逻辑学有两种意思，第一，狭义逻辑学，即研究如何推理的学问；第二，广义逻辑学，即研究人类思维规律的学问。
由于推理是人类思维过程的一部分，因此，狭义逻辑学实际上是广义逻辑学的一部分。

当今人工智能深入发展碰着的一个重大难题便是专家履历知识和知识的推理。
当代逻辑急迫须要有一个统一可靠的，关于禁绝确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完备情形下推理的根本理论，进而形成一种能原谅统统逻辑形态和推理模式的，灵巧的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。
而泛逻辑学便是研究刚性逻辑学（也即数理逻辑）和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

人类智能的实质特色和最高表现是创造。
在人类创造的过程中，具有一定性的演绎推理固然起主要浸染，但更为主要的是具有某种不愿定性的归纳、类比推理以及模糊推理等。
因此，打算机要成功地仿照人的智能，真正表示出人的智能品质，就必须对各种具有不愿定性的推理模式进行研究。

现在人工智能中人工视觉，听觉，图像识别，声音识别就在不知不觉中为找到这个递归出口打开大门。
觉得，实在是可以数学化的，也因此，观点，实际上可以数理化的。
人工智能的下一步，便是要从人造知觉，觉得中提炼出，抽象出观点。

之前的逻辑学，所有的逻辑学，都会在观点上面颇多着墨，谈到觉得，就一笔带过，就算没有带过，对付其构造也是说之甚少，或者说了即是白说，那么人工智能时期的逻辑学如果还是这样，就毫无代价了。

就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善须要一个比较长的期间，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。
目前，许多制约人工智能发展的成分仍有待于办理，技能上的打破，还有赖于逻辑学研究上的打破。

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