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首届环球数字贸易展览会日前在杭州开幕。
图为AI机器人在该展览会上为不雅观众进行人像绘画。
龙 巍摄(公民图片)

输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引浩瀚职业画师和零根本用户尝鲜。
人工智能绘画的实质是打算，接管“措辞描述”指令后根据自身的理解还原出图像。
未来，人工智能技能还将广泛运用于艺术创作等领域，通过技能的进步让更多人参与到当代的审美创造中来。

不用画笔、颜料，输入一段描述性笔墨，打算机就能自动解析，天生相应的画作。
2022天下人工智能大会上，人工智能绘画的展示令不雅观众惊叹。

一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。
人工智能是如何绘画的？当前沿技能与艺术相遇，将碰撞出若何的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？

从文本到图像，人工智能绘画实质是打算

人工智能绘画是一个从文本到图像的天生过程，输入一段话，天生一幅画，实质是打算。
简要地说，打算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。
同理，人工智能程序在收到“措辞描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

设定打算机程序作画的想法由来已久。
早在20世纪70年代，就有艺术家开拓了操作机器臂的电脑程序，让机器臂按照指令在画纸上作画。
近些年，人工智能技能日月牙异，科研职员考试测验设计自动作图的打算机程序。
但过去很长一段韶光，人工智能“画”出的作品普遍不足好，每每只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完全的画。

2022年以来，人工智能画技迅速“进化”。
谈及技能打破缘故原由，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预演习大模型的兴起、大数据的演习和扩散模型的涌现3方面共同浸染的结果。

详细来说，预演习大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技能及运用的新基座；大数据的演习中，通过在浩瀚高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，打算机能够在短韶光内完成大量的数据学习。
近年来，险些所有人工智能的技能发展都受益于这两方面的进展。
而对人工智能绘画来说，扩散模型的涌现至关主要。

扩散模型的事理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完备是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。

“这一过程与人类学习相似。
常日，人们学画从临摹开始，机器也是如此。
它最初天生的图像可能很模糊，但打算机会不断改动，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。
”肖欣延说。

扩散模型让人工智能绘画技能实现超过，不仅作画质量快速提升，天生韶光也缩短到几秒钟。

浩瀚用户尝鲜，大量运用加速“画技”进化

汤林杰是某互联网公司的运营职员。
事情中，他须要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到得当的配图并不随意马虎。
2022年10月，理解人工智能绘画程序后，他考试测验自己“画”图。
现在，人工智能绘画工具已经是他事情的主要赞助。

随着算法模型对"大众年夜众开放以及演习数据本钱的低落，人工智能绘画门槛越来越低，一些大略单纯化操作平台在国内外兴起。
如今，不仅一些职业插画师考试测验用人工智能绘画程序赞助作画、引发灵感，许多没有绘画根本的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

大量需求的呈现也加速了技能的更新迭代。
“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。
”肖欣延表示，当古人工智能绘画水平与2022年初比较，已经有很大进步。

不过，目前的人工智能绘画技能并不完美。
首先，可控性仍旧不高，即打算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边赤色，右边绿色”这样的大略描述，天生的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不足。
比如，对空间、透视和光影的刻画就很不快意。
不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，负责不雅观察问题却不少。

但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的毛病未来有望得到填补。
比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开拓的技能一定程度上已经缓解这些问题。
此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述天生***，并直接配上讲授笔墨，“可以把***天生看作是维度更高的绘画，从技能层面看，这是可以实现的。
”

戒备潜在风险，守住法律和伦理底线

人工智能进入绘画领域，打算机会取代人类画师吗？

在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计措辞、视觉感情息息相关，纵然大家都可以用人工智能技能作画，但常日只有高水平的画师才能制作出精良的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的赞助工具”。
此外，虽然有的人工智能绘画措辞娴熟，也包含细腻的情绪，但并不虞味着机器故意识、情绪，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。
“精良的艺术作品每每是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。
”肖欣延说。

不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接管新事物。
可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的事情可能由打算机完成，创作者能腾出更多韶光去构思想法与创意，调度构图、色彩、光影氛围等。

“人工智能可能会引发绘画创造的活力。
”肖欣延表示，20世纪前后，摄影技能让传统肖像画失落去市场，匆匆使一些画家向非写实方向创新。
与人工智能技能领悟，或许能引发画家创作出别开生面的作品。

不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技能发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。
比如，有人认为，未经授权人工智能画作模拟原画的内容、构图和风格等，陵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。
也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样表示了创造者的思想和劳动，应该得到版权保护。
此外，还有人担忧，人工智能绘画技能若被滥用，可能滋长暴力等令人不适的图像。
面对新技能发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技能进步才能更好地造福社会。

不但是绘画，写作、作曲、天生短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。
展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术领悟，一方面会降落一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技能会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和天下的认识。