关键词：以色列，人工智能，巴以冲突

2021年，以色列声称在与加沙地带武装组织的短暂冲突中利用了人工智能系统，由此引发了关于第一次“人工智能战役”的***。
最近有宣布称，在当前的巴以冲突中，以色列在加沙地带更加密集地利用了人工智能系统，但由于以色列情报的高度机密性以及环绕正在进行的战役的层层缺点和虚假，有关这些系统的细节寥寥无几。
只管信息匮乏，但在评论辩论以色列军用人工智能系统所谓的能力和浸染时仍需保持谨慎。

“福音”：人工智能目标定位？

2019年，以色列政府宣乐成立“目标定位局”，旨在为以色列国防军（IDF），特殊因此色列空军（IAF）天生打击目标。
在以往的冲突中，以色列国防军只经由几周的战斗就打消了所有已知目标。
设立目标定位局是为了在任何冲突发生前率先建立敌方“目标库”，以缓解敌对行动开始后打击目标不敷的问题。
目标定位局由数百绅士兵和剖析职员组成，通过汇总各种来源的数据来创建目标，如无人机镜头、截获的通信内容、监测数据、开源信息以及监视个人和大型团体行动和行为而得到的数据。

根据媒体和以色列国防军的，目标定位局利用的“福音”人工智能系统能够处理汇总数据，然后以比人类剖析员更快的速率天生目标——通过网络到的情报，为旅级和师级作战单位的目标定位行动输出可用的敌方位置目标。
同时，目标输出还会附带关于平民可能伤亡人数的报告。
媒体称，人类剖析员的浸染仅限于确认目标，然后将目标交由指挥官审核。
以色列国防军表示，这么做的目的是在发动攻击前使“福音”和剖析职员的目标建议“完备匹配”。

相反不雅观点

有不雅观点认为，只管以色列国防军是天下上一体化程度最高的军队之一，但其利用繁芜性和自主性如此高的人工智能系统的可能性仍旧很低。

只管“创建目标”听起来轻而易举，但实际中的目标定位是一项极为繁芜的事情，这意味着“福音”人工智能系统的功能将远超天下各国军队支配的任何其他战术/作战系统。
“福音”能够吸收来自多种来源的各种数据格式，权衡每个数据点的干系性和可靠性，将这些数据与现有记录相结合，并创建可操作的目标概况，同时还能评估平民的附带侵害。

虽然这种能力在技能上是可行的，但在作战环境中授予这种系统如此广泛的权限的可能性不高，由于人们对人工智能（尤其是军用人工智能）依然缺少信赖。
据称，由于像“福音”这样的系统并没有详细解释目标选择的缘故原由，因此不太可能打消人们对此类系统的疑惧。

纵然“福音”处于自主性较低的模糊模式，也依旧没有解释它是如何创建目标的，或者目标不一致时会发生什么。
指挥官很可能更方向于在确认攻击前由人工进行大量的交叉验证，但这将占用许多剖析职员，从而部分抵消了支配人工智能所实现的效率。

每一个打击决定都是在险些全面理解目标位置条件和预期打击效果（包括估量伤亡）的情形下做出的。

更可能涌现的情形是，目标定位局利用机器自动化系统在网络到的大量数据中整合情报以识别模式，然后由人创建实际目标。
纵然处于这样的次要角色，但相较于剖析职员手动操作，人工智能增强处理也无疑会提高目标定位局天生目标的速率。
利用系统网络和自动处理网络到的情报并不是什么新鲜事。
几十年来，这种信息处理技能一贯被用于目标定位，只管技能能力参差不齐。
在收到情报（包括地理空特工报、旗子暗记情报等各种情报）后，机器自动化系统将指出值得进一步关注或采纳行动的领域，但不会输出详细目标。

后果

然而，没有明确的人工智能目标定位并不虞味着以色列军方无法精确空袭加沙目标。
以色列拥有大量精确弹药，这些弹药拥有各式弹头和功能，使以色列国防军能够随意限定或扩大毁坏规模。

以色列国防军多年来一贯对加沙地带坚持着一个非常密集的监视网，并在电子、通信、地理空间以及丈量与特色情报方面保持着绝对上风。