人工智能技能作为21世纪最具变革力的科技之一，正在以前所未有的速率重塑着我们生活的天下，已经开始对经济社会发展产生颠覆性的影响。
从人类历史来看，每一次技能上的突飞年夜进都会造成人类社会关系与构造的巨大变革，进而改变社会的整体面貌与运行逻辑。
显然，聚焦人类文明、社会发展而形成的人文社会科学本日也正面临着一个跨时期的历史性发展机遇：一方面，人工智能的快速发展向人类展现了未来社会的多种可能性；另一方面，随着人工智能等新技能对经济社会的重构，人文社会科学知识创新的路径和机制也一定被重构。
正是从这个意义上看，人工智能等新技能的发展为人文社会科学发展拓展了新空间、供应了新助力、重塑了新主题。

其一，人工智能技能运用与数字智能社会呈现出社会形态超过式发展的一系列新特色。
人工智能技能的核心表示在深度学习、自主决策、大数据处理、自然措辞理解和持续学习等几个关键方面，这些特色共同构成人工智能技能的基石。
人工智能技能的剖析逻辑在于把握事物的干系联系而非因果特性，更重视的是“呈现”。
在大规模数据累计与核心算法迭代的共同驱动下，其聪慧化程度将会持续提升。
在现实中，人工智能技能对互联网根本举动步伐培植、半导体与芯片制造、根本算力提升、数据挖掘等一系列技能的发展提出了更高哀求，并带动了智能汽车、工业机器人、AIGC、通用大模型等新技能的发展，不仅改变着生产办法和生活不雅观念，也推动着整体性的数字智能社会的形成。
在人工智能技能影响下的数字智能社会存在一些与以往社会不同的特色。
比如，人类自主性的空前扩展以及由此带来的更多繁芜的社会关系，“人”“物”“字节”等诸要素跨域连接的普遍化与全时空行动空间以及基于数据共享与资源整合之上、以算法核心推动的智能操控与高效协作等。
但值得把稳的是，人工智能技能是把双刃剑，它在推动生活质量提升的同时可能对个人隐私等造成威胁；人工智能技能在迅猛发展的同时可能由于算法偏见带来歧视等伦理问题；人工智能技能在创造新事情机会的同时可能带来劳动力市场的起伏震荡等问题，比如劳动力市场跟随技能的发展进行着迭代与转型，而制造业工人的数量正在减少。
如何对这些变革加以辨识和认识，是社会科学研究者该当进行思考的。

其二，人工智能技能对经济社会发展逻辑的重构与再构影响着社会培植、管理与发展。
人类社会的发展是多维力量交织、叠加和共振的过程，高速发展的科技、变化多端的市场以及动荡不安的环球环境每每是嵌入在一起的。
数智时期存在着“数字孪生”征象，也便是说，人们不仅在现实天下中事情、生活、交往，也在虚拟天下中事情、生活、交往，人们可能正好通过在现实天下中的交往布局出了一个超乎想象的虚拟天下。
现实与虚拟社会的边界已然模糊不清，人类社会的维度得到了空前的拓展，由此也带来了社会本体的繁芜化。
这两个天下的运作机制、代价不雅观念、交往逻辑可能非常不同，继而对社会培植提出了前所未有的寻衅。
从现实看，西方学者对后工业社会进行研究时，已经意识到可能涌现的社会极化、碎片化、流动化、个体化、不稳定化等问题。
更主要的是，数字智能社会的资源分配机制、社会分层构造、社会互动逻辑与以往可能都不同。
如果说工业社会的资源分配紧张依赖人类既有的制度设置，如市场的初次分配与国家的再分配，那么数字智能时期的资源分配办法显然更为多元，也更加繁芜。
这也意味着社会运行的逻辑（或者说核心算法）已发生了变革，技能要素已经参与了制度分配的实践过程，那么对付技能的干预、勾引、规制并使之“向善”就成为当下社会管理关注的核心问题。
此外，从规模来看，数智时期的经济社会系统变得更为弘大，这不仅表示在实体化的个体、组织以及制度等方面，还表示在不同介质的多重主体的交互、纠缠与变动，社会主体也更加取向多样化和不愿定，其社会行动及其关系网络的构建也因此更加繁芜化。
正是从这个意义上看，将现实生活中常用的管理手段直接用于虚拟天下中，可能会面对不适用乃至无效的问题。
要能够参与这种极度繁芜的社会本体、主体以及关系格局中，亟待增强社会科学研究者的学习能力温柔应能力。

其三，数字智能时期的社会培植与管理须要整体性、系统性思维。
人工智能时期的人类社会，是人类文明极度繁芜化的最新实践形态，既反响了人类文明的进步与发展，同时也正在肃清人类社会的传统边界，进而形成更具有共同属性的发展，这就对社会培植、管理与发展的整体性、系统性和折衷性提出了新的更高哀求。
前几年，学界对技能管理进行了一系列研究和剖析，创造社会管理部门可能只是采取更新的技能手段来强化以往的管理逻辑，但管理理念和管理思路本身实在并没有得到提升，这种思路仅仅将人工智能作为工具而非一种系统化、整体化、繁芜化的社会实践。
比如，一些地方为了更好地对往来职员进行管理，采取了人脸识别技能，广泛采集他人信息（乃至进行售卖），而数字智能管理应有的保护公民信息的理念却没有建立起来，也缺少相应的保障机制，使得公民信息的保护付之阙如。
可以说，包括人工智能技能在内的统统技能既是一种工具，同时也是一种构造化力量，与社会始终处于相互塑造的实践中。
以是，如何使我们的管理理念、管理思路等也随着人工智能技能的发展而发展，是须要进一步思考和研究的。
我们创造，现在已经不能大略地就社会培植谈社会培植了，而是须要从整体社会系统出发，也便是既要剖析社会领域与经济领域、技能领域等系统互嵌、互动、互馈的实践，也要剖析本国、国家间乃至于环球性社会管理之间的同频共振。
换言之，要在这些整体系统的实践中探索人工智能技能推动社会管理系统能级提升的可能性及其路径，也是一个值得思考的问题。

更为关键的是，中国特色哲学社会科学要坚持马克思主义实质与中国特质、公民本位的代价引领。
人文社会科学以人类的精神天下、精神文明和社会征象为研究工具，揭示社会的实质和规律，既有客不雅观的一壁也有主不雅观的一壁，有真理性也有功利性。
同时，有研究者指出，技能不好也不坏，更并非中立，技能也有其代价不雅观，但技能代价不雅观说到底还是人的代价不雅观，是人的代价不雅观的延伸。
正如我们之前所谈论的，在人工智能冲击下，人文社会科学的聚焦点会发生主要转变。
但个中不变的是人文社会科学以提升人类福祉、促进社会进步，为人类的生存和发展做事为代价取向。
中国特色哲学社会科学更须要深入践行“两个结合”，始终坚持守正创新以超越大略的“科技向善”。

有研究者指出，未来95%的人工智能运用就像管线系统一样在后台运行，我们没有办法看到，数据天下和人类天下交织在一起。
人工智能推动人类社会的剧变是毋庸置疑的，这也是走向更高层次的人类文明发展的方向，但现阶段只靠人或只靠人工智能都弗成，二者要结合在一起。
换言之，在我们借助人工智能来剖析人工智能驱动的数字智能社会的实践中，不仅须要技能，同时更要有人文社会科学的深度参与，尤其是要能够推动科学技能创新来知足公民对美好生活的期待。
社会科学更须要能够对数字智能时期社会状况进行深入洞察，能够对人工智能技能影响社会各领域的详细状况、办法和机制加以理解，一起来推进数字中国的培植。

来源： 中国社会科学网-中国社会科学报