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高校人工智能人才培养如何发力

这个问题其实只要关注一下教育部文件和学校规划建设发展中心的文件，我们就不难发现国家已经给出了明确的政策指导；从方向到实施都有详细的指导方法；这里我就按我的理解把政府文件这种天书再翻译一下吧。

基本策略：“产教融合、校企合作”，就是学校与具有雄厚科技研发背景的企业联合办学，以企业的研发能力提高老师和学生的动手能力。学生在学校的时候就能接触到企业级的项目，这样培养出来的学生自然能和社会无缝衔接。

合作方式：深度融合，如何一个深度法呢？学校和企业都要投入资源建设大数据学院，比如中科曙光与太原理工大学以1:1的参与形式构建大数据学院，校企双方共同商讨制定教材，制定课程，制定人才培养计划等。学生的老师由学校老师和开发经验丰富的企业讲师共同组成。中科曙光实力背景不了解的自己去百度。

学生实战：有企业的技术做后盾，学校可以申报国家研发课题、可以获取当地政府、企业项目，老师带学生完成项目，这样的学生研发能力自不必说。

小伙子我看你天资聪慧将来成就不可限量，我这里有个公众号“百校工程”要不要关注一下，不收钱、不打广告、不安利的那种。

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