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同事相继被医疗行业挖去搞人工智能，2019会是医疗+AI的一年吗

互联网医疗，很多企业很多人都看好，包括我个人。

但是互联网医疗，怎么个玩法，实际上现在还没有好的路径。

国内很多人想模仿美国的凯撒医疗，不过构建自身的数据保险和线下医疗，这个非一日之寒。凯撒有2万自己的医生。

国内有2000医生（不含护士）的医院，能够进入三甲了。

好点的三甲医院，按照病床数来平均，一张病床是100万左右。

现在的医院的一个系统，对外一个接口，收费要>60万以上，这个实际上是很多企业拿不到数据的，拿到数据了，还存在合法性的问题。

其次是，如果不是构建平台，作为技术方案提供商，那么这个医疗+ai是意义不大的，因为现在来看，绝大多数2B行业的技术/方案供应商（提供纯软件），都是不怎么赚钱的。

如同几年前的BI，这个虽然很热，但是商业落地之后，并没有那么美丽。

至于AI+医疗，这个最后的问题在于，传统的医疗的路径之松动，还尚待时日。

把AI作为医疗的补充，解放医生的负担，这个有两方面，

一是作为单独的系统。这个是铁定不怎么赚钱的。

二是作为平台服务。这个如果没有数据的沉淀也是KB钱，自己在数据之上，即便做了结果出来，而技术本身的瓶颈很容易被打破。那么在价值链上，议价能力还是有限。所以医院还是主动方。

三是平台给二三级及医生集团及社区/乡***生提供服务。这个是可期待的，不过需要时日。

AI+医疗，看起来很美。不过也许是因为太远。而且本身AI的存在，增加了更多的神秘感。

也许，未来的AI格局是以几大巨头提供云端AI平台，而平台上面是针对行业的垂直应用。医疗只是其中一块。

农民的劳动收入总不能提高，问题在哪里

这是社会哲学的问题 每一个社会时代 必须有一部分贫穷的人存在 这部分必须是以生产生活物质的农民为主 只有贫穷才会努力工作来维持生存 当有外在因素刺激诱惑时 会生产出自身所需过剩的物质 来换取其它提高生活质量的生活用品 这些人购买的这些生活用品就是最终的消耗 只能提高生活质量 不能产生效益 因此他们也就要不停的用劳动力来换 如果提高了他们收入 可以不使用过剩物质 就能获取那些消耗品 那么就没有人生产过多物质来满足社会的需求 因此农民永远只能是最底层的阶层 收入最底的那一部分了

本人认为，把解决农民增收问题，或者说把解决“三农”问题，绝然地分为外部问题和内部问题，或者单纯从外部或内部去寻找解决途径，是不全面的，是欠妥的，更不能从根本上解决问题。从简单的道理上说，事物发展的根本原因在于内因，但是在一定条件下，外因也可以起到主要作用，不过外因要通过内因起作用，具体到解决农民收入问题，也很难单纯从内部或外部找到有效途径，这里仅举一例加以说明。

大家已经比较一致认识到，要解决“三农”问题，解决农民收入问题，很重要的一条，就是加快农业结构的调整，以结构调整为主线，农业结构调整问题，关系到农业内部许多问题，比如，农业的区域结构问题，长期以来，我国存在的突出的区域结构趋同效应，仍没从根本上解决，失去比较优势；农业的产品结构问题，高质量的农产品比重小。在国际市场上没有竞争力，同时也带来农业效益低的问题，但是如果单纯从农业内部去解决农业结构问题，就不完全切合实际，也不可能从根本上解决问题，这里还有个外部的问题。很明显的，农业结构调整必须以劳动力转移结合起来，众所周知，目前农业结构调整，最为迫切的既要进行产品结构的调整，也要进行要素结构的调整，关键在于农业劳动力的转移程度。所以，农业结构调整必须与整个农村经济发展协调并进，必须在制度层面上做出调整，要大力发展乡镇企业和小城镇，推动劳动力向第

二、三产业转移，为农业劳动力的流动和合理配置创造条件和拓展空间。还有农业结构调整离不开政府的财政支持，政府必须处理好财政负担与农民收入的关系，对农业结构调整给予必要的财政支持；农业结构调整应与改善生态环境和可持续发展结合起来，等等。农业结构调整涉及到许许多多的外部问题，切不可忽视，所以，农业结构调整既涉及到“农内”问题，也牵涉到“农外”问题，无法绝对地从一个方面去解决。

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