然而，教诲一旦被撬动，很可能便是一场翻天覆地的变革。
信息化与智能化的结合，将不可避免地带来传授教化手段、传授教化内容、学习办法与西席职能深刻的变革，并将从根本上改变环球的教诲。

传授教化手段变革

利用技能提高知识学习效益、促进个性化学习、让学生学习更为自主的思想一贯被改革者所追求着

在上世纪20年代，美国著名的教诲生理学家普莱西（S.Pressey）就设计了几种自动测验学生智力和知识的机器，以便让学生按照自己的节奏学习，并在学习后得到及时反馈。
让普莱西失落望的是，该机器虽然被发明出来了，但是他所期望的“教诲家当革命”并没有涌现。
从教诲技能发展史的角度不雅观之，普莱西的主要贡献在于，和以往的利用电影放映机、电视装置、影片及磁带录音等视听传授教化赞助机器比较，他想出了一个让学生担当紧张角色的机器。

1958年，著名的行为主义生理学家斯金纳（B.F.Skinner）在《科学》（Science）上揭橥了“传授教化机器”一文，他认为，要知足越来越多受教诲者的需求，仅靠办更多的学校和演习更多的西席是不足的，须要发明一台机器来替代西席或教材的部分功能，以便让西席和学生进行更有成效的交往，不让学天生为学习的被动接管者。
基于学生学习的实验结果，他发明了“能为自我传授教化创造最优条件”的机器，以便像“私人导师”一样支持学生循规蹈矩地、自主地学习。
在随后的岁月中，努力设计更为精密的传授教化机器赞助学生更有效学习的考试测验并没有停滞。

只管在上世纪，利用传授教化机器来改进传授教化的努力并没有取得空想的效果，但是利用技能遍及传授教化、提高学习效益、让学生学习更为自主的思想仍被后来者所追求,尤其是如程序传授教化所倡导的积极反应原则、小步子原则、即时反馈原则、自定步调原则等，在本日依然是辅导教诲信息技能运用的主要理念。

事实上，教诲先行者们设想的传授教化机器在当下已经呼之欲出。
2017年受国家863项目支持的高考机器人参加了当年的高考，只管其成绩并不非常空想。
日本在该领域的研究走在了我们的前面。
2015年，日本国立信息学研究所研发的一款智能机器人，通过了日本多数大学的入学考试，测试分数达到511分，高于均匀分数416分。
这一分数已经有80%的机会进入日本411所私立大学和33所国立大学。
上海智而仁信息科技研发的“自适应智能诊断系统”，基于学科的内在逻辑，已经能智能地诊断学生在初中理科领域学习上存在的问题，批阅包括打算题、证明题在内的所有试卷。

机器人以其强大的储存能力以及自我学习能力，会成为“不缺角的万宝全书”，在智能诊断的根本上，为学生供应他们最须要的知识，成为西席最得力的助手。
在知识与技能传授方面，西席只要成为“组织者”就行，而把那些重复、啰嗦、呆板的机器式事情交给机器。

在不远的将来，在因特尔实验室里的集知识与技能供应、实时智能诊断、虚拟实验与远程互动等技能于一体的无纸化教室将走出实验室，走进校园，逐步成为学校的组成部分，助推无纸化校园的实现。

中国科技大学研发的人形机器人“佳佳”也将走进教室，成为小学、中学乃至大学的一名助理西席或学生学习的私人助理。

西席职能变革

西席有更多的韶光从事情感、态度、代价不雅观方面的教诲以及动作技能领域的传授教化

机器人的涌现，将会极大地改变西席的职能。
从知识分类的角度而言，认知领域的传授教化可以交给机器，让西席有更多的韶光从事情感、态度、代价不雅观领域的教诲以及动作技能领域的传授教化。
纵然在认知领域，机器能够胜任的大体是“识记”“理解”等低阶目标的传授教化，而学生“运用”“剖析”“评价”与“创造”等高阶认知能力的提升，则仍旧须要西席的帮助。

教书育人是西席的天职。
实在，这一观点是可以分解的，教书是手段，育人才是教诲的根本。
教诲是学生聪慧的提升与人格完善雷同一的过程。
在信息化与智能化的时期，把书本知识传授给学生，机器完备可以胜任，西席则须要在育人上承担起自己应有的任务。
简而言之，在智能化教诲实行的过程中，学校可以把“教书”的职能交给机器，把“育人”的重任留给西席。
西席无疑是受益者，当然，他们更应该是这场变革的推动者。

学习办法变革

自适应学习将成为这一时期学生学习最主要的特点

智能化教诲的终极目的和指向是实现每位学生的自主化和个性化学习。
互联网已经使得学生泛在学习、自主学习、个性化学习与大规模协作的团队学习成为可能。
学生可以在校学习也可以在家学习，可以随时随地地学习。
在学习私人助理的帮助下，根据学科的逻辑与自身学习的认知特点更高效地学习。
自适应学习将成为这一时期学生学习最主要的特点。
自适应便是根据各门学科自身逻辑，为各门学科的观点与事理构筑一个“知识空间”，这个空间不是平面的，而是多维的，每个学生的思维办法都不一样，因而，他们就有可能通过不同的路子达成终极学习的目标，这一路子不可能完备相同。
在这一意义上，自适应便是适应自己最优办法的学习，是自主与个性化的学习。

班级授课制度为一种高效的传授教化制度，在教诲史上留下了不可磨灭的功绩，但同时它也因难以“因材施教”而广受诟病，“选课制”“学分制”与“走班制”都是试图办理这一问题而提出的举措，但都未从根本上办理这一问题。

传授教化内容变革

我们在智能化的时期还不能忘了历史、哲学与民族文化的学习

1859年，英国哲学家、社会学家斯宾塞提出了一个著名命题：“什么知识最有代价？”这引发了教诲界关于课程代价的一场谈论。
斯宾塞认为，生活应该是教诲代价的核心，教诲的目的应该环绕“圆满生活”展开。
在社会发展的不同阶段，为实现“圆满生活”，人们须要的知识当然也会发生相应的变革。

在工业化时期，为理解放人的体力，物理无疑成了最有代价的学科；在对新材料的追求中，化学也凸显出了它的浸染；在人类追求更康健生活的过程时，生命科学又成了人们研究的重点。

在智能化时期，作为人工智能核心的“算法”当然会受到人们的重视。
为此，人们须要改变本日数学传授教化的重点，诸如穷举、优化剪枝、蒙特罗拉随机过程、贝叶斯递归推理等，将会以适宜特定年事阶段学生的办法进入教室。

近百年来，当代科学对人与自然的关系、人与社会的关系的研究都取得了丰硕的成果，唯独对人自身的研究还处于启蒙和初始阶段，尤其是对人如何学习、大脑如何事情等脑科学的研究才刚刚开始，对学习规律的揭示更有待深入。
人工智能技能旨在让机器模拟人的认知能力，让机器具备人的听说读写能力。
对人自身学习特点的研究越是深入，对学习规律揭示得越多，对教诲规律总结得越多，人工智能促进学生学习的可能性就越大。
人工智能作为让机器仿照人类认知能力的技能，极大地依赖脑科学的发展，相信今后的脑科学不会在中小学教室缺席。

当然，须要特殊强调的是，当技能企图掌握人类生活的时候，就须要技能伦理教诲的干预与政府法律的保护。
自2018年3月中旬英国政治咨询公司“剑桥剖析”被曝以不当手段获取8700万名“脸书”用户数据，直接导致了欧盟在2018年5月25日出台《通用数据保护条例》，这个号称史上最严的数据保护法案，将使得过去人们习以为常的隐私侵权做法不再合法。

如今，我国一些技能公司堂而皇之地将“脸部识别”与“感情识别”引入教室，用于师生教与学的监控，在这一过程中，如果没有技能伦理教诲的干预与政府法律的保护，轻则严重挫伤师生的肃静，重则导致社会混乱。
人脸识别只有在公安部门的监管下，才能进行；“感情识别”只有在征得西席与学生赞许，且只能在用于西席与学生自我改进的活动时，才是合理与合法的。
所谓“合理”便是合乎科学研究伦理，所谓“合法”便是合乎国家法律。

希腊社会党国际主席、希腊前***帕潘德里欧在一篇题为《天下在十字路口，有人却要建围墙》的文章中指出：“本日，我们被哀求——这种哀求比人类历史上的任何哀求都要严厉——思考如何利用这些新创造的能力，而且这不是一个技能问题。
这个问题没法通过一个数学方程式、一个算法或一个新的运用来办理。
它是一个深层的政治问题，是一个道德问题，而且直指我以是为的社会主义空想的核心。
”

著名的阿西莫夫关于机器人三大定律强调：

第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受侵害。

第一定律：在不违反第零定律的条件下，机器人不得侵害人类，或看到人类受到侵害而袖手旁观。

第二定律：在不违反第零定律和第一定律的条件下，机器人必须绝对服从人类给予的任何命令。

第三定律：在不违反第零定律、第一定律和第二定律的条件下，机器人必须尽力保护自己的生存。

然而，“脸书”与“剑桥剖析”的行为见告我们，阿西莫夫的三定律并不会自动实现，为此，我们在中小学开展人工智能教诲的时候就要同步开展人工智能伦理教诲，并呼吁政府加快人工智能研究与运用的立法，以促进人工智能教诲与人工智能利用的康健发展。

尤其值得深入思考的是，在当古人们特殊重视科学、技能、工程和数学教诲（STEM）的时候，欧美又有人强调历史与哲学课程（HPH）的主要性。
一个不懂思考与反思的民族必定是前行不远的民族。
由此，我们在智能化的时期还不能忘了历史、哲学与民族文化的学习。

此外，人工智能的涌现也将会在很大程度上改变西席培养与培训办法。
比如，微格传授教化一贯被认为是一种培养师范生与初任西席的有用办法，然而，在实践中却未能真正得到实行。
其缘故原由就在于，它一贯依赖录像回放与人工点评剖析等技能，本钱高昂。
借助于人工智能对传授教化流程的自动剖析、抓取、比较与匹配将有可能极大提高西席培养与培训的效率，受到西席的欢迎。

（作者陈玉琨系华东师范大学终生教授、考试与评价研究院院长；田爱丽系华东师范大学教授、教诲部中学校长培训中央副主任）