服话术师助手让原来30个话术师的事情量如今由2人即可完成，且语义理解准确度从85%提升至94%。
“大模型具备的超强措辞理解能力，让‘末了一公里’的发卖过程实现数字化转型成为可能。
这既能帮助企业通过智能对话做事实现降本增效，也能有效提升用户体验、拓展做事外延。
”张杰说。

浩瀚通用大模型和垂直大模型同台竞技，结果一定是良好劣汰。
张杰表示，在本钱约束以及充分的市场竞争环境下，浩瀚大模型产品一定面临“洗牌”。

面临“洗牌”的不仅是大模型，算力领域同样如此。
“百模大战”可喜亦可忧，必须直面算力“烧不烧得起”的课题。
大模型演习和推理终极要回归商业逻辑，实现经济效益而非“不计代价”，这就涉及算力能否像水电煤一样“普惠”。

燧原科技创始人兼COO张亚林表示，“随着大模型间的竞争逐渐展开，大模型在数量上会收敛，生态也会相应浓缩和集约，这对付建立AI芯片新生态来讲，是非常有利的机会”。

上海天数智芯半导体有限公司不久前宣告，天垓100加速卡的算力集群，基于北京智源人工智能研究院70亿参数的Aquila措辞根本模型，利用代码数据进行演习，已稳定运行19天，且模型收敛效果符合预期，测试证明天数智芯已经具备支持百亿级参数大模型演习的能力。
天垓100加速卡的算力集群率先完成百亿级参数大模型演习，迈出了自主通用GPU大模型运用的主要一步。
这一成果证明天垓产品可以支持大模型演习，打通了海内大模型创新发展的关键“堵点”，对付我国大模型自主生态培植、家当链安全保障具有主要意义。

孔蓉说，“像ChatGPT这样级别的大模型须要上万张芯片和加速卡支持，就目前海内一些商业化运用来看，不须要比拼最高算力，而是应比拼实际效率，因此性价比会是主要的影响决策成分”。
赵立东也认为，“芯片是‘用进废退’，越用才能越好用。
在渐进式过程中造就算力生态、迭代算力产品，这个过程是我们必须经历的”。

提升竞争力

不久前印发的《上海市推进算力资源统一调度辅导见地》提出，开展上海全市算力根本举动步伐及算力资源输出能力摸排，形成算力清单。
基于算力资源底数，推动头部企业接入上海市人工智能公共算力做事平台，构建一体化算力调度做事体系和平台根本框架，实现算力资源统一编排。

“某种程度上，算力决定了市场竞争力。
”商汤科技董事长兼CEO徐立说，在AI大模型时期，模型参数量将以指数级速率提升，数据量随着多模态的引入将大规模增长，由此带来算力需求剧增。

上海市经信委副主任汤文侃表示，“十四五”期间，上海将加强全市算力资源统筹、调度和共享，提升算力资源利用率，加速数据要素流利，全面开释数据代价。

上海临港新片区6月份发布的《临港新片区加快算力家当集聚发展三年行动方案》提出，到2025年，临港新片区将形成以智算算力为主、根本算力和超算算力协同的多元算力供给体系，总算力超过5EFLOPS（FP32），AI算力占比达到80%，算力家当总体规模打破100亿元，集聚干系企业及机构超过100家，打造具有全国影响力的算力家当集聚区，培植一批算力示范运用标杆场景。

一系列算力布局，是为了夯实大模型运用的底座。
随着AIGC深度运用的展开，不仅对算力、数据、算法提出了更高哀求，也对安全、隐私、伦理提出更多寻衅。
只有在确保数据安全和隐私保护、健全人工智能伦理与安全的条件下，才能让AI技能真正开释出运用代价。

针对算力问题，华为轮值董事长胡厚崑表示，华为已在内蒙古乌兰察布市培植数据中央，初期阶段支配了数千卡规模的人工智能集群，在同等算力下，打算效率提升10%以上。

不久前，UCloud优刻得AIGC算力底座正式亮相。
优刻得董事长兼CEO季昕华表示，优刻得推出涵盖数据中央、打算平台、管理平台、网络做事、运用做事、生态接口的一系列产品和解决方案，可为用户供应完备物理隔离的独享机柜、做事器、网络、存储资源，结合完全的安全方案和专家做事，确保用户的大模型平稳运行。

“历史的机遇、技能的变革，将数据智能推向了前所未有的高潮，也带来了更加严厉的数据安全寻衅，数据流利迈向密态化是未来趋势。
数据密态哀求下，隐私打算的方法体系、平台框架、技能标准都面临全新变革。
”蚂蚁集团副总裁兼首席技能安全官韦韬呼吁更多同行参与到开源和生态培植事情中。
“开源隐私打算核心产品一贯是我们对行业的态度，未来将进一步加大隐私打算的开放力度和广度，与行业一道构筑AI智能时期数据安全护城河。
”韦韬说。

只管寻衅不少，但不可否认，以大模型为核心的人工智能时期正加速到来。
“未来10年，新一轮科技周期将启动。
”孔蓉认为，在AI推动下，XR、机器人、自动驾驶、影视内容等行业将进入爆发式变革期间。

腾讯研究院、同济大学、腾讯云共同发布的《人机共生——大模型时期的AI十大趋势报告》明确指出，通过培植可控、可用的安全生态，推动模型落地和运用，AI技能将为各行业带来更多机遇。
大模型时期带来的创新和发展，将推动人工智能走向更广阔的未来。

正如工业和信息化部副部长徐晓兰所言，以深度学习为代表的新一代人工智能和以大模型为代表的通用人工智能不断取得技能打破，将成为智能家当的根技能和智能经济的根本举动步伐。
这意味着人工智能家当生态将酝酿一个又一个“爆点”，并等待着创业者去把握与挖掘。
（经济日报 李治国 李 景）