图为2023年5月21日在瑞士日内瓦拍摄的天下卫生组织标志和世卫组织总部大楼。
新华社连漪摄

作为一项快速发展的天生式人工智能技能，多模态大模型是指能够处理图像、文本、声音等多种类型数据的深度学习模型，广泛运用于医疗卫生领域。

世卫组织这份新指南概述了多模态大模型在医疗卫生领域的五大运用处景：诊断和临床照顾护士、患者自主利用、文书和行政事情、医疗和照顾护士教诲、科学研究和药物研发。

新指南还指出了医疗系统面临的干系风险：表现最佳的多模态大模型的可及性和可包袱性；多模态大模型可能助长“自动化偏见”，使医疗专业职员和患者过于依赖人工智能，忽略原来可以由人创造的差错，或把困难的选择不恰当地交给多模态大模型；多模态大模型与其他形式的人工智能一样，也随意马虎受到网络安全风险的影响，从而危及患者信息安全、有损算法的可信度等。

世卫组织首席科学家杰里米·法勒说，天生式人工智能技能具有改进医疗保健水平的潜力，但条件是研发、监管和利用这些技能的人必须识别并充分考虑干系风险。
人们须要透明的信息和政策来管理多模态大模型的设计、开拓和利用，以取得更好的卫生成果，战胜持续存在的卫生不平等。

世卫组织强调，为了创造安全有效的多模态大模型，政府、科技公司、医疗做事供应者、患者等利益攸关方须要参与干系技能研发和支配的各个阶段，对多模态大模型进行监管并制订干系规范。

来源：新华网