***总布告提出的“新质生产力”这一创新观点，意义十分重大，含义十分丰富深刻，须要我们系统深入地学习与探索。
那么，什么是新质生产力的通用技能？一些通用技能以哪些紧张路子加快新质生产力发展？新质生产力的紧张创造源头，同各领域与各行业具有通用性和普适性的颠覆性技能密切干系。
通过对各种技能的剖析可以创造，人工智能和大数据是符合“颠覆性、通用性、普适性”这一标准的关键技能。

　　大数据加倍成为人类未来的核心资源，而以大数据为根本的人工智能也将是未来社会经济发展的主要发动机。
目前，人类得到数据的能力发生了爆炸性增长。
比如，剖析蛋白的紧张方法，已经从只能同时剖析数种蛋白的Western Blot，发展为可同时剖析很多种蛋白的蛋白组学。
而作为人类基因组学后下一个生物医学高峰的人类表型组学，便是对人体多维度、多尺度的生物参量开展大规模获取和系统剖析的新兴学科。
而人工智能是一种具有颠覆性的方法，可以有力推动很多领域的发展和变革。
人工智能技能的发展与运用，使人们能够从海量数据中高效创造事物的规律。
此外，人工智能和大数据使科学研究和技能研发模式也涌现了颠覆性变革：从传统的“假说驱动的范式”向“大数据驱动的范式”变革。
这一范式的历史性变革也将带光降盆力的历史性变革。

　　人工智能和大数据之间有着极其紧密、不可分割的联系。
大数据是人工智能的核心根本。
如果将人工智能产品比喻为面包，大数据便是面粉，而人工智能算法便是制造面包的机器。
没有面粉，就不可能有面包。
以是，大数据应符合以下哀求：人工智能可用、标准化的；获取、储存、传输和分享是安全、符合伦理的。
大数据库的关键代价在于：人工智能技能创造各种新事物规律的根本；具有无限可能、等待开垦的矿山；大数据被利用后，它仍能和新的数据整合连续被利用。

　　作为加快新质生产力发展的主要通用技能，人工智能和大数据紧张通过两个路子加快新质生产力发展。
一个路子是通过创造新兴家当加以实现，而另一个路子是通过其对传统家当的更新换代加以实现。
下面以生物医药行业、医疗行业以及大康健家当为例，对这个判断进行解释。

　　生物医药行业已有较长的发展历史，可以算作传统家当。
人工智能和大数据则可以颠覆性地改变和提升生物医药行业，从而加快新质生产力发展。
一系列证据已表明，人工智能和大数据可以在药物研发的数个关键步骤上颠覆性地提升人类的能力。
比如，AlphaFold 2预测蛋白构造的准确度得到了重大提升，这使得设计药物的速率极大提升、用度显著降落；美国斯坦福大学利用人工智能设计临床试验，可显著提升临床试验的效率。

　　由于人工智能和大数据技能的广泛运用，生物制药的研发过程正在发生颠覆性变革。
传统生物医药行业研发新药的紧张过程包括：用细胞模型和动物模型研究考验假说的精确性，从而初步确定治疗某个疾病的靶点；剖析靶点蛋白的构造，然后根据该构造设计药物；针对新药物开展临床前期及临床研究，从而对药物疗效作出判断。
与传统研发过程比较，由人工智能和大数据技能驱动的药物研发过程发生了颠覆性变革：通过人工智能在海量数据中搜索新治疗靶点；利用人工智能软件建立起该新靶点蛋白的三维构造；通过人工智能设计临床研究方案，针对依据该三维构造设计的新药物开展临床前期及临床研究，从而对药物疗效作出判断。
人工智能和大数据驱动的生物医药研发过程的变革，正在使人类发明新药物的速率显著加快、本钱显著降落。
这些变革正在使生物医药行业得到升级换代，加快了新质生产力的发展。

　　医疗行业有着悠久历史，属于传统家当。
近年来，人工智能和大数据技能正在从多方面颠覆性地变革着诊断和治疗过程。
以MRI、CT、PET为主的医学影像技能是精准诊断的根本和关键，然而通过剖析医学影像进行精准诊断是相对耗时、昂贵的过程，而且干系人才较为缺少。
人工智能和大数据技能颠覆性地变革了这一过程。
比如，斯坦福大学在2017年创造，利用人工智能诊断皮肤癌的准确率已达91%，而且速率快、本钱低，也可以战胜干系人才紧缺的问题。
此外，人工智能和大数据正在成为实现精准治疗的核心技能。
为实现精准治疗，年夜夫须要在治疗前、治疗中和治疗后利用多组学等方法对病人多维度、多尺度的身体参数加以检测，从而建立起个性化的治疗方案。
而对付病人的这些海量数据，通过人工智能技能加以剖析，可以建立起个性化、精准化的治疗方案。
以是，医疗行业也正在经历着传统家当升级换代的重大变革。
这些变革有望办理“看病贵、看病难”问题，加快了新质生产力的发展。

　　对付作为新兴家当的大康健家当而言，人工智能和大数据也在加快新质生产力发展方面起到了核心浸染。
只有人工智能和大数据发展到如今阶段，大康健家当才可能得到真正发展。
其缘故原由是，能够办理大康健家当严重缺少专业人才这一根本问题。
大康健家当的目标是做事于广大民众的康健。
如果按照传统的方法（专业人才须要当场供应康健做事），由于专业人才的缺少，大康健家当的目标就不可能实现。
而通过由“远程康健评估终端”、大数据以及人工智能构成的“智能远程康健评估系统”，现场只须要受过大略培训的职员就能够胜任这样的康健评估事情。

　　综上所述，人工智能和大数据可以通过两条紧张路子加快新质生产力发展：一是支撑起大康健家当这样的新兴家当，二是对生物医药家当和医疗家当这样的传统家当升级换代。
同时，也可以认为，以人工智能和大数据为核心与根本的新兴家当的生产力，以及依据该核心与根本对传统家当的重大升级换代产生的生产力，都是新质生产力的主要组成部分。

　　（作者系上海交通大学Med-X研究院副院长、生物医学工程学院研究员）

来源：《中国社会科学报》2024年3月21日第2857期 作者：殷卫海