人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络(DNN)正在颠覆金融行业的业务，寻衅传统代价。

可以肯定的是，人工智能正在通过无数不同的运用悄悄地影响着天下。
人工智能技能已经为许多日常活动供应了动力，从开车送我们上班到自动调节恒温器，而且每每是在我们不知情的情形下。
根据Gartner的数据，40%的紧张企业将在2020年履行人工智能办理方案，超过一半的企业将在2020年将现有的人工智能办理方案增加一倍。
这一预测是在Covid-19大盛行爆发之前做出的，但纵然考虑到这一点，人工智能的增长仍将呈指数级增长。

在一些工业人工智能中，机器学习和深度神经网络则有着更多的运用。
个中之一便是金融行业，在这个行业中，新技能已经在颠覆商业，寻衅着传统代价不雅观。

当涉及到咨询和支持时，像EC-MSP这样的IT公司就能够以最有效的办法来利用AI办理方案。
这些都可以使企业能够利用这些技能的潜力并增强其流程。

风险管理

人工智能在风险管理中发挥着至关主要的浸染，而在金融天下中，韶光便是金钱。
对付风险案例来说，算法可以用来剖析案例历史并识别出任何潜在的问题。
这包括利用机器学习来创建精确的模型，使金融专家能够跟踪特定的趋势并把稳到可能的风险。
这些模型还可以用来确保得到更可靠的信息，以供将来的模型利用。

在风险管理中利用ML意味着可以在较短的韶光内对大量数据进行强大的处理。
构造化和非构造化的数据也可以通过认知打算来进行管理。
否则，所有这些都意味着人类团队要花很永劫光的事情。

Kensho是一家总部位于马萨诸塞州的公司，为紧张的金融机构供应数据剖析和机器智能。
他们的办理方案结合利用了云打算和自然措辞处理(NLP)，能够以可理解的措辞供应繁芜的剖析办理方案。

敲诈预防

近年来，随着数字客户交易的大幅增长，须要利用可靠的敲诈检测模型来保护敏感数据。
人工智能可以用来加强其基于规则的模型，并帮忙人类剖析师。
这反过来也可以提高效率和准确性，并降落本钱。

人工智能也可以用来回顾消费历史和消费行为，这样它就可以突出不正常的情形，比如一张卡在短韶光内在不同的环球地点被利用的情形。
人工智能还能够从人类的纠正中学习，并基于该当强调的内容来运用决策。

敲诈管理的所有用例对AI算法都有不同的哀求，而且每个用例对它们的利用也都略有不同。
事务监视须要更快的相应韶光、缺点率和精度，还有培训数据的可用性和质量。

Shape security是一家为美国银行供应敲诈检测做事的公司，紧张处理凭据添补、信用申请敲诈、礼品卡跟踪和信息提取。
该组织利用的ML模型经由了数十亿次要求的演习，因此他们能够区分真正的客户和机器人。

个性化银行

在银行业，由人工智能驱动的智能谈天机器人能够为客户供应全面的办理方案，并减少呼叫中央的事情量。
语音掌握的虚拟助手也越来越受欢迎，这些助手常日是由亚马逊的Alexa供应支持的，并具有自学功能。
它们能够检讨余额、账户活动并安排付款，而且它们的功能每天都在增加。

许多银行现在都有供应个性化理财建媾和帮助实现理财目标的运用程序。
这些人工智能驱动的系统可以记录收入、日常支出和支出行为，然后供应财务操持和建议。
手机银行运用程序还可以提醒用户支付账单，竞争交易，以及更方便地与银行进行互动。

Abe AI是一个虚拟的金融助手，可以集成到各种通讯模式中，比如亚马逊Alexa，Google Home， Facebook以及SMS。
它所供应的做事包括要求支持、会话式银行业务和财务管理。

量化交易

量化、算法或高频交易，以及数据驱动的投资，最近一贯在环球股市扩展。
投资公司正在依赖打算和数据科学来准确预测市场的未来模式。

人工智能的上风在于能够从过去的数据中不雅观察模式，并预测它们在未来是否可能重演。
当数据中涌现某些非常时，比如金融危急，人工智能就可以研究数据并创造可能的触发成分，然后为未来做好准备。
人工智能还能够为特定的投资者个性化投资，帮助他们做出决策。

Kavout是一家利用定量剖析和ML来处理数据和识别金融市场模式的公司。
他们的工具能够处理大量的数据，并将其简化为适用于特定股票的数值等级。

信贷决策

在许多领域，人工智能正在被有效地用于更好地为决策过程供应信息。
个中一个领域便是信贷，AI可以以较低的本钱快速供应对潜在借款人的准确评估。
与传统的信用评分系统比较，人工智能的信用评分可能要繁芜得多。
它们可以帮助确定哪些申请者更有可能违约，以及哪些申请者没有任何可靠的信用记录。

由人工智能驱动的模型还具有客不雅观和无偏见的上风，这可能是人类进行决策的一个成分。
对很多人来说，拥有良好的信用是至关主要的，无论是购买大宗商品、找事情还是租房。

ZestFinance等公司采取了人工智能支持的承销办理方案，使企业能够评估信用历史水平较低的客户。
这供应了透明的办法来考虑那些原来被认为是高风险的群体。

由人工智能驱动的系统可以变得更快、更高效、更可靠。
这些技能在金融领域得到了越来越多的运用，也更广泛地被金融公司所采取了。
那些接管采纳这些技能可能带来的风险的人，每每会得到精简和更有生产力的操作的回报。
人工智能对金融天下有着巨大的潜力，商业领袖们须要用精确的数据来做出最明智的决定。