作者：李健 周胜利（均系陆军指挥学院博士研究生）

人工智能技能的军事运用是天下各军事强国研究的热点，各国都投入大量人力财力抢占智能化武器装备研发的新高地。
党的十九大报告提出要加快军事智能化发展，这实际上给出了“后信息化时期”军队发展的新坐标，表示了党中心、中心军委对战役形态将由信息化向智能化发展的深刻认知。
智能化武器装备，是军队实现智能化的关键成分。
放眼天下军事史，武器装备在战役中始终扮演主要的角色。
智能化武器与非智能化武器和指挥员如何协同作战，智能化作战指挥模式该如何构建是亟待研究的课题。

传统的沙场态势感知基于多视图的可视化共享机制实现，人与机器只是大略的分工，双方的信息交互层次不足深，彼此没有呼应，已不适应未来战役发展的哀求。
智能化战役哀求沙场态势感知必须向基于人机并行交互的态势感知模式转变，即“对态势（人机并行态势）感知的感知”。
“人+机器”形成的人机深度感知模式是人智和机警的有机结合，具备更高的理解力、思考力和想象力，能够更为深刻地感知、认知和理解沙场态势，从而实现沙场态势感知的自主化和智能化。
要实现人机深度感知模式，网络化是根本。
从作战指挥的关系视角看，人机协同指挥将成为未来沙场的主要指挥模式。
在沙场态势感知与理解上，从基于平台到基于网络将成为人机深度感知模式的主要转变。
网络化分布可将感知到的信息进行跨模态、跨领域、跨尺度的深度互换和领悟。
认知化是关键。
认知化可以将沙场态势感知离散的、被动的层次提升到关联的、自主的认知层次，实现态势自主认知和判断，以及部分决策。
智能化是核心。
目前，基于传统概率统计理论以实现沙场态势感知已经不能完备适应被海量数据信息包围的当代战役形态，未来沙场态势感知终将向基于深度学习、人机渐进学习和认知推理的人机深度感知模式发展，这将大幅提升适应化、自主化、智能化态势感知、理解与认知能力，为高效的作战指挥决策供应根本和支撑。

作战指挥决策未来的发展趋势终将是人机领悟决策模式，这是越来越多的无人装备、智能装备进入部队、进入沙场的一定诉求。
目前，作战指挥决策尚处于硬件物理域的结合，并非软件思维域的领悟，即“形合而神不合”。
智能化作战哀求其指挥决策必须向基于人机领悟的智能决策模式转变，即是“对智能（人机领悟系统）决策的决策”。
要想实现人机领悟决策模式，人机合理分工是条件。
坚持人为主导、机为赞助，取长补短、协同合营的分工原则，采纳人机互补的分工办法，实现人机科学编组、上风互补、协同作业。
人机警能领悟是核心。
“领悟”并非大略的“叠加”，也非合理的“结合”，而是人与机器智能地集成和循环，成为“形合神融”的统一决策体。
人机警能交互是关键。
采纳智能互补、智能移植的交互方法，通过人机警能多媒体交互界面，实现基于语音、手势、草图、乃至意识等认知化的人机警能自然交互。

随着指挥平台自动化、武器装备智能化程度不断提高且更为深入地嵌入部队，指挥掌握折衷将面临前所未有的寻衅。
操持折衷、临机折衷、任务折衷等办法已不能知足哀求，终将催生出基于智能调度的“人机共生折衷模式”。
人和机器在系统中不单单开展协同互助和智能调控活动，还可以通过人机警能交互多媒体，将人的某些智能思维“移植”到机器中，促进机器自我学习、推理和遐想能力的迭代升级；同时，这种迭代升级产生的新知识反馈给人，引发人的创造潜力，实现“人智”与“机警”信息互通、深度领悟、共同发展。
要想实现人机共生调控模式，必须依托人机合理分工、人机友好交互和人机警能集成等技能，将人和机器无缝衔接成系统领悟、功能领悟、技能领悟、思维领悟的“互助体”，构建形成“人中有机、机中有人、人在后台、机在前台、人机一体”的人机共生系统；必须利用折衷智能调度系统，处理正常与非常、确知与未知、既定与未定沙场繁芜环境下自主、适应、智能的掌握折衷，匆匆使群体呈现交互、人机共生交互、大家自主交互、机机适应交互的掌握折衷办法，终极形成人机共生折衷的良好生态。

作战评估是节制作战行动效果、掌握作战进程的关键一环。
传统的作战评估都只是基于特定规则的逻辑推理构建算法和模型，这显然跟不上战机稍纵即逝、时效性哀求越来越高的当代作战节奏。
必须创新基于平行实行理念的人机虚实评估新模式，以适应作战指挥智能化的需求。
要实现人机虚实评估模式，虚拟现实、平行理论、人工智能等理论方法是支撑，智能化信息网络是根本。
第一步，办理跨模态、跨领域、跨尺度的作战建模与仿真问题，实现人工系统和实际系统、虚拟空间和现实空间虚实互动和平行实行；第二步，通过仿真实验的方法对作战繁芜征象进行剖析、论证和评估，使物理域、信息域、认知域和社会域间的跨域评估成为可能；第三步，通过实际沙场作战评估与虚拟沙场作战评估并举，利用平行实行的办法对作战评估进行高效地掌握，以知足实际沙场情形节制和评估的哀求。

《光明日报》（ 2019年07月06日07版）