当国家安全领域引入人工智能技能时，这会如何危急决策？打算机算法将如何影响核大国之间的博弈？当一场危急中既夹杂恐怖和情绪又涉及理性决策时，人工智能模型会把人们从失落控的边缘拉回来还是会推向深渊？一旦核大国之间发生危急，人机如何互动？为回答以上问题，美国计策与国际问题研究中央未来实验室在2023年初举行了一系列危急建模活动，剖析人工智能对未来威慑力的影响。
这些建模活动以随机对照试验的形式设计，磋商了人类对对手大国人工智能集成水平的不愿定性，以及这一成分在危急期间对计策稳定性的影响。

该研究共得出两大主要创造。
首先，在所有建模中，人工智能技能水平的高低对计策没有明显影响，而且在应对危急时，人们普遍方向于考试测验结合多种权力工具。
只管在不久的将来数据科学和人工智能赋能国家力量将成为主要趋势，但一些计策要素将连续存在。
纵然人们可以用机器来网络和处理更多信息并帮助制订国家安全决策，外交、经济胁迫和影响力活动也将连续存在。
人工智能虽然可以增强计策，但不会从根本上改变计策。
只管如此，各国仍亟需培训国家安全专业职员，让其理解作甚人工智能以及人工智能如何在外交政策危急中为人类决策供应支持。
其次，随着各国针对性地瞄准对手的作战网络，各国在核武器阴影下的作战办法也将发生变革。
只管对风险升级的感知不太可能受到人工智能能力平衡的影响，但用于选择灵巧应对方案的标准将发生变革。

在当代军事方案和行动中，信息通过作战网络进行管理。
履行远程精确打击和跟踪对手部队动向都有赖于数据的汇总和剖析。
这种逻辑是联军全域联合指挥与掌握网络的根本，该网络旨在通过更快的通信、处理和决策层，在由传感器和射手组成的分布式网络中推拉数据，而这些传感器和射手则通过人工智能和移动通信技能连接起来。
在算法的赞助下，一个国家能处理的信息越多，就越有可能识别机会和风险窗口，并调度目的、办法和手段，以得到相对上风。

然而，大多数关于人工智能与未来战役的研究更多关注的是风险和伦理成分，而非会谈上风。
首先，多种不雅观点认为，人工智能将带来新的风险，包括“轰隆战”，并可能在多个方面产生毁坏安定的影响。
有不雅观点认为，随着大国竞相获取关键技能，新的大国竞争时期将以“奇妙的胆怯平衡”为标志。
在官僚机构内部，国防方案职员可能会依赖人工智能建议，从而造成新形式的计策不稳定。
在战术层面，自主武器系统的速率可能会导存问外升级。

以上不雅观点存在两个问题。
首先，除了文献综述、替代方案和建模之外，有关人工智能毁坏安定的论点尚未得到磋商，这些方案更多是为了得到研究视角，而非评估量谋。
其次，有关新兴技能和意外升级的论述每每忽略了增加信息在缓解紧张场合排场方面的浸染。
如果在全体作战网络中运用的算法有助于减少不愿定性，那么它们就有可能增强威慑。

2023年，美国计策与国际问题研究中央未来实验室进行了两次仿照练习，探索人工智能对计策决策影响的危急情景。
这次练习的重点是两个竞争对手之间涉及第三方国家的危急，这两个竞争对手都拥有核武器和二次打击能力。
练习中的敌对国家被抽象化，以肃清对当前国际体系中敌对关系的偏见，从而减少稠浊成分影响练习的风险。
因此，参与者要选择如何应对危急，以及针对敌对国家的作战网络中的哪些要素。
该练习由29名个人参与者组成，每个人都有10年以上的国家安全履历。
练习设计改编自起先用于研究当代竞争和网络升级动态的仿照练习。
该练习将参与者置于一个虚构的场景中，涉及两个核对手之间的危急对峙：“绿国”和“紫国”争夺一个小国“橙国”。
绿国和橙国是条约盟国。
紫国和橙国存在海上领土争端。
参与者扮演绿国，随着危急的发展，就灵巧威慑（竞争）和灵巧应对方案的最佳组合做出决策。