这些年，关于人工智能的话题可以说是铺天盖地。
但是真正能够懂人工智能的人，却并不多。
对付人工智能，有人以为人工智能会在不知情的情形下，代替大部分人的事情。
还有人以为人工智能是人设计的，自然也是由人掌握。

这些年，基于深度学习的人工智能算法如雨后春笋一样发达发展。
现如今，人们对付基于深度学习的人工智能算法的期望已经达到了最高峰，特殊是语音识别、图像识别等方面，人工智能已经取得非常不错的商业利用。

人工智能

但是，从目前来看，真正改变乃至是颠覆我们日常生活的实际利用却并不多。

于是，有人开始思虑，是不是人工智能并不是我们想象中那样强大？未来人工智能真的能够超越人类的智能？

我是从2015年开始打仗人工智能，并不断学习和实践一些人工智能算法，特殊是在图像分割领域。
如今，我经由4年的学习与实践，终于理解了人工智能的一个“马脚”。
也正是由于这个“马脚”背后蕴藏的底层逻辑，让我明白：

人工智能是不可能超越人类的智能。

赫拉利的《人类简史》引起很多的人关注，曾100周蝉联为以色列脱销书排行榜第一，目前已发行43个国家版权，中文版销量更是打破百万。
那么，这本书之以是会风靡环球，离不开引发人们对过去、现在和未来的思考。

这本书讲述“人类是如何从啃食残骨的猿人进化成位居食品链顶真个智人”缘故原由的同时，也在告诫我们未来人工智能将会让社会上涌现更多“无用”之人，人类也将越来越依赖人工智能系统。

人类越来越依赖人工智能

愈甚者，算法决定了我们该当看到什么、听到什么、买到什么乃至是与谁结婚。

人类似乎就像历史上人类家养的动物，人工智能时期成为人类神往“世外桃源”，但是这统统是怎么发生的呢？

真正点燃人们对人工智能的激情亲切是2016年的谷歌围棋天才狗“AlphaGo”。
一度被认为是人类聪慧顶峰的围棋轻轻松松被AlphaGo给盘踞，引发人们对人工智能的担忧，由于人类一定不甘心这个AlphaGo是具备比人类还高的聪慧。

随着人工智能的不断发展，人们越来越看到人工智能技能带给我们生活的改变。
就像之古人工智能时期的愿景一样，人们开始依赖人工智能的系统，比如购买喜好的东西、人工智能接管的智能家居等。

未来，你可能对人工智能系统说，你想要去中国云南待10天，人工智能系统就能够帮助预定你喜好的酒店、交通工具和旅游景点。
你再也不用为了去云南做大量的攻略，你再也不用担心还须要人为抢票，你再也不须要担心旅游会超出自己的预算。

一旦进入舒适区，人们就离不开人工智能，算法开始改变我们的社会规则。
但是反过来，实在人工智能算法已经实现了对我们的掌握。

人脸识别

一旦人脸识别算法认定你不是主人，你就真的无法打开自己的家门。
这时候，你还会以为人工智能时期是我们的“世外桃源”？

那么，这种掌握能够说人工智能具备智能吗？实在不然。
目前我们能够看到的人工智能系统基本都是有确定的规则，特殊是棋类游戏，没有二义性。
而且全体人工智能系统是闭环的，打算规模也不会随着韶光的增长而增长，因此理论上是可以打算出来的。

这也是AI智能成立的基本假设，“智能即打算”，也即打算机实现人的智能是可行的。

著名数学家图灵在1936年的时候，提出了一种图灵机模型。
该模型是将人用笔纸进行打算的过程进行抽象，并让虚拟机器人代替人实现打算。
从理论上来看，任何能够用数学办理的问题，都是可以用图灵机办理。

但是根据卢卡斯论证和图灵可打算性理论，我们才开始知道人的意识是非算法的，而打算机也只能实行算法。
因此打算机是无法形成像人一样的自我意识和思维。

在自然界中，智能和意识是无法分开。
没有自我意识的生物，自然也谈不上拥有智能。
比如昏厥中的病人或者精神病人，怎么能够说其是具有智能的。
不同的是，人工智能能够将自我意识和智能分开。

自我意识

由于人工智能的智能，以是人工智能能够代替人类完成很多事情。
但是由于人工智能并没有自我意识，自然也不会主动故意去掌握人类。
这便是为什么人工智能系统能够在棋类游戏中涌现非凡的智能，但是却无法理解图片中“猫”的含义。

目前，人的自我意识产生机制也并不明确。
没有比拟的情形下，何谈人工智能能够超越人的智能。

人工智能的基本假设是打算能够造就智能，但是如果打算不能创造智能或者智能的范畴要远远大于打算，那么人工智能在理论上是就不存在。

例如，在20年前，光学字符识别技能（Optical Character Recognition，简称OCR）还被认为是人工智能范畴。
但是现在，这种技能充其量算作是自动化。

同样，1997年IBM研发的“深蓝”降服国际象棋顶尖高手，在当时，这个事宜是被称作人工智能提高过程中的主要里程碑。
但是现在，业界认为“深蓝”是蛮力打算和知识储备的时期产物。

最为明显的是车牌识别系统，过去一贯被认作是经典的人工智能问题。
但是目前，业界认为是自动化程度更高的车辆管理系统，归属到模式识别范畴。
那么相信过不了多久，业界也同样会认为“AlphaGo”和“AlphaZero”也不是人工智能范畴，也是暴力打算的结果。

为什么会涌现这种问题？缘故原由很大略，由于人工智能的定义以及智能的定义都是取决于人。
人工智能的研究，实质上是试图探索智能的实质，并构建一个能够按照类似人的智能做出反应的智能机器人。

按照这样的逻辑，随着人对智能的认知不断提升，无法被AI实现的任务会称作是“智能”，一旦能够用打算实现，打算就不再是智能，充其量也只是自动化任务。
人不断修正智能的定义，不仅仅是在不断寻衅和打破的过程，更是人类知足自己作为天下上最聪慧的内心需求。

人是不可能承认人的智能会被超越，那些机器没有实现的智能才是人工智能，这也便是“智能及打算”逻辑的“马脚”。

因此，人工智能永久不可能超越人类的智能。

未来人工智能会面临的问题便是目前人工智能无法办理的问题。

（一）是该担心人工智能代替事情，还是该当担心人工智能算法的不成熟？

目前，随着人工智能运用的不断深入，越来越多的领域开始利用人工智能系统来代替高昂的人力本钱。
于是，人们开始担忧，未来人工智能会不会让社会上涌现更多的“无用”之人。

人工智能系统可以代替数据剖析师、快递员等，但是目前，还有很多职业是不能被人工智能系统给完备代替，比如年夜夫、老师对病人和学生的人文关怀。
因此，未来该当是人工智能与人共存的局势。

而且，旧的职业被代替的过程也会由于新的经济增长而创造出更多的新职业，如最近阿里巴巴提出的数据标注师职业认证。
相反，因一些人工智能算法不成熟导致的事件才是我们更该当关注。

特斯拉的自动驾驶算法已经造成了好几起“***”事宜，其缘故原由便是在于我们的人工智能算法还不足成熟。

人工智能系统的抗滋扰能力弱，致使很多人工智能识别图片时准确度不高。
人工智能系统的泛化能力弱，致使很多人工智能算法只能针对特定的运用处景。
一旦环境发生变革，全体人工智能算法的模型架构和参数都须要重新演习和调度。

因此，我们该当更努力去面对因人工智能发展不足成熟而造成的问题，而不应该过多去担心人工智能发展对人类社会造成的冲击。

（二）仿照人的人工智能，如何仿照其他动植物的智能？

我们都知道植物、微生物都是没有“大脑”构造，但是由于其特有的嗅觉、味觉以及觉得，彼此之间是可以沟通，因此这同样也是智能的。

目前，人工智能算法的设计都是仿照人的神经网络，那么该如何去仿照其他动植物的智能？这样做又有什么意义呢？

目前，有很多研究机构开始利用动植物的生活特性来研究仿活气器人，例如今年三月份，中国李曙光揭橥的仿生物细胞群体机器人荣登Nature封面，成为仿活气器人的典范。
通过仔细不雅观察动植物的行为习气，总结动植物的运动反应规律，才能去仿照动植物的智能。

仿生物细胞群体机器人荣登Nature封面

那么，为什么须要去模拟这些动植物的智能？缘故原由很大略，大自然能够供应我们很多创造问题、办理问题的启示。
大自然发展到现在，早已形成了一套完全自洽的生态智能，其智能化程度远在人类智能之上。

毕竟面对大自然的灾害，人类显得太微小。
相反，却有很多智能生物能够有效应对大自然的灾害，这也是我们学习大自然、仿照动植物智能的一个主要缘故原由。

创造自然，探索自然，探求大自然的聪慧，实在也是提升人类智能的有效路子。

（三）“黑箱子”的人工智能，是否该当监管算法?

数字时期，算法是人为设定的运行规则，而且算法的实行又是非常刚性。
但是对付设计者之外的人来说，算法又是一个“黑箱子”。
对付人工智能，算法乃至对付设计者来说，也是一个“黑箱子”。

那么，我们应不应该去监管着漫天飞的人工智能算法？又该如何去监管？可以肯定的说，如果对算法不加监管，这个天下会变得非常胆怯，特殊是节制算法的人能够操控我们生活。

“速率与激情8”的僵尸汽车

“速率与激情8”中的胆怯分子正是利用算法掌握了大量的自动驾驶汽车，构成大型杀伤武器“僵尸汽车”。
未来的自动驾驶，难免不会被黑客攻击，这一定会给科技发展埋下了巨大隐患。

如何监管算法？首先须要从教诲勾引入手，须要大力鼓励和褒奖一些从事算法安全事情的职员，形成“黑白反抗”之局势。
毕竟这个天下上的阴郁一贯都存在。
其次是须要督匆匆开源平台加大对开源算法的监管与掌握，不可放任开源算法的自由。
之前上传至Github的AI换脸技能，如今也偃旗息鼓，这也印证了开源不是绝对的自由。

末了，还是须要大力倡导“科技从善”的科研氛围，从而有效遏制“黑盖白”的恐怖局势。

人工智能的发展改变了过去我们对数据的认知，也在一定程度上影响着我们确当局管理、商业模式、生活习气等方面。
但就目前而言，人工智能的运用还并没有对我们的天下造成颠覆性的影响，缘故原由在于人工智能还很“年轻”。

那么，未来，人工智能能否超越人类智能？

本文从“智能即打算”的基本假设入手，明确人工智能是通过打算形成的智能。
但是随着人们对智能的认知不断深化的过程中，一些曾经被认为智能的技能，如今早已经沦入自动化强度更高、暴力打算的范畴，相反，机器不能实现的才是人工智能。

加之，对付智能的探索是无止境的，探索自己的智能也是提高自己智能的过程。
而且人对智能的定义也会随着人的认知变革而不断变革，从而知足人类成为天下上独一无二的希望。

因此，本文认为，人工智能是不可能超越人类的智能。

末了，本文从“人工智能未来面临的问题便是目前无法办理的问题”的角度入手，阐释了人们该当更加关注人工智能不成熟带来的问题，而不是过多去关注人工智能可能带来的威胁。
并且大自然的聪慧远超于人类，因此研究仿照其他动植物的智能同样主要。

算法本无罪，开源也不能绝对自由，须要加大算法的监管，才能担保我们的社会能够康健正常运行。

你们怎么看待人工智能能否超越人类智能的问题？欢迎不才方留言板评论。