这是人工智能在教诲领域的有益探索，是利用人工智能技能替代人对传授教化行为和传授教化效果进行剖析。
可以看出这项技能是建立在***捕捉、音频录入的根本之上，利用传授教化专家系统，对传授教化进行的定量剖析。

孩子在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整洁等良好行为，或者快速奔跑、摔跤、斗殴、拥挤等危险动作，都可能被人工智能捕捉识别到。
其余，人工智能还可以通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等教室行为，进行学习状态、教室有效性、学习兴趣等干系研究。

实际上，各种***设备早已经布设在校园里，原来用于监控的图像，在人工智能的加持下，就有了更为丰富的内涵。
如果说以前的监控只是“看到”，现在利用人工智能就能够“知道”。
以前是须要人工去监控图像，对付一些违规行为进行识别和处理，须要保安坐在监控屏幕前，盯着屏幕看，监控针对的只是一些特定行为，并不针对某个特定的学生。
而现在，运用人工智能技能，不仅仅可以针对某种特定行为，还可以识别某个学生的某种行为，不仅如此，利用多个摄像头的组合，还可以将某个学生在一个时段的行为串起来，进行更为深入的剖析，得出更加丰富的结论。

这套系统可以通过对学生一举一动的识别和剖析，就能够得出这个同学的全角度画像，不仅能判断这个学生的行为，还可以通过措辞、动作剖析出学生是不是负责听讲，是否进入学习状态，有什么兴趣爱好等不随意马虎识别的信息，进而预测未来的状态。

能否设想一下，如果这套系统得到深入运用，每个学生和西席，都会有一张人工智能绘制的全方位画像，在现有标准下非常精准地打分，看是否为一个合格的学生和老师，还能够预测未来学生是否能提高成绩，老师能否提高传授教化质量。

看起来，这样的运用令人鼓舞，但同时也让很多人深为忧虑。
学生更像是流水线上的产品，被人工智能快速地打上标签，并被预言了未来，西席也是同样的境遇，人工智能将统治校园。
归根到底，人工智能识别行为之后的核心标准，还是人制订的，这种标准在人工智能技能的赞助下，变得更加有实行力，以是校园人工智能系统运用效果的好坏，关键还是核心文化的浸染，而非人工智能。

更为令人担忧的是，目前这套系统在学校利用，总有一天会扩展出校园，实际上，人工智能已经具备这样的能力，在如此多的摄像头下，每个人都会被机器快速地打上标签，进行分类管理，如此的未来是好还是不好呢，你是怎么看，欢迎留下你的意见。