站上领奖台的是毕业于川大打算机学院的博士王建勇，他凭借自己的博士学位论文得到了“中国人工智能学会精良博士论文奖”。

这是一个很有含金量的奖项。
该评比被称为我国人工智能领域最威信的博士论文评比，竞争非常激烈。
王建勇的脱颖而出，让他成为首位获此殊荣的川大人，也是首位获此殊荣的西南地区高校学子。
他的导师——IEEE Fellow、四川大学机器智能实验室主任章毅教授，也得到了精良博士学位论文辅导西席奖。

王建勇在颁奖仪式

王建勇（左）与章毅教授（右）的奖杯

更值得一提的是，王建勇不仅是川大博士，更是一名名副实在的“川三甲”（学生间对本、硕、博都毕业于川大的学生的简称）。

2009年，王建勇考入四川大学软件工程专业，后通过考察进入“3+2+3”本硕博连读操持，并于去年得到打算机科学技能专业博士学位。
毕业后，因学业精良、研究成果突出，王建勇留校入职，成为了一名新晋川大老师。
一起走来，已是十个川大春秋。

十年间，在川大这片校园里，王建勇从一位没有太多打仗过打算机的少年，已然发展为了人工智能领域的闪亮新星。

凭直觉爱上打算机

凭主动走上科研路

初中，当王建勇第一次打仗到打算机时，他完备没有想过自己会踏入人工智能领域并有所作为。

当时见过打算机、用过打算机的人都不多。
王建勇最早打仗的是一台Windows95系统的打算机，他偶尔学习利用它，以为很故意思。

高中时，学校开设了打算机课程，但一学期仅两三次，课程数量之少让这门课可以被忽略不计。
可以说，上大学之前，王建勇对付打算机“非常懵懂”。

虽然懵懂，但中学时期与打算机为数不多的打仗，不知什么时候，已在王建勇的心里埋下了兴趣的“种子”。
“我一贯对打算机很好奇，总有一种‘直觉’，以为它可以做很多事情，虽然我当时并不知道能做什么。
”王建勇说。

这股直觉让王建勇做了一个关键的选择。
2009年填报高考志愿时，面对志愿表，王建勇绝不犹豫地填上了“四川大学软件工程专业”。

在江安校区读本科时，王建勇最喜好去江安图书馆学习，“那是一个知识的‘宝库’啊，在里面看书很有幸福感。
”王建勇说。

他总喜好在清晨人少的时候去图书馆，先直接到四楼阅读打算机专业书本，等到10点后，图书馆的读者逐渐多起来时，他又会到二楼借出文学类书本，拿到明远湖边，坐在石凳上畅游文学的海洋。

王建勇在旅途中

这种持续的主动学习，让王建勇不仅学习成绩精良，更进一步创造了自己更多的可能性，他脑袋里开始不断冒出来一些专业灵感，他也开始主动参加一些学术竞赛。

这些比赛中，本科时参加的那次“大创”对付王建勇来说尤为主要——让他得到了“科研的启蒙”。

那是2010年，为了在学业上有更大的提升，王建勇主动参加了一个“大创”项目——研究物联网与智能音响。
但当时，除了一点根本知识，这个“大创”团队险些空空如也。
如何开展这项研究？王建勇和差错们在“研究之门”前尽力摸索，但毫无头绪、深感迷茫。
终极，他们决定找一位老师来指示迷津。

而正是这一决定，让王建勇碰着了他科研之路上最主要的人。

王建勇（右）与章毅教授（左）进行研讨

团队成员商量后，决定向时任打算机学院院长的章毅教授寻求辅导。
虽然末了囿于根本知识和实力，比赛项目没有达到预想目标，但王建勇在完成课题过程中的表现给章毅教授留下了深刻印象。

“他很聪明，数学根本很好，而且对研究有很大的热心，这些都为他之后的研究打下了良好根本。
”章毅教授如此评价当时的王建勇。

同时，这次完成课题的过程也让王建勇感想熏染到了自己对科研的强烈兴趣。
以是，当保研季来临时，他捉住机会，绝不犹豫选择了川大“3+2+3”本硕博连读操持项目，明确了自己的学术志向，“在科研中，创造新问题、办理新问题、取得新成果，让我很感兴趣，也收成了造诣感。
”王建勇说。

保研过程很顺利，王建勇成了章毅教授招收的首位“3+2+3”本硕博连读的学生。

耐心、细心，追求完美

存心、尽心，不惧困难

成为研究生往后，王建勇参加了不少科研项目。
在每一个项目中，他的表现都让人印象深刻。

2013年，国家自然科学基金委支配了一个大数据重点项目群，王建勇加入了章毅教授组织的项目攻关军队，全程参与个中。

从撰写自然科学基金申请书到做实验，再到写论文和答辩，王建勇精良的表现，得到了导师的极高评价：“建勇非常有任务感，也很细心，他在参与项目的过程中表现出了对完美的追求，这些让我看到了他更多的可能。
”

王建勇参加2017国家自然科学奖推举项目答辩

对付“完美”，王建勇确实有着追求之心。
在项目组报告科技部新一代人工智能重大专项时，他卖力的事情之一是申报请示PPT的制作。
王建勇制作的PPT，从整体逻辑到章节设计，从页面内容到图表展示，从字体选择到色彩风格……每一环节都精耕细作，务求达到最好的展示效果。

完美地办理问题，是王建勇的自我哀求之一。
在撰写一些国家级项目申请书时，韶光紧、任务重，但为了确保各种材料被完美呈现，王建勇在写作时，总是非常耐心和细心，同时还会对各种材料进行反复校正。
当被压力压得有些喘不过气来时，他会在心里默念自己最喜好的一段话来打气：“天下事有难易乎，为之则难者亦易，不为则易者亦难矣。
”

王建勇（右三）参加博士论文答辩

经由多次历练，王建勇在研究的道路上越来越得心应手。
他对大数据和深度神经网络的研究进展、技能体系和发展趋势了然于心，从前参与过的各种项目都成了他攀登科研高峰时脚下稳定的基石。

这些知识积淀，直接匆匆成了王建勇的博士学位论文《回答神经网络新模型及其运用》，这便是文章开头提到的那篇获奖论文。

第九届中国智能家当高峰论坛（左三为王建勇）

论文最大的特点是对人工智能“产学研用”的结合，个中最故意思的一个事情是早产儿视网膜病变（ROP）的筛查研究。

这项研究因实际事情须要而起源。
在一次章毅团队与医疗事情者的互换中，四川省公民医院眼科专家表示，“早产儿视网膜病变繁芜难诊，专业医师人才非常匮乏，筛查事情陷入僵局”，希望四川大学机器智能实验室能够发展出自动检测ROP的方法来改进治疗质量。

“是一项非常故意义的研究！
”回到实验室，王建勇抓紧开展研究。
他网络了医院筛查所得到的1万多张眼底图片，和年夜夫一起对每一张图像进行标注，并建立模型、测试模型。

王建勇与实验室成员进行研讨

困难就在这个时候涌现了：初步模型的检测识别率不敷90%。
也便是说，在100个案例中就会有10多个案例出错，这样的识别是无法实际运用的。
面对困难，王建勇给出的办理方案是“硬刚”。

“当碰着可以立时战胜的困难时，我就撸起袖子加油干；如果一时战胜不了，我就会缓一缓，看看***、听听音乐，等有了充足的信心后连续‘刚’。
”王建勇说。

为办理这一困难，王建勇基于winner-take-all和多尺度卷积机制，提出了一种深度神经网络模型办理问题。
在反反复复的修正、反反复复的测试中，终于，模型的识别率提到了94%，又提高到了99%。
自动检测系统的研发成功，为早产儿视网膜病变诊断供应了经济、快捷的新手段。

正是以此研究为紧张内容的博士学位论文，得到了中国人工智能学会精良博士论文奖。
评审专家表示，这一论文不仅在理论上进行了创新，更主要的是将人工智能实实在在运用到了生产生活领域，人工智能的“有用性”得到了充分表示。
同时，干系成果也揭橥在了由Lancet（《柳叶刀》）和Cell（《细胞》）联合出版的医学领域主要期刊EBioMedicine（IF=6.183）上。

揭橥在EBioMedicine上的论文，论文第一作者为王建勇和成都邑妇女儿童中央医院巨容主任，通讯作者为章毅教授和四川省公民医院钟捷主任。

心怀戴德

找到自己的“最美野外”

博士毕业后，作为师资博士后，王建勇连续留在川大，连续与章毅教授和实验室成员一起开展人工智能和智能医学研究。

从坐在讲台下听课到站在讲台上讲课，王建勇完成了从学生到老师的自然转变。

当正式成为一名老师后，王建勇创造自己在学生期间的积淀已经为成为一名好老师打下了根本。
科研能力、细心程度、对事情尽善尽美的哀求……这些在学生时期习得的能力和养成的习气，让他在事情中得心应手。
只是，作为老师的王建勇，感到自己的肩膀上的义务感与任务感重了许多。

这种任务感与义务感，与王建勇的能力牢牢相连。
在川大学习、事情了10年，经历了多次研究和项目磨炼后，王建勇已经逐渐成为实验室的主力，章毅教授评价道：“现在，建勇在实验室里可以独当一壁了。
”

而王建勇也对导师章毅教授和章毅教授所领衔的川大机器智能实验室充满了感激：“章老师将我带上科研道路，他对待科研的严谨态度，对学生的爱护关心，都是我学习的榜样，我们实验室也为我顺利进行科研、传授教化供应了非常棒的平台。
”

四川大学机器智能实验室一角

对付未来，王建勇紧张有两方面打算。
一方面，他将连续沿着自己找到的研究方向——智能医学连续提高、不断深耕。
对付王建勇而言，在实验室里研究，光是产出实验数据远远不足，实验项目能否遍及，能否运用到实际生活中，都是他的主要考量。
另一方面，他将如他的导师一样爱护学生，做好教书育人的神圣事情。

在王建勇心里，传授教化与科研是相互增长的过程。
讲台高下，教室内外，都将成为这位人工智能新星的“最美野外”……

采写 / 江长凌

图片 / 中国人工智能学会、thelancet.com、王建勇、江长凌

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