据论文先容，人为引起的景象变革导致部分地区大水频发，目前的预报方法依赖河道测流设备(沿河而建的不雅观测站)，由于这些设备在环球的分布并不平均，导致这种方法存在局限性。
这使未测流河道的预报难度更大，而且影响紧张集中在发展中国家。

国际最新研究：应用AI提升猜测准确率有望更早预警特大年夜洪水事宜_年夜水_模子 AI快讯

论文第一作者兼通讯作者、美国谷歌研究院Grey Nearing和同事及互助者一起，用5680个现有测流设备演习了一个AI模型，该模型能在7天的预报期里预测未测流流域的日径流。
这个AI模型还与环球大水预警系统(GloFAS)——预测短期和长期大水情景的环球主流软件进行比拟测试，结果显示，这个AI模型能提前5天进行大水预测，同日预测准确率与当前系统相称乃至更高。

此外，本次研发的AI模型对5年重现窗口的极度景象事宜预测准确率，与GloFAS对1年重现窗口的预测准确率相称乃至更高。

论文作者总结认为，研究结果表明，他们研发的这个AI模型能对未测流盆地的小规模和极度大水事宜做出预警，且预警期比之前的方法都更长，同时有望为发展中地区供应可靠的大水预报。
(完)