专利择要显示，本发明题为“用于医疗保健的可扩展人工智能模型天生系统和方法”。
本发明公开了利用合成数据来天生人工智能模型的系统和方法。
示例性系统包括深度神经网络(DNN)天生器以利用第一真实数据来天生第一DNN模型。
该示例性系统包括合成数据天生器以由该第一真实数据天生第一合成数据，该第一合成数据将由该DNN天生器用来天生第二DNN模型。
该示例性系统包括评估器以评估该第一DNN模型和该第二DNN模型的性能，从而确定是否要天生第二合成数据。
该示例性系统包括合成数据聚合器以聚合来自多个站点的第三合成数据和第四合成数据，从而形成合成数据集。
该示例性系统包括人工智能模型支配处理器以支配利用该合成数据集演习和测试的人工智能模型。

通用电气取得用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法专利可以运用合成数据来生成人工智能模型_数据_模子 智能写作

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