埃森哲最近的一项调查显示，只有 27% 的高管有能力扩展此类能力。
确实，超过 70% 仍处于第一步，试图确定如何最好地利用它们。
由于目前人工智能准备事情滞后，涌现了一个新的企业角色：首席人工智能官（CAIO）。

然而，GenAI 作为一种商业办理方案的细节终极会盛行起来，就像互联网一样；公司及其员工将适应新技能，建立最佳实践，并制订法规。

虽然 CAIO 在未来几年旁边的韶光里对付促进和解决关键人工智能支配确实至关主要，但这个角色终极将变得多余。
鉴于 GenAI 不可避免的成熟，这个最新的首席高管职位险些是暂时的。

人气大赛

许多大中型公司创造自己没有准备好扩展 GenAI 技能。
11% 有 回应 任命 CAIO，而其余 21%（并且还在不断增加）正在积极探求一位 CAIO。

顶级媒体包括 彭博, 商业底细及 “福布斯” 已经宣布了这一新职位的兴起—— “纽约时报” 乃至流传宣传这是美国企业界“最热门的事情”。
只管如此，CAIO 的实际任务仍旧相称模糊。
职位描述常日包含模糊的措辞，例如“你将卖力 综合 人工智能策略， 支配 AI，以及 缓解 人工智能有风险。
”

最主要的 3 个考虑成分

事实上，首席人工智能官的职责可以分为三个紧张考虑成分——第一个与当前可用的人工智能办理方案类型有关。

GenAI 工具每周都在改进；对付人工智能高管来说，节制人工智能市场当前产品和价格的脉搏至关主要。
此外，在与人工智能供应商签订条约时，理解哪些人工智能办理方案可以供应稳定的产品开拓周期是至关主要的信息。
CAIO 还必须监督全体组织中任何此类办理方案的支配。

其次，首席信息官须要确定与每个部门最干系的人工智能办理方案。
每个部门都有自己独特的任务和目标，因此须要不同的人工智能工具。
因此，CAIO 须要促进与部门卖力人的开放式沟通，以最好地评估每个部门面临的最繁琐、最耗时且最随意马虎出错的寻衅，以及可以最好地简化这些任务的主动人工智能工具。

此外，CAIO 有任务确保员工闇练利用这些人工智能工具。
根据 最近的一份报告，只有 35% 的员工表示他们的店主为人工智能的采取供应了必要的工具——接管利用辅导 (29%) 或必要培训 (22%) 的人更少。
为此，首席信息官必须提高员工对人工智能的采取率以及这些办理方案在全公司范围内产生的影响，例如本钱节约、上市韶光、收入和净推举分数。

第三个考虑成分涉及对人工智能法规的认识。
供应商的办理方案可以成为黄金标准，供应有竞争力的价格，并与公司的目标完美契合——只是在面对新制订的法规时变得无法支配。
人工智能监管尚处于起步阶段，GenAI 技能肯定会受到新兴规则的影响。
因此，首席信息官必须理解人工智能法规，并在选择精确的人工智能办理方案的过程中考虑当前趋势。

何时放手

虽然 CAIO 对付寻求战胜障碍并加快将人工智能集成到办公事情流程的公司来说至关主要，但他们的做事不会永久存在。
一旦建立了核心整合，CIO 和 CISO 就该当能够掌控全局，从而减少对 CAIO 的持续需求。

但公司什么时候知道这个时候已经到来呢？对付公司来说，主要的是，在随着技能不断发展而保持灵巧性的同时，从一开始就建立基准和里程碑，以衡量新任命的 CAIO 的进展，并确定是否已经到了开始逐步淘汰它们的时候。

衡量进展

从一开始就设定明确的基准和里程碑，确保 CAIO 的贡献是可衡量的，并与公司的计策目标保持同等。
例如，这些可能包括跨部门实现特定水平的人工智能集成、运营效率的明显改进、遵守新的人工智能法规或员工人工智能闇练程度的显著进步。
每个里程碑都该当是详细且可量化的，例如将运营本钱降落一定比例或在各个业务部门实现设定的人工智能采取率。

有了这些里程碑，公司不仅可以衡量人工智能集成的进展，还可以对未来进行计策方案，而不必仅仅依赖 CAIO。
这种远见至关主要，由于它使 CAIO 和公司都能清楚地理解该角色的发展轨迹和潜在的日落。

方案过渡

有了既定的基准和里程碑，在实现这些目标时准备好过渡流程也至关主要。
此流程涉及构造化移交，个中 CAIO 与 CIO 和 CISO 密切互助，以确保职责的无缝转移。
成功转型的基本要素包括：

知识传输： CAIO 应确保所有与人工智能干系的计策、项目和运营知识都得到完全记录并与 CIO 和 CISO 共享。
顾问角色： 从直接管理角色转变为顾问角色有助于保持连续性和稳定性。
CAIO 可以在 CIO 和 CISO 接任后为他们供应有关人工智能干系事务的见地和辅导，从而为他们供应支持。
监控和调度： 过渡后，监控结果并根据须要进行调度非常主要。
这确保了人工智能的集成在无需 CAIO 直接参与的情形下连续实现计策目标。

通过方案 CAIO 的职责终极转移给其他高管，公司可以确保其对人工智能管理和集成的投资能够带来长期的持续代价。
这种计策远见不仅优化了 CAIO 的贡献，还增强了组织面对不断发展的人工智能技能的整体弹性温柔应性。

时钟滴答作响

新兴人工智能技能的竞争影响不容忽略。
对付那些努力掌握 GenAI 的公司来说，聘请一位致力于从炙手可热的技能中获取代价的高管是一个实用且具有计策意义的举措——只要他们的角色得到明确定义并与公司的义务和目标保持同等。

然而，正如情形一样 首席元宇宙官 or 首席数字官 随着首席信息官 (CAIO) 的角色在公司层级构造中逐渐变得多余。
因此，一旦初步采取和全公司范围的整合完成后，公司必须准备好取消 CAIO 的角色，方法是建立可衡量的基准和里程碑，并为自己配备清晰、透明的过渡操持。

对付那些希望聘任（或被聘任为）首席人工智能官的人来说，现在正是时候。