一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士,自学人工智能的话,可行吗,人工智能技术应用
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一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士,自学人工智能的话,可行吗
毫无疑问,这是可以的。既然是专业人士,人工智能也是非常容易入门的,尤其是计算机专业人士老鸟了。多看书,多实践,就可以胜任人工智能的工作了。
之前听教java的大拿老师说,想当年2000年左右,那些需要java的企业,你只要会java的helloworld就立马收了你。
尽管新出的技术都是这样,但还是要愿君多钻研!
学啥都要一步一个脚印 如果你连基本的高等数学都不懂 不懂微积分 不通高等代数 你学人工智能也学不会。就像天龙八部里面 那些高深莫测的武功 一般人练习只会走火入魔。同理,不扎实的高等数学去玩人工智能只会让你怀疑人生。
建议不要自学,你可以在淘宝花几块钱买一点***看,如果你能负担的起上万的学费,可以报培训班,大家都知道人工智能需要数学,但是并不是让你把高等数学重新学一遍,这样代价很大,人工智能涉及这些知识:数学;python;python的库:如numpy,pandas,matplotlib;机器学习;深度学习等,每一都非常深,如果看书自学,不能掌握深浅,容易迷失
人工智能还能自学?除非你是爱因斯坦那样的天才。
想深入人工智能行业首先你要去相应企业去实习,实践出真知,现在各种培训都是变着花样收钱,真正交的东西很少,如果你的计算机能力很出众可以尝试去大公司申请一个人工智能的实习岗,在工作中慢慢摸索,跟前辈学习这样效果是最快的。
另一个办法就是去国外深造人工智能,国外人工智能发展的比较出色,做一些项目实战,积累经验。
人工智能是一个综合学科,而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。
一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。
自学当然可以,不过难度确实有点大:
人工智能(Artificial Intelligence)定义:使用机器代替人类实现识别、认知、分析、决策等功能的技术,其本质是对人类的意识和思维的过程进行模拟。人工智能是一个综合学科,涉及到计算机科学、数学、生理学、哲学、心理学等交叉学科。因此学习人工智能,首先需要学习的是编程语言python、数据库、数据结构、高数、算法等等多门学科,仅仅学习其中之一是远远不够的。而自学的情况下,很难形成专业化、体系化的知识体系。
而AI是一门综合性的学科,建议您报一个靠谱线下培训班更为合适,在这里推荐一些书和学习资料来扩充知识面:
《achine Learning Yearning》:吴恩达 著《Deeeeeeep Learning》:权威著作
《深度学习:方法及应用》:有数学知识别深究
《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》
《人机情感交互》:人工智能时代势必会出现新的交互方式
《未来简史》
《奇点临近》
《如何创造思维》
《大智能时代》
《大数据云图》
人工智能确实是基于目前计算机系统的,但是与大学里面教的知识还有很大差距,大学学习的都是基础,不仅要及格还要良好的掌握。在此基础上学习人工智能的知识才不会显得手无足措。
另外也要多多与行业内的人士进行交流,多多进行实践,相信在一段时间的努力下,掌握人工智能方面的一技之长是没有问题的!
C、C++、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby这些语言分别主要用来开发什么
如果你把会的语言当成锤子,很可能看什么需求都像钉子
程序语言都有诞生的缘由的
这几个语言里最早诞生的就是C语言,C语言几乎可以做任何事情,上到应用,下到操作系统编译器什么都可以搞。但是什么都可以做不代表什么都需要它来做。
C++是在C语言的基础上拓展了面向对象思想。其实C也可以做面向对象,但是会相对复杂很多。
后面由于C++的复杂度,各种内存泄漏的问题让开发人员很头大,然后就有了Java
Java能应用于各种应用场景,我们现在用的Android手机的应用绝大部分就是Java做的
PHP主要是做web后端的
Ruby Python可以用来做大数据等,也可以做后台
JavaScript是网络全栈的语言,现在还可以拿来做游戏。甚至有了React Native和Flutter之后,可以用来开发移动端App
所以,哪个是你想学的?
c主要用于底层开发,如驱动程序。也常被用于算法比赛。
c++ 是c的扩展,完全兼容c,但面向对象,用于计算机视觉开发(如openCV),用于大型游戏的开发,游戏引擎的开发,桌面应用的开发,并且c/c++都是跨平台的,与JAVA不同的是c/c++是一次编码,到处编译。
不同的语言自然有不同的应用领域,虽然有C++这种通用型、多范式的编程语言,但是总体来说大部分编程语言都有自己所擅长的领域和方向。
C/C++语言
理论上C/C++可以进行任何领域的开发,C/C++的优点是效率高,可以说在几乎所有编程语言里面效率最高了,但是因为C/C++学习成本相对较高,尤其是指针这种知识难度比较大,所以做应用开发难度极大,但是做系统级的开发却非常有优势。
常用在系统底层开发,驱动程序开发,嵌入式开发,基础程序开发,以及大型的客户端游戏开发等等。比如你常用的macOS/windows/Linux系统,emacs/vim,visual studio集成开发环境,文本编辑器等等都离不开C/C++的开发。
Java为业务企业级应用而生
Java的特点是跨平台,是比较彻底的面向对象编程语言,主要用于企业级应用尤其是服务器端开发,比如银行、电子商务、大数据等等领域用得非常多。说得夸张一点,如果没有Java,这个世界都将是黑暗的,阿里巴巴和各大银行就是Java使用量最多的单位,而且在复杂业务逻辑,以及大并发领域Java目前还是有极大的优势。
但是Java语言因为需要跨平台,中间多出来一个JVM,这就使得Java对于硬件资源消耗特别严重,你常用Java继承开发环境IntelliJ IDEA和eclipse,尤其是IntelliJ IDEA非常占用硬件资源,就是因为这货本身也是用Java开发的。
为Web而生的PHP/JavaScript
毫无疑问,现在最火的是什么?互联网!
那么互联网领域最重要的两款编程语言就是JavaScript和PHP,PHP现在已经非常强大,尤其是在PHP7版本更新以后,在高并发上有了比较大的进步,直接威胁到Java的江湖地位,可以说做业务开发PHP几乎是不二选择了,开发效率非常高,比起Java明明两三句话能扯清楚的事情非要扯半天,PHP简直太友好了。
JavaScript就不用说了,前端语言,现在这货可以做后端了,而且node.js的势力越来越强大了,虽然这货坑很多,但是依然是社区最活跃的编程语言。
Python/Ruby
其实我一直觉得ruby的语法很优美,然而松本行弘设计了它却没能把Ruby带向辉煌,社区跟不上自然很难大火。
但是Python不一样,虽然这货因为某些不可描述的愿意,不得不两个版本并行,但是即使是这样,也阻止不了Python越来越火,尤其是人工智能现在越来越火,python就开始火得一塌糊涂了,Python的优势是语法极其简单,可读性非常高,入门门槛极低。作为学术研究语言再好不过了,目前在大数据分析、服务器端开发,以及非常红火的人工智能领域有着重要应用。
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