编译 | 罗添瑾编辑 | 云鹏

智东西7月17日，昨日据VentureBeat宣布，法国AI创企Mistral AI近日推出了两款新AI模型，一个是面向程序员和开拓职员的代码天生模型Codestral Mamba 7B，另一个是专为数学干系推理和科学创造而设计的AI模型Mathstral 7B。

Codestral Mamba 7B具有更快的推理速率和更长的高下文，纵然在输入文本较长的情形下也能供应快速相应韶光。
同时，该模型可处理多达256000个token的输入，是GPT-4o的两倍。

Mathstral 7B有一个32K高下文窗口，并将利用Apache 2.0开源容许证，它可以在具有更多推理韶光打算的基准上得到优于其他数学推理模型的效果，该模型还具备微调功能。

资金雄厚的法国AI初创公司Mistral AI以其强大的开源AI模型而有名，如今在其不断增长的大型措辞模型（LLM）系列中推出了两个新条款：一个基于数学的模型和一个面向程序员和开拓职员的代码天生模型，该模型基于其他研究职员去年年底开拓的新架构Mamba。

Mamba试图通过简化其把稳力机制来提高大多数领先的LLM利用的transformer架构的效率。
基于Mamba的模型与更常见的基于Transformer的模型不同，它可能具有更快的推理速率和更大的高下文窗口。
包括AI21在内的其他公司和开拓职员已经发布了基于它的新AI模型。

现在，利用这种新架构，Mistral AI适可而止地将其命名为Codestral Mamba 7B，纵然在输入文本较长的情形下也能供应快速相应韶光。
Codestral Mamba适用于代码生产力用例，尤其是对付更本地的编码项目。

Mistral AI测试了该模型，该模型将在Mistral AI的la Plateforme API上免费利用，处理多达256000个token的输入，是OpenAI的GPT-4o的两倍。

Mistral AI表明，在HumanEval等基准测试中，Codestral Mamba比竞争对手的开源模型CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B和DeepSeek 表现得更好。

▲（图源：Mistral AI）

开拓职员可以从其GitHub存储库和HuggingFace修正和支配Codestral Mamba。
它将通过开源Apache 2.0容许证供应。

Mistral AI声称早期版本的Codestral优于CodeLlama 70B和DeepSeek Coder 33B等其他代码天生器。

代码天生和编码助手已成为AI模型广泛利用的运用程序，由OpenAI供应支持的GitHub的Copilot、亚马逊的CodeWhisperer和Codenium等平台越来越受欢迎。

Mistral AI推出的第二个模型是Mathstral 7B，这是一个专为数学干系推理和科学创造而设计的AI模型。
Mistral AI通过Project Numina开拓了 Mathstral。

Mathstral有一个32K高下文窗口，并将利用Apache 2.0开源容许证。
Mistral AI称，该模型的表现优于所有为数学推理设计的模型。
它可以在具有更多推理韶光打算的基准上得到“明显更好的结果”。
用户可以按原样利用它或微调模型。

Mistral AI在一篇博客文章中说：“Mathstral是另一个例子，展示了在为特定目的构建模型时实现出色的性能——这是我们在la Plateforme中积极推广的开拓理念，特殊是其新的微调功能。
”

▲（图源：Mistral AI）

Mathstral可以通过Mistral AI的la Plataforme和HuggingFace访问。

Mistral AI方向于在开源系统上供应其模型，该公司一贯在与OpenAI和Anthropic等其他AI开拓职员竞争。

该公司最近在B轮融资中筹集了6.4亿美元，估值靠近60亿美元。
该公司还得到了微软和IBM等科技巨子的投资。

从家当角度来看，Mistral AI的新模型突显了AI工具向专业化发展的趋势，通过供应如Mistral 7B和Codestral Mamba 7B这样的强大且可访问的模型，Mistral AI正在成为AI领域的主要参与者，促进创新和实用运用的发展。

这些模型还强调了开源AI的主要性，鼓励技能社区内的互助与更高的透明度。
通过向更广泛的受众供应强大的AI工具，进一步推进AI大模型领域的迅速迭代于发展。

来源：VentureBeat