近年来，从AI写作到AI绘画，再到AI制作短***，人工智能时期的到来引发了一系列诸如算法歧视、信息茧房、算法霸权等问题。

“如何更好监管人工智能算法，监管手段和能力如何相应提升，对我国干系家当的发展和管理能力当代化至关主要。
”全国政协委员、金杜状师事务所高等合资人张毅在调研中创造，当前我国已经出台的针对算法管理的干系规定紧张为部门规章、规范性文件和推举性国家标准，法律效力较低，且法律任务上也多为框架化、倡导性原则。
比如，目前人工智能算法干系规定中并未对“做事供应者”观点进行细化，这可能导致任务承担不明晰等问题。

对此，张毅今年带来了一份关于进一步完善人工智能算法管理体系的提案，呼吁尽快推进人工智能法出台，通过统一原则性立法，提炼规范人工智能算法的共性规则，构建人工智能算法管理体系。
另一方面，基于不同技能类型、运用领域人工智能的风险差异，还可考虑通过针对性法规予以规制。

张毅指出，可针对家当链上各主体采纳权责雷同一原则，根据不同主体对付人工智能系统的掌握力度来加诸相应的合规责任。
将人工智能和算法技能按风险等级进行划分并采纳不同监管方法，并设置事前、事中和事后全生命周期监管方法责任。

监管方面，张毅建议将人工智能和算法技能按风险等级划分，并针对不同等级采纳不同监管方法，利用监管沙盒等创新监视对象，补齐监管技能短板，有效落实监管。

来源： 法治日报