根据微软新发布的 2024 年事情趋势指数报告，企业领导者表示，他们希望聘任懂得如何利用人工智能的员工，个中 71% 的企业领导者表示，他们甘心聘任履历较少但具备人工智能技能的求职者，也不愿聘任履历丰富但没有人工智能技能的求职者。

然而，报告称，60% 的领导者表示，他们的组织没有利用该技能的明确操持和愿景，而且许多公司没有供应有关如何利用人工智能的明确培训，由于人们普遍不愿定人工智能工具如何利用人工智能。

微软的Copilot最适宜在事情场所利用。

Copilot 总经理兼微软 WorkLab联合创始人 Colette Stallbaumer在录制的***发布会上表示：我们已经到了任何技能颠覆的最困难部分，从实验转向业务转型。

一个寻衅是，只管像 Copilot 这样的工具具有灵巧的对话界面，但仍旧须要一些韶光来学习如何提示人工智能得到最佳结果。

研究与设计首席副总裁乔恩·弗里德曼 (Jon Friedman) 表示，在员工确信自己知道如何利用该技能真正提高生产力之前，他们很随意马虎依赖肌肉影象并坚持利用熟习的办法来完成事情在微软。

「事实证明，让 Copilot 为你写一封电子邮件，而不是你自己写，这比听起来更难。
」弗里德曼见告Fast Company。
「我们创造的一件事是，我们确实须要帮助人们长于提示。
」

该公司操持在未来几个月向 Copilot 用户推出的一个潜在办理方案是更多人工智能——详细来说，内置人工智能可以帮助用户为 Copilot 制作提示。

当人们开始为主副驾驶编写提示时，类似于用户熟习的搜索引擎的自动完成选项将会弹出，建议诸如比较两个文件或哀求跟进传入电子邮件之类的选项。
然后，当人们选择建议的提示或编写自己的提示时，可选的提示重写工具将能够将大略的指令（例如总结此文档）转换为更详细的要求，指定更多细节，例如所需的内容和格式。

弗里德曼表示，与其他人工智能输出一样，用户将能够自行编辑和迭代扩展的提示，以变动他们希望 Copilot 实行的操作的详细信息。
但纵然人们一开始就逐字考试测验建议的提示，他们也会更多地打仗到弗里德曼所说的那些每每会产生最佳结果的详细的对话式要求。

「仅仅将能够创造更成功产出的提示摆在人们面前，就会让人们思考如果他们改变一个单词或一句话中的两个单词，会发生什么。
」他说。

这种培训可能会产生影响：微软的调查创造，被公司称为人工智能高等用户的人，每周利用该技能几次，并报告说该技能每天为他们节省了半个小时以上的劳动力，这一比例要赶过 56%。
比其他用户更有可能研究和考试测验新的提示，并且常常考试测验利用人工智能的新方法的可能性赶过 68%。
他们也更有可能在事情中受到有关人工智能的鼓励和培训。

微软的研究创造，78% 的人工智能用户在事情中选择自带人工智能软件，将一些鼓励和培训融入人工智能本身可能会帮助更多用户对这项技能建立信心，并将其更多地融入个中，融入他们的日常生活。