从ChatGPT发布即爆火到Sora的横空出世，AI技能正快速发展并运用于各行各业，个中包括高档教诲领域。
高校作为人才培养的主阵地和科技创新的主力军，纷纭发力人工智能。
如清华大学将培植100门人工智能赋能传授教化试点课程，并为每位2024级新生配备“AI发展助手”；南京大学宣告推出全国高校首家针对3700余名新生的“1+X+Y”三层次人工智能通识核心课总体方案等。

事实上，汕头大学商学院也早早预见到未来的培养方向，从2018年开始布局“人工智能与大数据+商科”人才培养体系，着力培养学生在AI和大数据方面的运用能力。
随着AI技能发展，商学院课程传授教化中也逐渐引入AI传授教化工具。
汕大商学院是如何实现跨学科领悟的？又是如何让AI赋能商科课程传授教化的？近期，麦可思研究（以下简称“麦”）特邀汕大商学院副院长龙月娥分享了学院履历和独到见地。

麦：近年来，人工智能和大数据等技能不断发展深刻地影响着各行各业。
您认为高校该如何应对这些技能给人才培养带来的机遇和寻衅？

龙月娥：AI的发展影响着各行各业，也一定对高校的人才培养产生重大影响。
我认为高校正此应从两方面着力。

一是思想认识方面。
高校人才培养理念要有自上而下的统一认知，意识到AI的发展不可抗拒，直面并剖析其带来的寻衅，将寻衅视难堪得的机遇，高下同心达成共识，前瞻性地培养符合时期发展需求的人才。
这点至关主要，由于人才培养模式改革离不开领导的支持和各层级干系职员的合营。

二是详细落实方面。
达成共识后，关键在于采纳行之有效的方法。
我认为应进行深入且充分地调研，将AI与大数据赋能专业的理念融入人才培养目标，并构建能实现培养目标的课程体系，再配备相应师资。
很多与AI干系专业课程都是新开课，适配教材还很匮乏，因此，组织履历丰富且有教诲情怀的西席编写“人工智能与大数据+专业”教材是人才培养模式改革的主要一环。

此外，随着AI工具的广泛运用，西席的角色也需转变。
西席不再是大略传授知识的“贯注灌注者”，而应更多地扮演勾引、引发和赞助学生学习的角色，勾引学天生长终生学习的能力。

麦：目前汕大商学院正在履行“人工智能与大数据+商科”的跨学科人才培养体系，叨教学院是如何实现跨学科领悟的？

龙月娥：汕大商学院从2018年开始布局“人工智能与大数据+商科”人才培养体系。
在跨学科领悟方面，学院原来想与打算机专业老师互助开课，但各学科师资较紧张，在承担各自的传授教化科研之下参与跨学科互助，会增加相应的事情压力和事情量。
同时，打算机和商科专业的老师在学科知识、思维办法和传授教化方法等方面存在较大差异，需充分沟通来肃清彼此的隔阂，这会花费大量的韶光和精力，且未必达到空想效果。

鉴于此，我们充分挖掘商科专业老师的潜力，派他们参加AI干系培训，并在引进师资时侧重具有打算机教诲背景的老师。
我于2018年带队组织多位老师出去培训，学习Python编程措辞，回来后开设选修课《Python数据剖析根本》，该课现已成为全院学生必修课。
目前，汕大商学院已形成校、院、专业三位一体，前后衔接的“人工智能与大数据+商科”人才培养体系，在师资配备上也基本知足该人才培养体系的需求。

在该人才培养体系的履行过程中，我们取得了一些成果，个中“人工智能与大数据+商科”系列教材培植取得较大打破。
目前我们已出版与课程相配套的《Python财务数据剖析及运用》《大数据导论：基于管理视角》《财务管理与Python实现》三本教材。
《Python财务数据剖析及运用》教材被海内百余所高校选用，得到专家学者和高校师生的高度评价和推举。
同时，学生跨学科能力也得到提升。
学生通过学习跨学科课程，强化了不同学科领域的综合能力和实践能力，就业和升学竞争力得到了较大提升。
此外，学生在各种学科竞赛特殊是数据剖析、数学建模干系比赛中表现出色，屡获国家级和省级大奖。

麦：您认为AI和传统学科、课程是否能够有效领悟？

龙月娥：我认为可以有效领悟，这与教诲部积极推进人工智能技能与教诲的深度领悟，全面提升师生本色素养，促进教诲变革创新和高质量发展的精神符合。

AI作为一种前沿的技能和方法，能为传统学科供应新的视角，促进学科间的交叉领悟和知识创新。
将AI技能融入传统学科和课程，能丰富传授教化内容、提升学习效果，培养学生跨学科思维和实际问题的办理能力。
但我认为学科专业是第一位的，每个学科都有其自身的底层逻辑和核心知识，这无法替代，AI的浸染是赋能学科和课程传授教化。

汕大商学院一贯在积极考试测验和推动AI与专业、课程的结合。
首先，我们构建了“人工智能与大数据+商科”课程体系，着力培养学生在人工智能和大数据方面的运用能力。
通过引入Python编程措辞等技能工具，让学生更好地理解数据剖析、商业决策、市场预测等领域中的实际利用。
这种综合课程体系不仅能帮助学生建立跨学科的知识体系，还有助于培养学生的创新思维和解决问题的能力。
其次，积极推动该课程体系相配套的教材培植。
教材培植是传授教化质量和学习效果的主要保障，这一举措是为了更好地支持传授教化，确保学生能得到系统化和前沿的知识内容，提升他们在人工智能和大数据领域的实际利用能力。
末了，产学研互助，协力推动“人工智能与大数据+商科”的人才培养事情。
如与企业互助培植课程、举办师资培训等。
2023年我报告了中国高档教诲学会高档教诲科学研究方案课题“校企互助数据科学实验室培植研究与实践（财务大数据实验室）”项目，得到了重大课题立项。

麦：在您的课程传授教化中，或者商学院的课程传授教化中是否有采取AI工具的举措？

龙月娥：目前我们正在考试测验AI赋能商科课程传授教化。
既然AI的发展潮流不可阻挡，不如因势利导，充分利用其赋能专业课程传授教化。

以我的课程为例。
课程开始时我会把人工智能如何赋能司帐，如何与本门课程结合讲清楚。
我的安排是不在课程一开始引入AI工具，而是在全体数据剖析流程的内容讲完后，在后续的综合性案例中勾引学生利用ChatGPT帮助自己办理问题。
这样安排的初衷是，如果一开始就让学生利用ChatGPT，可能会有两个问题：一是学生对课程整体架构尚未形成清晰的思路，学科思维尚未具备，贸然利用AI工具可能会让学生无从下手，也无法有效判断AI给出的回答是否精确；二是可能导致学生过度依赖ChatGPT，从而损失自己的专业判断能力，这不利于培养学生的批驳性和创新性思维。
传授教化过程中，我会始终向学生强调，专业永久是第一位，AI工具只是实现目的的手段，只有深度理解自己的专业，节制其核心知识和底层逻辑，才有可能知道如何利用AI工具来帮助自己办理问题。

麦：将AI引入课程传授教化和人才培养，学院下一步有什么操持？

龙月娥：下一步，学院紧张有以下操持：

（1）以点带面，推动文心一言、ChatGPT等大措辞模型在课程传授教化中的运用。
在知识的丰富度上，西席比不过ChatGPT。
但据我所知，ChatGPT在商科专业领域的知识深度上还存在不敷。
如我问它大略的审计或司帐问题，它回答的准确性有所欠缺，这种情形下老师可以有所作为，如带领学生开拓自己课程专属的ChatGPT工具等。
其余，西席利用ChatGPT赞助传授教化，需勾引学生学会如何提问，如何甄别ChatGPT回答内容的可靠性等，并通过与ChatGPT的多轮交互，逐步实现自己的目的。
利用ChatGPT不是为了让学生偷

（2）综合利用多种AI工具，制作课程传授教化***，增加课程的意见意义性和故事性。
上学期商学院举办了首届AIGC***创意大赛，哀求学生综合利用两种以上AI工具制作与商科课程内容干系的短***，取得良好效果。
我们将持续举办，并打算由师生共同制作课程短***，增加师生领悟度，引发学生的学习激情亲切和探索欲。
此外，为帮助学生更好地理解和节制AI工具，从2024级开始，我们在学院各专业的人才培养方案里增加了《AI工具与商科运用》课程。

（3）对学生利用AI工具的行为进行规范。
国内外一些高校禁止学生利用ChatGPT，紧张是担心学生的学术诚信问题，学生可能会过度依赖AI工具从而损失思考能力和学习积极性，乃至用其天生课程论文或完成老师支配的作业而不加甄别。
但这实在无法禁止，只能勾引学生合理利用，奉告学生什么环境下利用是许可的，什么情形是不许可的。
以是我们认为，制订行为规范比禁止利用更为明智。