该调查基于对 644 家组织的问卷访问，结果创造受访者的组织在多个业务流程中运用人工智能的比例从 2021 年的 13% 增至今年的 28%。

Gartner 高等主任剖析师 Leinar Ramos 表示，“这意味着人工智能正在从只是组织中某些孤岛的东西演化为更为广泛的活动。
”

近一半（49%）的受访企业表示，他们面临的最大寻衅是估算和实现人工智能项目的代价。
Gartner 创造，人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、本钱优化、风险降落、客户体验和员工生产力的提高。

Ramos 认为，调查结果显示，企业有必要发展根本人工智能能力，以应对大规模支配人工智能技能所带来的寻衅。
这涉及在更广泛的业务范围内平衡人工智能项目和操持。

然而 Gartner 的调查创造，只有不到十分之一（9%）的受访企业表示他们已经为人工智能制订了成熟的流程。
Ramos 表示，那些以为自己拥有成熟人工智能流程的组织的一个特点是重视人工智能，这意味着这些企业拥有一套系统化的方法，可以构建和支配人工智能项目，包括监控人工智能模型和变更管理操持。

他表示，“我们创造，那些常常改变管理活动的组织的人工智能项目每每可以对业务结果产生更大的影响。
”

Ramos 表示，在声称其数据已为人工智能做好准备的组织与声称其数据尚未为人工智能做好准备的组织之间存在明显差异。
他接着表示，“搞人工智能须要优先考虑数据。
”

他指出，业界尤其是在天生式人工智能（GenAI）领域存在一个误解，有些人认为企业不须要担心干净数据的问题，由于他们利用的预演习模型已经经由大量数据的演习。

Ramos 补充表示，“对付那些最有代价的利用案例，数据源须要进入这些模型。
为人工智能准备好了数据就可以让企业利用人工智能产生良好的业务成果。
”

Gartner 的调查创造，利用嵌入到现有运用程序的天生式人工智能（例如微软的 Copilot for 365 或 Adobe Firefly）是实现天生式人工智能用例的首选办法，34% 的受访者表示这是他们利用天生式人工智能的紧张方法。

而认为其他方法是利用天生式人工智能紧张方法的受访者则更少一些，例如以下各种方法，提示工程定制天生式人工智能模型（25%）、演习或微调定制天生式人工智能模型（21%）或利用 ChatGPT 或 Gemini 等独立的天生式人工智能工具（19%）。

Ramos表示，“天生式人工智能正在成为企业人工智能扩展的催化剂。
这为人工智能领导者创造了一个机遇窗口，但同时在磨练他们能否利用机遇并实现规模化的代价。
”