择要：人工智能作为引领新一轮科技革命和家当变革的计策性新兴技能，在推动科学技能进步、传统家当优化升级、经济高质量发展等方面发挥了主要浸染，正在成为天下各国密切关注并竞相发展的热点领域。
近年来，美英德日等国均陆续发布国家层面的人工智能计策，积极推动人工智能研究开拓和家当运用。

法国作为欧盟的核心成员国，在人工智能方面拥有深厚的学术研究秘闻，形成了较为生动的创新创业生态，正在大力推动人工智能在经济中运用，致力于成为人工智能领域领导者。
本研究系统梳理了法国人工智能计策支配的总体情形，总结了其推动人工智能发展的主要举措，概括了对中国人工智能发展的有益启迪。

01 法国人工智能发展概况

早在二十世纪七八十年代，法国就已成立多少人工智能干系的算法、决策赞助等根本研究军队，在数学和信息科学方面上风突出，集聚了大量人工智能人才和研究机构与团队，极大地推动了人工智能技能进步和创新创业。

1.1 数学领域和人工智能领域科研成果丰硕

法国一贯在数学领域人才辈出，并积累了较为丰富的履历，为多项有影响力的人工智能创新成果的发布奠定了良好根本。

1.1.1 拥有十分深厚的数学文化秘闻

具有数学界诺贝尔奖称号的菲尔兹奖，是数学界的最高奖项，其颁发频次为每4年一次，每次仅有2～4个获奖名额。
从菲尔兹奖颁发以来，法国至今已有12人得到此奖项，均匀年事为36岁。
其获奖人数仅次于美国（18人），占总获奖人数（61人）的20%旁边，如果以人口比例来衡量，法国对数学领域的贡献堪称天下第一（见表1）。
法国历史上呈现了笛卡尔、费马、拉格朗日、傅里叶、柯西等多位著名数学家，提出了广义函数论、奇点理论、非线性偏微分方程、玻尔兹曼方程等多项数学领域的基本理论，为同期间的人工智能技能发展奠定了主要的数学根本。
个中，2010年菲尔兹奖得到者塞德里克·维拉尼（Cedric Villani）证明的玻尔兹曼方程的非线性阻尼并收敛于平衡态为深度学习算法优化供应了主要理论根本。

1.1.2 提出多项有影响力的人工智能创新成果

得益于在数学、信息科学等根本领域深厚的研究根本，法国积极在人工智能创新链和代价链上游开展人工智能根本理论和关键核心技能研究，提出了颇具影响力的卷积神经网络（CNN），推动了神经形态技能等人工智能成果呈现。
深度学习先驱杨立坤（Yann LeCun）在20世纪80年代后期就利用手写数字图像演习了第一个卷积神经网络系统，与约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）两位数学家共同提出了卷积神经网络，改进了反向传播算法，拓宽了神经网络的视角，于2018年得到图灵奖。
卷积神经网络已经广泛运用在打算机视觉、语音识别和自然措辞处理等领域并取得显著成效。
法国的超低功耗神经形态打算先驱GrAI Matter Labs基于其20多年对人脑的研究在2018年提出了独特的神经形态打算范例，打破了冯·诺依曼打算机的局限性，供应大规模并行处理且完备可编程的传感器剖析和机器学习，功耗降落效果显著。
奥地利学者于2021年11月在《自然》上揭橥的一项研究再次证明，神经形态技能的能耗是传统人工智能系统的1/16～1/4。
之后法国国家科学研究院主导研究出世界上第一个具有高稳定性的人造纳米神经元，可以识别不同音色，快速处理实时大数据，为制造更节能的微型芯片创造了条件。

1.2 人工智能科研力量较为雄厚

法国培养了大量人工智能专业人才，组建的人工智能联合实验室和人工智能联合研究团体数量位居欧洲前列，拥有较为雄厚的人工智能科研力量。

1.2.1 培养集聚大量人工智能人才

法国良好的教诲和科研生态环境为人工智能人才集聚创造了良好条件。
从2017年开始，法国一贯加快造就人工智能领域人才。
根据领英（LinkedIn）发布的《环球AI领域人才报告》显示，截至2017年第一季度，环球人工智能领域专业技能人才数量超过190万人，个中法国人工智能领域专业技能人才总数超过5万人，与中国并列环球第7位。
截至2018年，法国人工智能科研团队数量超过250个，设立的人工智能硕士付与点共计35个。
2019年，法国新增40所开设人工智能专业的院校，双倍扩招人工智能专业博士研究生，招生人数从250名上升至500名。
人工智能跨学科研究中央（Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle，3IA）积极推动各地区之间开展人工智能人才教诲培训。
截至2021年，人工智能跨学科研究中央共计培养了454名人工智能干系专业博士和博士后、13000余名人工智能领域专业人才。
同时，法国在深度学习、模式识别方面积累了浩瀚高端人才，包括深度学习三巨子之一杨立坤（Yann LeCun）、菲尔兹奖得到者塞德里克·维拉尼（Cedric Villani）和GR22研究团队创始人克罗德-富朗索瓦·皮卡尔（Claude-François Picard）等。

1.2.2 人工智能联合实验室数量天下领先

根据法国经济、财政及工业、数字主权部统计，截至2021年，法国拥有81个高水平、多学科的机构间人工智能联合实验，位居欧洲第一。
个中，法国国家科学研究中央（CNRS）是法国乃至全体欧洲最具影响力的科研机构之一，也是人工智能领域的核心研究力量。
法国国家科学研究中央与高档院校、科研单位建立了共计51个人工智能联合实验室，形成跨学科、跨院系、跨机构的稠浊研究单位，研究方向涵盖根本研究、交叉学科研究、技能运用等多个领域，具有代表性的包括法国国家科学研究中央与巴黎第六大学共建的打算机和人工智能实验室LIP6，与蒙彼利尔大学共建的打算机科学、机器人和微电子实验室LIRMM以及数学实验室IMT等。
个中，LIP6实验室是法国规模最大的打算机科学实验室之一。
法国国家科学研究中央还设立了4个人工智能联合研究团体（GDR），集聚全国顶尖研究团队和研究力量，针对人工智能重点学科研究领域开展互助研究，分别关注模型和算法（GDR IA团体）、图像信息和视觉旗子暗记处理（GDR ISIS团体）、数据剖析和知识决策（GDR MADICS团体）、自然措辞处理（GDR TAL团体）4个领域。

1.3 人工智能领域创新创业十分生动

近年来，法国人工智能领域的初创企业数量加快增长，吸引了多个环球性的跨国企业来法国建厂，聚拢了大量环球优质资源，为人工智能的技能研发和家当运用创造了良好的发展环境。

1.3.1 人工智能领域初创企业数量持续增长

近几年法国人工智能领域初创企业一贯保持增长态势，驱动人工智能技能运用落地。
法国政府为鼓励科技创新创业，出台了“法国科创”（La French Tech）等长期性扶持操持，为人工智能等新兴技能创新创业营造了良好的政策环境，推动法国人工智能初创企业快速孵化。
2019年2月，法国财政部发布的《法国人工智能技能发展水平和前景》报告指出，目前人工智能技能在法国的医疗、制造、交通、金融、农业等行业的运用最为广泛。
个中与医疗行业领悟最为紧密，特殊是在预防医学、医学诊断和医学研究方面的运用尤为突出。
截至2021年，法国人工智能初创企业达到502家，比2020年增长11%，其主攻市场涵盖自动驾驶、金融、机器人等多个运用领域，个中在机器人、无人机和3D打印领域拥有较强的竞争力。

1.3.2 吸引多家跨国企业来法国投资建厂

法国已经成为跨国互联网企业开设研究中央的首选之地。
法国拥有大量高质量的研究人才、较低的薪酬制度以及鼓励企业研发的研究抵免税等优惠政策，这为浩瀚跨国企业入驻法国创造了先决条件。
多家国际顶尖科技公司在法国设立技能研发中央，推动环球创新资源在法国集聚。
2018年，脸书（Facebook）在巴黎设立了继美国门洛帕克和纽约的第三家人工智能技能研发中央，也是外洋设立的首家从本家儿动语音识别、图像识别、机器学习等关键技能研发的创新中央，并与法国国家信息与自动化研究所建立长期互助关系，共同开展研发项目；2019年2月，美国微软公司在法国成立人工智能环球发展中央，英特尔公司也宣告在法国开办首家欧洲大数据研究中央。
法国本土企业凭借强大的技能创新能力吸引了大量国际IT巨子投资建厂，基于法语的多项自然措辞演习项目对谷歌、脸书等跨国企业具有极大的吸引力，其纷纭前来投资发展自身业务，同时，法国的机器学习公司Moodstocks、机器人公司Aldebaran Robotics等上风企业相继被谷歌、日本软银并购，为本国引进了越来越多的环球优质资源。

02 法国推动人工智能发展的紧张举措

进入21世纪以来，法国一贯在欧盟框架下积极发展人工智能。
一方面，通过参与欧盟“人类大脑操持”（HBP），法国得到10亿欧元支持，加强自身在神经网络理论、认知神经科学和伦理学等方面的研究；另一方面，与欧洲其他24个国家联合签署《人工智能互助宣言》，明确提出与欧洲其他各国共同办理人工智能在社会、经济和伦理等方面的寻衅，提升欧洲人工智能的整体研发水平。
在该目标指引下，法国出台国家人工智能发展计策和干系领域智能技能运用操持，将以人为本的人工智能作为发展的基本哀求，设立跨学科研究中央、人工智能联合实验室等专门机构推动人工智能研究，通过发布专门的人工智能人才专项操持和增设人工智能干系专业等办法，大力推动人工智能赋能医疗康健、交通运输等重点领域，联合民间力量发布多项有效戒备人工智能算法风险和应对伦理安全问题的规范文件，致力于成为欧洲人工智能领域的领导者。

2.1 发布国家层面的人工智能计策支配

近年来，法国高度重视人工智能发展，发布国家层面的人工智能计策，并出台重点领域的人工智能发展方案文件，致力于成为人工智能领域的领导者。

法国政府系统谋划人工智能发展。
2017年3月，法国高档教诲、研究与创新部发布《法国人工智能计策》，指出法国政府要从计策高度发展人工智能技能，整合人工智能领域的科技力量，确保法国成为欧洲人工智能领域的领导者。
该计策将人工智能纳入原有创新计策与举措中，环绕技能研发、人才培养、运用转化、伦理安全等多个领域提出50余项政策举措，全面推动人工智能发展。
2021年11月，法国财政部，高档教诲、研究与创新部发布《国家人工智能第二阶段发展计策（2021—2025年）》，明确了未来5年人工智能发展的核心任务和紧张方法。
与第一阶段发展计策比较，该计策加大了资金投入，提出在2021—2025年内投入22.2亿欧元（个中15亿欧元为公共资金，5.06亿欧元为私人资金，2.14亿欧元未公开资金来源），并将计策重点从根本研发培植转向人才技能造就和智能技能与经济社会的领悟运用。

环绕技能研发、场景运用和国防发展等重点领域大力推进人工智能发展。
2018年3月，法国总统马克龙在法兰西学院召开的“全国人工智能研讨会”上揭橥题为“AI造福人类”的演说，随后由高档教诲、研究与创新部于同年11月整理发布《国家人工智能研发计策》，操持在2018—2022年投入15亿欧元公共资金和5亿欧元非政府资金，环绕构建跨学科人工智能网络、培植天下一流的人工智能研发中央、加强教诲和人才培养、投资公共研究的打算能力等方面进行系统支配，力争将法国打造成在人工智能研发方面足以和中国、美国反抗的天下一流强国。
2019年11月，法国国防部出台《人工智能的国防运用路线图》，面向数据硬件需求、创新研发计策、道德法律框架、组织机制和重点任务、国际互助5个方面做出系统支配。
法国人工智能国家计策概览如表2所示。

2.2 大力推动人工智能跨学科研究

法国有力整合各方研究资源，通过设立跨学科研究中央、人工智能联合实验室等持续推动人工智能研究机构开展跨学科研究和互助。

设立专门机构统筹推进人工智能跨学科研究。
法国环绕“教诲培训、根本研究、运用研究”三大核心任务，积极推进跨学科研究。
2019年4月，法国高档教诲、研究与创新部选取巴黎、格勒诺布尔、图卢兹和尼斯4个根本较好、科研实力较强的地区，分别设立巴黎人工智能跨学科研究中央（PRAIRIE）、格勒诺布尔人工智能跨学科研究中央（MIAI）、图卢兹人工智能跨学科研究中央（ANITI）和尼斯人工智能跨学科研究中央（3IA Côted’Azur）4个人工智能跨学科研究中央，以便更好地集聚地区间的产学研资源，形成具有引领性和凝聚力的联合研究网络。
人工智能跨学科研究中央由法国国家信息与自动化研究所卖力统筹推进，由政府部门、科研机构与企业共同帮助，折衷组织区域内顶尖的高校、科研机构和创新企业共同参与构建（见图1）。

集聚环球人工智能发展的上风企业和研究力量，有利于人工智能发展的创新生态的形成。
以尼斯人工智能跨学科研究中央为例，该中央集聚了法国南部的紧张科研力量和家当资源，包括尼斯大学打算机科学、旗子暗记与系统实验室（Laboratoire d’Informatique，Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis，I3S）、让·亚历山大·欧仁·迪厄多内实验室（Laboratoire Jean-Alexandre Dieudonnè，LJAD）等在数学、打算机科学、机器人领域具有踏实研究根本的科研单位，以及尼斯大学附属医院等专业医学研究机构，形成了跨学科的研究团体。
依托南部医疗家当上风资源，与SKEMA商学院以及60多家公司和初创企业聚焦医学领域和生物学领域，开展人工智能根本理论和技能运用研究，构建形成了良好的科研创新生态（见图2）。

2.3 十分重视人才培养和学科培植

法国十分重视人工智能人才的培养和学科培植，通过发布专门的人工智能人才专项操持、增设人工智能干系专业等办法，不断强化专业化人才的能力和普通公民的智能化素养。

发布人工智能人才专项操持，强化人工智能人才培养。
2021年，法国政府投入7.81亿欧元，启动两项为期5年的人工智能人才造就操持，包括“人工智能学科卓越培训操持”和“人工智能大规模培训操持”。
个中，“人工智能学科卓越培训操持”旨在支撑高档教诲机构强化人工智能教诲资源培植，提升法国高校在人工智能学科教诲领域的国际影响力，以吸引更多精良的国际学生和外洋人才。
“人工智能大规模培训操持”致力于遍及人工智能大众化教诲，一方面拓展学科种类，在数学和打算机科学等根本学科以外，开拓人工智能、机器人和数据技能等多学科培训课程，并强化人工智能与网络安全、人工智能与生命科学、人工智能与云打算等跨学科教诲；另一方面完善非专业领域教诲体系培植，在工程师、硕士、博士等专业学制体系外，开拓面向非专业职员的课程培训，促进人工智能领域的再就业，为人工智能发展供应多元化的人才储备。

增设人工智能干系专业，加强人工智能学科培植。
法国推出“210所工程师院校”，在这些院校中开设人工智能干系专业，积极造就人工智能专业人才。
例如，巴黎综合理工学院于2018年9月开设人工智能与高等视觉打算硕士专业，每年招收30逻辑学生；巴黎高档矿业学院于2018年10月开设人工智能硕士专业等。

2.4 环绕重点领域强化人工智能运用

法国十分重视人工智能对经济社会带来的赋能浸染，聚焦医疗康健等领域，不断加大投资力度，建立技能支撑平台和数据中央等根本举动步伐，加快推动人工智能在民生领域的运用。

在“未来投资操持”框架下，持续加大对人工智能干系项目的帮助力度。
自2018年以来，法国“未来投资操持”（PIA）组织履行的年度性项目评比帮助机制——“构建竞争力的研发项目”（PSPC），相继帮助了10个人工智能家当运用项目，包括医疗领域的稠浊人工智能运用项目、自动驾驶项目等。
2020年，法国公共投资银行面向人工智能初创企业发起了“人工智能寻衅”（Challenges IA）帮助操持，环绕康健、交通运输、环境和国防安全四大运用领域，征集支撑传统企业数字化转型的人工智能技能办理方案，共计帮助了13个项目，帮助21家企业和5个公共机构实现智能化转型。
同时，法国相继开展了农业（AgDataHub）、物流（IACargo）、自动语音处理（VoiceLab）领域行业数据池项目，并建立了人工智能通用平台（Aleia）。

优先推动人工智能赋能医疗康健领域快速发展。
2018年，法国创新委员会（Conseil del’Innovation）发布“人工智能寻衅——利用人工智能改进医疗诊断”操持，在3年内投入3000万欧元，推动人工智能在医疗领域的算法开拓和技能运用。
法国将医疗康健领域作为人工智能运用发展的优先领域，2019年法国政府启动建立康健数据中央（Health Data Hub），与国家康健数据系统（SNDS）相连，对法国全体公民的康健数据进行整合和存储，并向干系科研机构开放，为聪慧医疗研发供应了丰富的数据支撑。

2.5 高度关注人工智能算法风险和伦理安全问题

法国对人工智能的伦理管理问题高度关注，发布多项辅导人工智能安全运用的指南和条例，联合工业龙头企业发布《工业人工智能宣言》，积极推动人工智能康健发展。

十分重视人工智能运用带来的伦理安全问题。
法国国家信息与自由委员会（CNIL）作为法国的数据监管机构，环绕算法和系统安全等方面出台多项条例和安全指南。
在算法安全方面，发布了《人工智能与算法伦理风险》，深入剖析了人工智能算法可能引发的系列伦理问题，并提出管理举措建议。
在系统安全方面，发布了《人工智能系统自评估》《人工智能系统安全指南》，致力于为"大众、专业机构和干系领域专家供应有关人工智能系统安全性的知识、理论工具和履行辅导，环绕方案设计、数据资源安全性、保护和强化学习过程、利用可靠运用程序、考虑组织计策5个方面，提出强化人工智能系统安全性的操作建议。
法国国家信息与自由委员会还发布了《人工智能如何遵守通用数据保护条例》，辅导专业机构基于欧洲数据法规进行人工智能系统成熟度的自评估。

政府与民间互助组织共同推动人工智能康健发展。
除了法国国家信息与自由委员会从监管的角度开展风险管控之外，政府也积极联合民间力量探索出台一系列保障人工智能康健发展的文件。
2019年7月，法国经济和财政部与法国液化空气公司、达索航空公司等8家环球行业巨子签署了《工业人工智能宣言》，旨在通过人工智能技能推动行业发展，增加就业机会，促进可信、可阐明、可证明的智能技能在工业领域的广泛运用等。
2019年9月，法国数字生态系统专业同盟联合干系研究机构和政府部门发布了《人工智能伦理实用指南》，环绕人工智能的设计、开拓和支配过程提出符合伦理道德的行为准则框架，以辅导企业开拓值得相信的人工智能系统。
法国人工智能伦理管理干系文件清单如表3所示。
此外，法国还在2019年12月成立了政府伦理委员会，旨在监督军事人工智能的发展。

03 对中国人工智能发展的启迪

中国自2017年发布《新一代人工智能发展方案》以来，履行人工智能重大项目，布局创新基地和平台，加强人工智能专业人才培养和全民智能化本色提升，稳步推进人工智能伦理管理，同时也配套出台了一系列政策举措，大力推动人工智能技能研发和赋能经济社会发展。
当前，中国人工智能正处于加速发展阶段，在关键核心技能方面实现了打破，与实体经济的领悟发展也取得积极进展。
但中国人工智能整体发展水平与发达国家比较，在重大原创成果、家当生态、伦理安全等方面，仍有一定差距。
通过对法国人工智能计策支配和发展履历的总结剖析，结合中国人工智能发展现状，提出以下几点启迪：

一是结合发展实际，应时出台具有阶段性特色的人工智能发展行动操持。
借鉴法国应时出台第二阶段计策的履历，以《新一代人工智能发展方案》为根本目标，及时总结上一阶段发展所取得的成效，剖析当下所处阶段的形势和需求，进一步明确最新阶段的目标和任务，结合本阶段的人工智能发展特点，订定出台新一轮3年行动操持等详细履行方案。

二是加强跨学科研究和跨学科人才培养。
鉴于人工智能本身具有学科交叉的性子，以及其在助力科学研究领域的特点，人工智能发展与跨学科研究相辅相成。
积极搭建跨学科互换和互助的平台，建资料来源：根据机构网站公开政策信息整理。
文件名称发布单位发布韶光要点概况《人工智能系统自评估》法国国家信息与自由委员会2022年4月构建了人工智能系统安全评估指南，环绕系统利用目的、数据网络演习、算法开拓演习、系统利用过程、风险戒备、用户权利、任务主体等7个方面，辅导干系机构和组织进行系统自评估《人工智能系统安全指南》法国国家信息与自由委员会2022年4月研究剖析了人工智能存在的主要性、人工智能涌现缺点的缘故原由以及法国国家信息与自由委员会须要参与监管的关键环节，为未来的监管框架设计供应根本思路《人工智能如何遵守通用数据保护条例》法国国家信息与自由委员会2022年4月基于欧洲数据法规，为干系机构和组织开展人工智能系统成熟度的自评估供应了12条辅导建议续表立跨学科的研究中央和校企互助基地等，推动不同学科、不同领域的专家、学者、企业家等互换互助，加快推动根本理论研究和关键技能攻关；加强跨学科人才的培养，推动“人工智能+X”多学科协同传授教化模式，探索校企互助等人才培养模式，造就具备跨学科背景的复合型人才。

三是环绕与公民生产生活密切干系的主要场景，加快推动人工智能领悟运用。
聚焦与公民生产生活和经济社会发展密切干系的主要领域，明确人工智能可以发挥浸染的运用处景，加大资金支持力度，设立专门推动领悟发展的项目，鼓励企业带头加强智能化运用，推动人工智能运用处景创新，带动智能家当规模加速发展。

四是加强风险戒备和伦理监管。
人工智能的伦理管理问题与人工智能的技能发展同等主要，要强化不同主体对人工智能伦理问题的关注和管理意识，在《新一代人工智能管理原则——发展负任务的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》的根本上，环绕自动驾驶等关键领域，制订行业和领域内的管理准则、开拓手册等，积极推动人工智能康健发展。

作者：侯慧敏、徐峰、王艺颖、李芳，中国科学技能信息研究所

项目来源：科学技能部科技专项“国家新一代人工智能发展方案组织履行重大问题研究及支撑体系培植”（106042001000210010）

本文转载自微信"大众年夜众号科情智库，原载于《环球科技经济瞭望》 2023年2月第38卷第2期

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