人工智能在发展至今确实已经取得了非常大的进步和打破。
但是我们会有一个疑问，时至今日，人工智能或者我们常说的AI到底发展到了一个什么样的地步？

背景

一提到人工智能，我们便不由自主的想到电影里的场景，比如钢铁侠里的贾维斯，西部天下里的完美机器人危急。

但是电影还终归只是电影，我们现实间隔那种程度的人工智能还有很长一段路要走。
先引入一个观点，人工智能分为三种：

弱人工智能：不具备完备聪慧，但能完成某一特界说务的人工智能；强人工智能：具有完备人类思考能力和情绪的人工智能；超人工智能：超越人类的能力（暂且不表）

可以这样理解我们人类很难做到的事情须要繁杂的打算，这些打算机都能很随意马虎的得出结论，比如微积分，翻译等等。
而我们人类认为很一定的事情，本能反应的事情，机器却很难去做到，比如啥是狗，啥是猫，同一句话便知道你是什么心情。
前者便是弱人工智能，后者便是强人工智能。

当前我们的智能都属于弱人工智能，实在早已经渗透到我们的生活中的方方面面了，很奇怪的一点便是，当一个人工智能被实现之后他就不在叫做人工智能了，而我们也会为了新的人工智能而不懈努力。

比如谷歌的搜索引擎，手机里的Siri, 微软的小冰，这些又何尝不是人工智能的表示，但是他们有一个共同的特点，便是只能在自己单一的领域内。
再如alpha-go下围棋很厉害，但你要问它来日诰日景象怎么样，它怕是无法回答你了。

人工智能的发展

人工智能的发展一定会经历三个阶段，运算智能，感知智能和认知智能。

运算智能很随意马虎就能达到，现在打算机的打算能力可以很轻松达到每秒一兆以上，远远超过了人类。

感知智能也正是现在发展的阶段，语音识别，图像识别都已经十分的成熟。
但这也只是一个高质量的自动化过程，一个纯粹的打算过程，并没有思考的能力。

这也正是达不到认知智能的根本，识别而不能理解。

是人工，还是智能？

人工智能的迅速发展首先得益于互联网上大量的数据被共享，而人工智能的不智能（这里说的智能便是强人工智能，也便是拥有认知能力）也正是由于数据的不敷。

要想变的那么智能，首先要战胜的便是认知的能力，而认知的能力首重与措辞，现在人工智能的一大难点正是在与自然措辞理解。

措辞是人类发展这么多年来最为伟大的发明，传承，表达情绪，需求都依托与措辞来完成，偏偏措辞又是最难于去理解的，汉语的博大精湛为最，同样的一句话，同样的语气乃至会有两种乃至好几种的意思。

这统统须要大量的数据去支持，以是会有大量的数据须要去标注，而不能识别的语句须要大量的白名单去完善自然措辞处理的模型。

智能已经发展到一定的地步了，但是也还是有很大的人工去支持。
这便是所谓的人工智能。

人工智能的进步方向最有可能的一种情形，我以为该当是机器去演习机器，这样才更加随意马虎有长远的进步，而不是现在的人类标注大量的数据去演习模型。
当然这只是一种臆想罢了。

结语

人工智能的发展已成一定，大概会迎来人工智能革命，形成一个成熟的生态，从而造福人类。

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