1933年，亚美尼亚裔法国工程师乔治·阿特斯鲁尼（George Artsruni）得到了“机器大脑”的证书专利。
这个机器大脑是用目标措辞中的单词，更换原始措辞中的单词，类似于今日Word的更换功能。
这该当是机器翻译的较早记录。

后来，机器翻译和打算机的发展并驾齐驱。
冷战期间机器翻译达到了一个小高潮。
美苏两大阵营，都存在大量译介对方情报之需。
当时东西方互换少，翻译需求大，但人工昂贵。
在1963-1965年间，美国政府花在翻译上的钱是1300万美元。
翻译用度标准在千字9美元到66美元之间，比21世纪中国文学翻译的标准还赶过很多。
1964年，美国成立了自动措辞处理咨询委员会（ALPAC)，约请了来自贝尔实验室、兰德公司、哈佛大学、芝加哥大学、康奈尔大学等机构的专家，剖析机器翻译的未来，为美国国防部、中心情报局和国家科学基金会等机构供应决策参考。

很永劫光以来，研究者对机器翻译还有一种思路，类似于柏拉图的现实乃理念之模拟一说：所有文本，如中文、英文，都是更为抽象的某个超级文本的解码。
如果能回到这个抽象的超级文本上，再译成详细的措辞就不难了。
这种理念化的文本，也反响人类对付思维逻辑性和规律的追寻。
这一思路在理论上很美。
有一种堪比巴别塔措辞的天下语在理论上也很美。
但它们都忽略了人类措辞的繁芜、模糊、灵巧，和根植于详细环境的借景买卖。
这些成分，造成了人和机器的关系千变万化。

现在的机器翻译核心处是人工智能。
人工智能不但是在找措辞规律，而也依赖日渐扩大的语料库。
机器翻译可以利用统计学的规律，探求语料之间最为可能的对应。
谷歌近些年提出了一个“神经机器翻译”（Neural Machine Translation)的说法，试图摆脱词汇、术语、句子之间的大略对应，而是试图在两种措辞之间，探求得当的对应，并实时纠正。
机器自己在开展深度学习，不断纠正自己的缺点。
这样一来，笔墨翻译的准确性会逐渐提高。
对人工智能改进机器翻译的效果，我持乐不雅观态度。

在机器和人之间，最好的办法，是让机器做机器善于的事，让人做人善于的事情。
人工智能对付翻译来说，是一种强大的赋能，而非狡诈的竞争。
在文学翻译领域，受工匠思维的影响，作品被说成像机器翻译一度是见不得人的事。
一句“机翻”的评论，能引发豆瓣上的一场一星运动的腥风血雨。
好在此辩论也没空费，好歹让人们更为合理地考虑机器翻译的角色与定位。

在角色上，人类翻译能游走于上述繁芜、模糊、灵巧和情景之间，在理解的峰顶和夹缝之间，找到自己的活路。
文学翻译不妨利用机器的力量，完成初始的翻译，然后再来动手，会节约大量人工。
节约的韶光来自专业术语的统一，人名地名的翻译。
中外文的对照翻译，放在同一个平台之下，也会使得重复性词语、术语翻译的修正更为简便。
不然的话，两套文本在不同体系之下，查到原文的查不到译文，查到译文的查不到原文，无法逐一对应，无法一扫而空。

人和机器翻译谁优谁劣是个伪命题。
机器不是有情绪的主体。
机器没有和人类较劲的必要，人类也没有与机器较劲的必要。
能利用机器翻译提高自己的效率和效果，才是明智的做法。
那种阿尔法围棋和人类高手对决的场面，不应涌如今翻译领域。
文无第一，译无第一， 只有不同的办法的失落手，和相得益彰的补充。
对付人类翻译来说，机器翻译就好比苹果的Siri, 百度的“小度”，都是我们的人工助理而已。

更值得我们思考的，不是“翻得若何”，而是“翻译什么”的问题。
过去，翻译的文本，直接会影响一个人乃至一个国家的命运。
可以想象，如果《圣经》《成本论》《天演论》这些文本没有翻译，结果会是若何？

须要解释的是，不是所有的翻译都是有益的。
在文学领域，美国翻译得很少，中国则为翻译第一大国，什么作品都翻译。
已经公版的作品，由于无需支付版权转让费，一韶光百舸争流，多的乃至涌现几十种不同的译本。
《瓦尔登湖》便是一例。
比较不同的版本，都可以产生一门“瓦学”来，有这必要吗？真正主要的文献，尤其是对付我们对一个领域深入理解的学术文献，对付大众生活会有显著改进的文献，翻译又是匮乏的。

在文学界，中国出版界引进国外新书速率很快，新品泛滥。
一有国外文学奖颁布，急速就被抢购一空。
让翻译做完之后出版，没有一炮打响，也不想持续经营，赶紧去追下一本，把现有的书丧失落不管。
这些做法，多属狗熊掰玉米，一起走一起丢。
这种货大量足式的大批量引进，跟文学翻译太廉价，没多少本钱也有关系。
指望译者用爱发电，做大他们的“码洋”，是荒诞的。
缺少行业的组织折衷，译者最少可以给自己设个标准，把生存和生活的改进放在第一位，不要被各种情怀的说辞所误，只管即便少做一点。
不过当我提出这个想法时，南京大学英文系教授但汉松教授的回应是：“不太可能的，往后译者议价能力会越来越低——由于一些高校正西席和研究生的译作开始计入科研分数或毕业揭橥（譬如两本译著折算为一篇c刊），只会有更多的人乐意成为廉价劳动力。
”但教授说的是有道理的，把精良的翻译不当学术成果，是遗憾的。
如果算成果，也要小心人类的指挥棒效应：你去衡量什么，就会得到什么。
当我们谈论翻译未来的时候，不妨考虑什么样的翻译，能够改进人本身的生活质量，而不是让人成为廉价劳动力。

机器翻译可以拓展我们的专业视野。
在诸多小众领域，翻译的书或其他资料，可能看到人不多，出版社也不愿意做。
外语水平欠佳的人又看不到，视野受到限定，不妨利用更多机器翻译，翻个大概：行家人有时候须要的精度也不是很高，如果机器翻译不断改进，准确性提高到八九十分，很多人工翻译是不须要的，凭借机器翻译即可。
一些科技文献，业内人士借助机器粗翻的结果，结合自己的专业知识，可以理解大体情形。
一些仅需理解的解释笔墨，机翻完备够用。

机器翻译可以改进普通人的生活。
保健、教诲、亲子关系、冲突处理、有效沟通等方面，有很多实用的资料，翻译出来会影响一个人人发展的轨迹，乃至改变一个家庭的命运。
又有多少出版社在争先恐后去翻它们？如果能够借助机器翻译的力量翻译出来，也是大有功劳的事。
在国际争霸期间，机器翻译是密查对方情报的手段。
如今，我希望机器翻译成为改进人类生活的利器。

南桥