美国《外交政策》杂志网站刊文称，若要理解如何规范人工智能的现实方案，舒默团队该当考虑一个地方：中国。

文章称，中国颁布了一些天下上最早、最成熟的针对人工智能的法规。
这些方案每每与美国希望实现的目标背道而驰。
然而，我们忽略了一个现实：美国实在能从中国对人工智能的考试测验中学到很多。

美国国会的新方法与中国的规范之间最明显差异在于其范围。
舒默正在推动全面的人工智能立法，这种做法的年夜志壮志值得夸奖，但将所有问题的办理方案都塞进一部立法险些是不可能的。
这些问题的轮廓才刚刚清晰，所需的办理方案可能各不一样。

比较之下，中国政府在人工智能管理方面采纳了有针对性的迭代方法。
中国没有立即制订一部涵盖人工智能所有方面的法律，而是挑选出它所关注的特定运用，并制订了一系列法规来办理这些问题。
这使得中国能够通过每项新法规稳步积累新的政策工具和知识。
随着韶光推移，最初的法规不敷以应对像人工智能这样快速发展的技能时，中国又迅速对其进行了迭代。

舒默和他的同事们可从中国的做法中学到一些东西。
美国会不应试图通过一项弘大的全面人工智能立法，而应首先选择一两个详细问题加以办理。
例如，深度假造所带来的缺点信息威胁。

编辑：穆子叶

参考：环球时报文章《在人工智能规范方面，美国可以从中国学到什么？》，作者：马特·希恩，译者：乔恒；凤凰网科技

来源： 天下互联网大会