图片来自:NTT

日本电报电话公司运用高速摄像机和人工智能以高清办法将声波可视化_图像_噪声 AI快讯

在这项成果中,通过利用光学声场成像和独特的AI深度学习模型,在原始模型中,神经网络利用演习图像进行演习,演习图像是根据声音的物理特性通过人工智能打算天生的。
此外,通过利用针对每个频率独立处理***图像的独特算法,实现了比传统方法更精确的噪声肃清处理,肃清高速摄像机拍摄的***图像中不必要的噪声,利用高速相机以每秒数千至数十万帧的速率捕捉这些光颠簸,仅将声波可视化,从而实现高清光学声场成像,将声波捕获为移动图像。

这一结果估量将有助于噪声评估、新声学设备的开拓以及传统技能效率的提高。
此外,未来估量该技能将用于“声音数字孪生”技能,将空间的声音完备数字化。

(编译:天容)