“数据要素x”碰着“人工智能+”产生三大安全新寻衅

当“数据要素x”遇上“人工智能+”，数据要素的乘数效应会被加速放大，这也意味着数据要素在流利过程中速率更快、规模更大、节点更多、代价更高，一旦遭到数据遭到攻击，后果也更严重。
齐向东表示，总结出了三大安全寻衅：

一是人工智能冲破攻防平衡，数据要素既是黑客眼中的主要目标，也能被用于发动网络攻击。
以前，高水平黑客只是小部分，攻防力量基本平衡；现在，人工智能大幅降落了网络攻击门槛，不懂代码、不懂技能的普通人也能成为黑客，将扩大网络攻击数量。

二是人工智能加剧数据透露，数据安全防线不攻自破。
人工智能的迅猛发展加大了数据造孽获取、数据透露以及恶意滥用等数据安全问题：员工投喂ChatGPT等天生式人工智能，导致数据被动透露；天生式人工智能还带来了数据造孽获取、数据透露及恶意滥用等数据安全问题。

三是人工智能扩大攻击暴露面，数据要素流利风险激增。
随着大量业务走向数字化、智能化，企业的数据在终端、运用、云上、数据中央侧之间流转，链路繁芜，增加了数据透露的机会和攻击面，不法分子可以利用所节制的信息和数据，通过“深度假造”进行网络敲诈，“眼见未必为实”“耳听未必为真”将成为常态。

“人工智能+”赋能“数据要素x”安全开释数据要素代价

“面对数据要素面临的三大安全新寻衅，我们亟需打造多层次的合规保障体系，促进数据合规、高效的流利利用，安全地开释数据要素的乘数效应。
”针对数据要素生态的底层、中间层和最上层情形，齐向东进一步给出了安全建议及办理方案。

一因此纵深防御的内平生安体系，从底层筑牢数据要素流利根本举动步伐。
在数据要素生态的底层紧张是数据流利根本举动步伐，须要从端、网、云、数等层面构筑纵深防御的内平生安系统。
纵深，是担保多道网络安全防线联动，一道防线被打破还有其它多少防线拦截攻击；内生，是将安全能力内置到数字化、智能化系统的全链条中实现安全能力无去世角，筑牢数据要素流利根本。

二因此AI安全整体办理方案，从中层加强数据要素流利平台安全保障。
在数据要素生态的中间层紧张是数据要素流利平台，须要进行数据集保护等安全保障。

今年3月，奇安信正式对外发布了一套AI安全整体应对方案，个中包括AI安全框架，以及基于安全框架下的AI安全办理方案、AI评估做事和安全检测工具等。
方案通过提前洞察风险并采纳应对方法，保障数据要素流利平台安全合规。

三因此“可用不可见”的安全技能，从顶层构建可信的数据要素流利环境。
数据要素生态的最上层是数据要素流利活动，环绕数据供给、流利、利用等环节，须要匹配去标识化、可信打算、数据沙箱等安全技能，确保流利中的全过程安全与合规。

针对这一需求，奇安信创新推出的数据交易沙箱，构建了一个安全的数据利用和打算环境，实现了“数据不动程序动，数据可用不可见”，并确保只有经由审查的打算结果才能对外输出。
通过打造安全可信的流利环境，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流利利用。

齐向东表示，“我相信，通过打造多层次的数据流利合规保障体系，一定可以助力数据要素加速发挥乘数效应，点燃经济社会高质量发展新引擎。
”

本文源自金融界